Connessione da Cloud Run

Questa pagina contiene informazioni ed esempi per la connessione a un'istanza Cloud SQL da un servizio in esecuzione in Cloud Run.

Per istruzioni passo passo sull'esecuzione di un'applicazione web di esempio Cloud Run connessa a Cloud SQL, consulta la guida rapida per la connessione da Cloud Run.

Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei database relazionali nel cloud.

Cloud Run è una piattaforma di computing gestita che ti consente di eseguire container direttamente sull'infrastruttura Google Cloud .

Configura un'istanza Cloud SQL

  1. Abilita l'API Cloud SQL Admin nel progetto Google Cloud da cui ti connetti, se non l'hai già fatto:

    Enable the API

  2. Crea un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL. Per una latenza migliore, per evitare alcuni costi di networking e per ridurre i rischi di errori tra regioni, ti consigliamo di scegliere una posizione dell'istanza Cloud SQL nella stessa regione del servizio Cloud Run.

    Per impostazione predefinita, Cloud SQL assegna un indirizzo IP pubblico a una nuova istanza. Hai anche la possibilità di assegnare un indirizzo IP privato. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di connettività per entrambi, consulta la pagina Panoramica della connessione.

  3. Quando crei l'istanza, puoi scegliere la gerarchia dei certificati server (CA) per l'istanza e poi configurare la gerarchia come serverCaMode per l'istanza. Devi selezionare l'opzione CA per istanza (GOOGLE_MANAGED_INTERNAL_CA) come modalità CA server per le istanze a cui vuoi connetterti dalle applicazioni web.

Configura Cloud Run

I passaggi per configurare Cloud Run dipendono dal tipo di indirizzo IP assegnato all'istanza Cloud SQL. Se instradi tutto il traffico in uscita tramite l'uscita VPC diretto o un connettore di accesso VPC serverless, utilizza un indirizzo IP privato. Confronta i due metodi di uscita di rete.
IP pubblico (predefinito)IP privato

  • Assicurati che l'istanza abbia un indirizzo IP pubblico. Puoi verificare questa informazione nella pagina Panoramica della tua istanza nella console Google Cloud . Se devi aggiungerne uno, consulta la pagina Configurazione IP pubblico per istruzioni.
  • Ottieni il INSTANCE_CONNECTION_NAME per la tua istanza. Puoi trovare questo valore nella pagina Panoramica della tua istanza nella consoleGoogle Cloud o eseguendo il seguente gcloud sql instances describe comando: 
    gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
    Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome della tua istanza Cloud SQL.
  • Ottieni CLOUD_RUN_SERVICE_ACCOUNT_NAME per il tuo servizio Cloud Run. Puoi trovare questo valore nella pagina IAM del progetto che ospita il servizio Cloud Run nella consoleGoogle Cloud o eseguendo il seguente comando gcloud run services describe nel progetto che ospita il servizio Cloud Run: 
    gcloud run services describe CLOUD_RUN_SERVICE_NAME
--region CLOUD_RUN_SERVICE_REGION --format="value(spec.template.spec.serviceAccountName)"
    Sostituisci le seguenti variabili:
    • CLOUD_RUN_SERVICE_NAME: il nome del tuo servizio Cloud Run
    • CLOUD_RUN_SERVICE_REGION: la regione del tuo servizio Cloud Run
  • Configura il service account per il tuo servizio Cloud Run. Per connetterti a Cloud SQL, assicurati che ilaccount di serviziot disponga del Cloud SQL Client ruolo IAM.
  • Se aggiungi una connessione Cloud SQL a un nuovo servizio, devi aver containerizzato il servizio e averlo caricato in Container Registry o Artifact Registry. Se non hai già una connessione, consulta queste istruzioni su come creare e implementare un'immagine container.

  • Se ti connetti a istanze configurate con l'opzione dell'autorità di certificazione (CA) condivisa (GOOGLE_MANAGED_CAS_CA) o con l'opzione della CA gestita dal cliente (CUSTOMER_MANAGED_CAS_CA) come modalità CA server, seleziona l'ambiente di esecuzione di seconda generazione quando selezioni l'ambiente di esecuzione per il servizio. Entrambe le opzioni della modalità CA server richiedono la connessione all'istanza con il proxy di autenticazione Cloud SQL v2.

