管理大量資料表

Cloud SQL high-number-of-tables 建議工具可協助您偵測資料表數量過高，且即將達到服務水準協議上限的執行個體。然後提供最佳化這些執行個體及提升執行個體效能的建議。

本頁說明高資料表數建議的運作方式，以及如何使用這項建議。

運作方式

如果單一執行個體上有 50,000 個以上的資料庫資料表，執行個體可能會停止回應或無法執行維護作業，且執行個體不在服務水準協議的保障範圍內。

Cloud SQL high-number-of-tables 建議工具會分析 Cloud SQL MySQL 執行個體上的資料表數量指標。如果資料表數量超過或等於服務水準協議上限 (即 50,000 個資料表) 的 80%，系統就會判定執行個體的資料表數量過高。

定價

Cloud SQL high-number-of-open-tables 建議工具屬於標準 建議工具定價層級。

事前準備

如要查看最佳化建議和洞察資料，請先完成下列步驟：

  • 如要取得查看及處理洞察資料和建議的權限，請確認您具備必要角色。
    Tasks 角色
    查看建議 下列任一角色：recommender.cloudsqlViewer 或 cloudsql.viewer。
    套用建議 以下任一角色：recommender.cloudsqlAdmin、cloudsql.editor 或 cloudsql.admin。
    如要進一步瞭解角色，請參閱瞭解角色和授予 IAM 權限。

  • Enable the Recommender API.

    Enable the API

列出改善執行個體效能的建議

您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 或 Recommender API，列出「提升執行個體效能」建議。

只有在執行個體即將達到效能門檻限制時，系統才會顯示改善執行個體效能的建議。

主控台

如要使用Google Cloud 控制台列出執行個體效能相關建議，請按照下列步驟操作：

  1. 前往「Cloud SQL 執行個體」頁面。

    前往 Cloud SQL 執行個體

  2. 按一下「管理大量資料表」建議橫幅中的「查看全部」。

或者，請按照下列步驟操作：

  1. 前往建議中心。另請參閱開始使用建議中心。

    前往建議中心

  2. 在「提高 Cloud SQL 執行個體的效能」資訊卡中，按一下「查看全部」。

  3. 選取「管理大量資料表」建議適用的執行個體。

gcloud CLI

如要使用 gcloud CLI 列出「改善執行個體效能」最佳化建議，請執行 gcloud recommender recommendations list 指令，如下所示：

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender \
--filter=recommenderSubtype=MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_TABLES_BEST_PRACTICE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID
  • LOCATION：區域，例如 us-central1

API

如要使用 Recommendations API 列出「改善執行個體效能」建議，請呼叫 recommendations.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender.MySqlHighNumberOfTablesBestPractice/recommendations

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

如果建議工具偵測到含有大量資料表的執行個