    Se il tuo servizio viene eseguito in un ambiente di esecuzione di prima generazione, puoi connetterti solo alle istanze Cloud SQL configurate con l'opzione di autorità di certificazione (CA) per istanza (GOOGLE_MANAGED_INTERNAL_CA) come modalità CA server. L'ambiente di esecuzione di prima generazione di Cloud Run incorpora il proxy di autenticazione Cloud SQL v1. Per ulteriori informazioni sui requisiti di connessione a Cloud SQL per il proxy di autenticazione Cloud SQL, consulta Requisiti per l'utilizzo del proxy di autenticazione Cloud SQL.

Come qualsiasi modifica alla configurazione, l'impostazione di una nuova configurazione per la connessione Cloud SQL comporta la creazione di una nuova revisione di Cloud Run. Anche le revisioni successive riceveranno automaticamente questa connessione Cloud SQL, a meno che tu non apporti aggiornamenti espliciti per modificarla.

ConsoleRiga di comandoTerraform

  1. Vai a Cloud Run

  2. Inizia a configurare il servizio. Per aggiungere connessioni Cloud SQL a un servizio esistente:

    1. Nell'elenco Servizi, fai clic sul nome del servizio che preferisci.
    2. Fai clic su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione.
  3. Attiva la connessione a un'istanza Cloud SQL:
    1. Fai clic su Contenitori e poi su Impostazioni.
    2. Scorri fino a Connessioni Cloud SQL.
    3. Fai clic su Aggiungi connessione.
    4. Fai clic sul pulsante Abilita l'API Cloud SQL Admin se non l'hai ancora abilitata.

    Aggiungi una connessione Cloud SQL

    • Se stai aggiungendo una connessione a un'istanza Cloud SQL nel tuo progetto, seleziona l'istanza Cloud SQL che preferisci dal menu.
    • Se utilizzi un'istanza Cloud SQL di un altro progetto, seleziona Stringa di connessione personalizzata nel menu e inserisci il nome completo della connessione all'istanza nel formato PROJECT-ID:REGION:INSTANCE-ID.
    • Per eliminare una connessione, tieni il cursore a destra della connessione per visualizzare l'icona Elimina e fai clic.

  4. Fai clic su Crea o Esegui il deployment.

Prima di utilizzare uno dei seguenti comandi, effettua le seguenti sostituzioni:

  • IMAGE con l'immagine che stai eseguendo il deployment
  • SERVICE_NAME con il nome del tuo servizio Cloud Run

  • INSTANCE_CONNECTION_NAME con il nome della connessione istanza della tua istanza Cloud SQL o un elenco delimitato da virgole di nomi di connessione.

    Se stai eseguendo il deployment di un nuovo container, utilizza questo comando:

    gcloud run deploy \
  --image=IMAGE \
  --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME
     Se stai aggiornando un servizio esistente, utilizza questo comando: 
    gcloud run services update SERVICE_NAME \
  --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME

Il seguente codice crea un contenitore Cloud Run di base, con un'istanza Cloud SQL connessa.

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  deletion_protection = false # set to "true" in production

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest" # Image to deploy

      volume_mounts {
        name       = "cloudsql"
        mount_path = "/cloudsql"
      }
    }
    volumes {
      name = "cloudsql"
      cloud_sql_instance {
        instances = [google_sql_database_instance.default.connection_name]
      }
    }
  }
  client     = "terraform"
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api, google_project_service.cloudrun_api, google_project_service.sqladmin_api]
}

  1. Applica le modifiche inserendo terraform apply.
  2. Verifica le modifiche controllando il servizio Cloud Run, facendo clic sulla scheda Revisioni e poi sulla scheda Connessioni.

Se il account di servizio di autorizzazione appartiene a un progetto diverso da quello contenente l'istanza Cloud SQL, procedi nel seguente modo:

  • In entrambi i progetti, abilita l'API Cloud SQL Admin.
  • Per il account di servizio nel progetto che contiene l'istanza Cloud SQL, aggiungi le autorizzazioni IAM.
L'uscita VPC diretta e i connettori utilizzano indirizzi IP privati per gestire la comunicazione con la tua rete VPC. Per connetterti direttamente con indirizzi IP privati utilizzando uno di questi metodi di uscita, fai quanto segue:
  1. Assicurati che l'istanza Cloud SQL creata in precedenza abbia un indirizzo IP privato. Per aggiungere un indirizzo IP interno, consulta Configura IP privato.
  2. Configura il metodo di uscita per connetterti alla stessa rete VPC dell'istanza Cloud SQL. Tieni presente le seguenti condizioni:
    • Il traffico in uscita VPC diretto e l'accesso VPC serverless supportano entrambi la comunicazione con le reti VPC connesse tramite Cloud VPN e peering di rete VPC.
    • L'uscita VPC diretta e l'accesso VPC serverless non supportano le reti legacy.
    • A meno che tu non utilizzi il VPC condiviso, un connettore deve condividere lo stesso progetto e la stessa regione della risorsa che lo utilizza, anche se può inviare traffico a risorse in regioni diverse.
  3. Connettiti utilizzando la porta e l'indirizzo IP privato dell'istanza 5432.

Connettiti a Cloud SQL

Dopo aver configurato Cloud Run, puoi connetterti alla tua istanza Cloud SQL.

IP pubblico (predefinito)IP privato

Per i percorsi IP pubblici, Cloud Run fornisce la crittografia e si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL in due modi:

Connettersi con i socket Unix

Una volta configurato correttamente, puoi connettere il servizio al socket di dominio Unix dell'istanza Cloud SQL a cui si accede nel file system dell'ambiente al seguente percorso: /cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME.

INSTANCE_CONNECTION_NAME utilizza il formato project:region:instance-id. Puoi trovarlo nella pagina Panoramica della tua istanza nella consoleGoogle Cloud o eseguendo il seguente comando:

gcloud sql instances describe [INSTANCE_NAME]

Queste connessioni vengono criptate automaticamente senza alcuna configurazione aggiuntiva.

Gli esempi di codice mostrati di seguito sono estratti da esempi più completi sul sito GitHub. Fai clic su View on GitHub per visualizzare ulteriori informazioni.

PythonJavaNode.jsC#VaiRubyPHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os

import sqlalchemy


def connect_unix_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a Unix socket connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-database-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-database-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    unix_socket_path = os.environ[
        "INSTANCE_UNIX_SOCKET"
    ]  # e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>
        #                         ?unix_sock=<INSTANCE_UNIX_SOCKET>/.s.PGSQL.5432
        # Note: Some drivers require the `unix_sock` query parameter to use a different key.
        # For example, 'psycopg2' uses the path set to `host` in order to connect successfully.
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            database=db_name,
            query={"unix_sock": f"{unix_socket_path}/.s.PGSQL.5432"},
        ),
        # ...
    )
    return pool

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);

    // Unix sockets are not natively supported in Java, so it is necessary to use the Cloud SQL
    // Java Connector to connect. When setting INSTANCE_UNIX_SOCKET, the connector will 
    // call an external package that will enable Unix socket connections.
    // Note: For Java users, the Cloud SQL Java Connector can provide authenticated connections
    // which is usually preferable to using the Cloud SQL Proxy with Unix sockets.
    // See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory for details.
    if (INSTANCE_UNIX_SOCKET != null) {
      config.addDataSourceProperty("unixSocketPath", INSTANCE_UNIX_SOCKET);
    }


    // cloudSqlRefreshStrategy set to "lazy" is used to perform a
    // refresh when needed, rather than on a scheduled interval.
    // This is recommended for serverless environments to
    // avoid background refreshes from throttling CPU.
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlRefreshStrategy", "lazy");

    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');

// createUnixSocketPool initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
const createUnixSocketPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  return Knex({
    client: 'pg',
    connection: {
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
      host: process.env.INSTANCE_UNIX_SOCKET, // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  });
};

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

using Npgsql;
using System;

namespace CloudSql
{
    public class PostgreSqlUnix
    {
        public static NpgsqlConnectionStringBuilder NewPostgreSqlUnixSocketConnectionString()
        {
            // Equivalent connection string:
            // "Server=<INSTANCE_UNIX_SOCKET>;Uid=<DB_USER>;Pwd=<DB_PASS>;Database=<DB_NAME>"
            var connectionString = new NpgsqlConnectionStringBuilder()
            {
                // The Cloud SQL proxy provides encryption between the proxy and instance.
                SslMode = SslMode.Disable,

                // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
                // secure - consider a more secure solution such as
                // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
                // keep secrets safe.
                Host = Environment.GetEnvironmentVariable("INSTANCE_UNIX_SOCKET"), // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
                Username = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_USER"), // e.g. 'my-db-user
                Password = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASS"), // e.g. 'my-db-password'
                Database = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_NAME"), // e.g. 'my-database'
            };
            connectionString.Pooling = true;
            // Specify additional properties here.
            return connectionString;
        }
    }
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectUnixSocket initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
func connectUnixSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_unix.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser         = mustGetenv("DB_USER")              // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd          = mustGetenv("DB_PASS")              // e.g. 'my-db-password'
		unixSocketPath = mustGetenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET") // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
		dbName         = mustGetenv("DB_NAME")              // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s host=%s",
		dbUser, dbPwd, dbName, unixSocketPath)

	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

unix: &unix
  adapter: postgresql
  # Configure additional properties here.
  # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  # secure - consider a more secure solution such as
  # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  # keep secrets safe.
  username: <%= ENV["DB_USER"] %>  # e.g. "my-database-user"
  password: <%= ENV["DB_PASS"] %> # e.g. "my-database-password"
  database: <%= ENV.fetch("DB_NAME") { "vote_development" } %>
  # Specify the Unix socket path as host
  host: "<%= ENV["INSTANCE_UNIX_SOCKET"] %>"

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseUnix
{
    public static function initUnixDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceUnixSocket = getenv('INSTANCE_UNIX_SOCKET'); // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

            // Connect using UNIX sockets
            $dsn = sprintf(
                'pgsql:dbname=%s;host=%s',
                $dbName,
                $instanceUnixSocket
            );

            // Connect to the database.
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, ' .
                        'and $instanceUnixSocket (for UNIX socket mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Connettiti con i connettori Cloud SQL

I connettori Cloud SQL sono librerie specifiche per i vari linguaggi che forniscono crittografia e autorizzazione basata su IAM quando ci si connette a un'istanza Cloud SQL.

PythonJavaVaiNode.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os

from google.cloud.sql.connector import Connector, IPTypes
import pg8000

import sqlalchemy


def connect_with_connector() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """
    Initializes a connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres.

    Uses the Cloud SQL Python Connector package.
    """
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.

    instance_connection_name = os.environ[
        "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
    ]  # e.g. 'project:region:instance'
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'

    ip_type = IPTypes.PRIVATE if os.environ.get("PRIVATE_IP") else IPTypes.PUBLIC

    # initialize Cloud SQL Python Connector object
    connector = Connector(refresh_strategy="LAZY")

    def getconn() -> pg8000.dbapi.Connection:
        conn: pg8000.dbapi.Connection = connector.connect(
            instance_connection_name,
            "pg8000",
            user=db_user,
            password=db_pass,
            db=db_name,
            ip_type=ip_type,
        )
        return conn

    # The Cloud SQL Python Connector can be used with SQLAlchemy
    # using the 'creator' argument to 'create_engine'
    pool = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=getconn,
        # ...
    )
    return pool

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

Nota:

  • CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME deve essere rappresentato come <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>
  • Consulta i requisiti di versione del socket factory JDBC per il file pom.xml qui . 

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);


    // The ipTypes argument can be used to specify a comma delimited list of preferred IP types
    // for connecting to a Cloud SQL instance. The argument ipTypes=PRIVATE will force the
    // SocketFactory to connect with an instance's associated private IP.
    config.addDataSourceProperty("ipTypes", "PUBLIC,PRIVATE");

    // cloudSqlRefreshStrategy set to "lazy" is used to perform a
    // refresh when needed, rather than on a scheduled interval.
    // This is recommended for serverless environments to
    // avoid background refreshes from throttling CPU.
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlRefreshStrategy", "lazy");

    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"os"

	"cloud.google.com/go/cloudsqlconn"
	"github.com/jackc/pgx/v5"
	"github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

func connectWithConnector() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_connector.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep passwords and other secrets safe.
	var (
		dbUser                 = mustGetenv("DB_USER")                  // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd                  = mustGetenv("DB_PASS")                  // e.g. 'my-db-password'
		dbName                 = mustGetenv("DB_NAME")                  // e.g. 'my-database'
		instanceConnectionName = mustGetenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME") // e.g. 'project:region:instance'
		usePrivate             = os.Getenv("PRIVATE_IP")
	)

	dsn := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s", dbUser, dbPwd, dbName)
	config, err := pgx.ParseConfig(dsn)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var opts []cloudsqlconn.Option
	if usePrivate != "" {
		opts = append(opts, cloudsqlconn.WithDefaultDialOptions(cloudsqlconn.WithPrivateIP()))
	}
	// WithLazyRefresh() Option is used to perform refresh
	// when needed, rather than on a scheduled interval.
	// This is recommended for serverless environments to
	// avoid background refreshes from throttling CPU.
	opts = append(opts, cloudsqlconn.WithLazyRefresh())
	d, err := cloudsqlconn.NewDialer(context.Background(), opts...)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// Use the Cloud SQL connector to handle connecting to the instance.
	// This approach does *NOT* require the Cloud SQL proxy.
	config.DialFunc = func(ctx context.Context, network, instance string) (net.Conn, error) {
		return d.Dial(ctx, instanceConnectionName)
	}
	dbURI := stdlib.RegisterConnConfig(config)
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}
	return dbPool, nil
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');
const {Connector} = require('@google-cloud/cloud-sql-connector');

// In case the PRIVATE_IP environment variable is defined then we set
// the ipType=PRIVATE for the new connector instance, otherwise defaults
// to public ip type.
const getIpType = () =>
  process.env.PRIVATE_IP === '1' || process.env.PRIVATE_IP === 'true'
    ? 'PRIVATE'
    : 'PUBLIC';

// connectWithConnector initializes connection pool for a Cloud SQL instance
// of Postgres using the Cloud SQL Node.js Connector.
const connectWithConnector = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const connector = new Connector();
  const clientOpts = await connector.getOptions({
    instanceConnectionName: process.env.INSTANCE_CONNECTION_NAME,
    ipType: getIpType(),
  });
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      ...clientOpts,
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

Utilizzare Secret Manager

Google consiglia di utilizzare Secret Manager per archiviare informazioni sensibili come le credenziali SQL. Con Cloud Run puoi trasferire i secret come variabili di ambiente o montarli come volume.

Dopo aver creato un secret in Secret Manager, aggiorna un servizio esistente con questo comando:

Riga di comandoTerraform 
gcloud run services update SERVICE_NAME \
  --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME
  --update-env-vars=INSTANCE_CONNECTION_NAME=INSTANCE_CONNECTION_NAME_SECRET \
  --update-secrets=DB_USER=DB_USER_SECRET:latest \
  --update-secrets=DB_PASS=DB_PASS_SECRET:latest \
  --update-secrets=DB_NAME=DB_NAME_SECRET:latest

Il seguente comando crea risorse secret per contenere in modo sicuro i valori di utente, password e nome del database utilizzando google_secret_manager_secret e google_secret_manager_secret_version. Tieni presente che devi aggiornare il account di servizio di calcolo del progetto per avere accesso a ogni secret.


# Create dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbuser" {
  secret_id = "dbusersecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbuser_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbuser.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbuser" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbuser.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}-compute@developer.gserviceaccount.com" # Project's compute service account
}



# Create dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbpass" {
  secret_id = "dbpasssecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbpass_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbpass.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbpass" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbpass.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}-compute@developer.gserviceaccount.com" # Project's compute service account
}



# Create dbname secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbname" {
  secret_id = "dbnamesecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbname secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbname_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbname.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbname secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbname" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbname.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}-compute@developer.gserviceaccount.com" # Project's compute service account
}

Aggiorna la risorsa Cloud Run principale in modo che includa i nuovi secret.

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  deletion_protection = false # set to "true" in production

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest" # Image to deploy

      # Sets a environment variable for instance connection name
      env {
        name  = "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
        value = google_sql_database_instance.default.connection_name
      }
      # Sets a secret environment variable for database user secret
      env {
        name = "DB_USER"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbuser.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }
      # Sets a secret environment variable for database password secret
      env {
        name = "DB_PASS"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbpass.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }
      # Sets a secret environment variable for database name secret
      env {
        name = "DB_NAME"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbname.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }

      volume_mounts {
        name       = "cloudsql"
        mount_path = "/cloudsql"
      }
    }
    volumes {
      name = "cloudsql"
      cloud_sql_instance {
        instances = [google_sql_database_instance.default.connection_name]
      }
    }
  }
  client     = "terraform"
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api, google_project_service.cloudrun_api, google_project_service.sqladmin_api]
}

Applica le modifiche inserendo terraform apply.

Il comando di esempio utilizza la versione del secret latest; tuttavia, Google consiglia di bloccare il secret a una versione specifica, SECRET_NAME:v1.

Per i percorsi IP privati, la tua applicazione si connette direttamente alla tua istanza tramite una rete VPC. Questo metodo utilizza TCP per connettersi direttamente all'istanza Cloud SQL senza utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL.

Connettiti con TCP

Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato dell'istanza Cloud SQL come host e porta 5432.

PythonJavaNode.jsVaiC#RubyPHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os
import ssl

import sqlalchemy


def connect_tcp_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_host = os.environ[
        "INSTANCE_HOST"
    ]  # e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    db_port = os.environ["DB_PORT"]  # e.g. 5432

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@<db_host>:<db_port>/<db_name>
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            host=db_host,
            port=db_port,
            database=db_name,
        ),
        # ...
    )
    return pool

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

Nota: 


import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class TcpConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  private static final String INSTANCE_HOST = System.getenv("INSTANCE_HOST");
  private static final String DB_PORT = System.getenv("DB_PORT");


  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql://<INSTANCE_HOST>:<DB_PORT>/<DB_NAME>?user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql://%s:%s/%s", INSTANCE_HOST, DB_PORT, DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", "postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');
const fs = require('fs');

// createTcpPool initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
const createTcpPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      host: process.env.INSTANCE_HOST, // e.g. '127.0.0.1'
      port: process.env.DB_PORT, // e.g. '5432'
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectTCPSocket initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
func connectTCPSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_tcp.go: %s environment variable not set.", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser    = mustGetenv("DB_USER")       // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd     = mustGetenv("DB_PASS")       // e.g. 'my-db-password'
		dbTCPHost = mustGetenv("INSTANCE_HOST") // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
		dbPort    = mustGetenv("DB_PORT")       // e.g. '5432'
		dbName    = mustGetenv("DB_NAME")       // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("host=%s user=%s password=%s port=%s database=%s",
		dbTCPHost, dbUser, dbPwd, dbPort, dbName)


	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

using Npgsql;
using System;

namespace CloudSql
{
    public class PostgreSqlTcp
    {
        public static NpgsqlConnectionStringBuilder NewPostgreSqlTCPConnectionString()
        {
            // Equivalent connection string:
            // "Uid=<DB_USER>;Pwd=<DB_PASS>;Host=<INSTANCE_HOST>;Database=<DB_NAME>;"
            var connectionString = new NpgsqlConnectionStringBuilder()
            {
                // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
                // secure - consider a more secure solution such as
                // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
                // keep secrets safe.
                Host = Environment.GetEnvironmentVariable("INSTANCE_HOST"),     // e.g. '127.0.0.1'
                // Set Host to 'cloudsql' when deploying to App Engine Flexible environment
                Username = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_USER"), // e.g. 'my-db-user'
                Password = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASS"), // e.g. 'my-db-password'
                Database = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_NAME"), // e.g. 'my-database'

                // The Cloud SQL proxy provides encryption between the proxy and instance.
                SslMode = SslMode.Disable,
            };
            connectionString.Pooling = true;
            // Specify additional properties here.
            return connectionString;
        }
    }
}

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

tcp: &tcp
  adapter: postgresql
  # Configure additional properties here.
  # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  # secure - consider a more secure solution such as
  # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  # keep secrets safe.
  username: <%= ENV["DB_USER"] %>  # e.g. "my-database-user"
  password: <%= ENV["DB_PASS"] %> # e.g. "my-database-password"
  database: <%= ENV.fetch("DB_NAME") { "vote_development" } %>
  host: <%= ENV.fetch("INSTANCE_HOST") { "127.0.0.1" }%> # '172.17.0.1' if deployed to GAE Flex
  port: <%= ENV.fetch("DB_PORT") { 5432 }%>

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseTcp
{
    public static function initTcpDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceHost = getenv('INSTANCE_HOST'); // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' for GAE Flex)

            // Connect using TCP
            $dsn = sprintf('pgsql:dbname=%s;host=%s', $dbName, $instanceHost);

            // Connect to the database
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, and $instanceHost (for TCP mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Best practice e altre informazioni

Puoi utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL durante il test dell'applicazione in locale. Per istruzioni dettagliate, consulta la guida rapida per l'utilizzo del proxy di autenticazione Cloud SQL.

Puoi anche eseguire test utilizzando Cloud SQL Proxy tramite un container Docker.

Pool di connessioni

Le connessioni ai database sottostanti potrebbero essere interrotte dal server di database stesso o dall'infrastruttura della piattaforma. Ti consigliamo di utilizzare una libreria client che supporti i pool di connessioni che ricollegano automaticamente le connessioni client interrotte. Puoi utilizzare il pooling delle connessioni gestito con le tue istanze Cloud SQL, che ti consente di scalare i carichi di lavoro ottimizzando l'utilizzo delle risorse e la latenza di connessione per le tue istanze Cloud SQL utilizzando il pooling. Per informazioni dettagliate sul pool di connessioni gestito, vedi Panoramica del pool di connessioni gestito.

Per esempi più dettagliati su come utilizzare i pool di connessioni, consulta la pagina Gestione delle connessioni ai database.

Limiti di connessione

Sia le edizioni MySQL che PostgreSQL di Cloud SQL impongono un limite massimo alle connessioni simultanee e questi limiti possono variare a seconda del motore di database scelto (consulta la pagina Quote e limiti di Cloud SQL).

Le istanze container Cloud Run hanno un limite di 100 connessioni a un database Cloud SQL. Ogni istanza di un servizio o job Cloud Run può avere 100 connessioni al database e, man mano che il servizio o il job viene scalato, il numero totale di connessioni per deployment può aumentare.

Puoi limitare il numero massimo di connessioni utilizzate per istanza utilizzando un pool di connessioni. Per esempi più dettagliati su come limitare il numero di connessioni, consulta la pagina Gestione delle connessioni al database.

Limiti di quota API

Cloud Run fornisce un meccanismo che si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL, che utilizza l'API Cloud SQL Admin. I limiti di quota API si applicano al proxy di autenticazione Cloud SQL. La quota dell'API Cloud SQL Admin utilizzata è circa il doppio del numero di istanze Cloud SQL configurate per il numero di istanze Cloud Run di un determinato servizio di cui è stato eseguito il deployment in un determinato momento. Puoi limitare o aumentare il numero di istanze Cloud Run per modificare la quota API prevista consumata.

Passaggi successivi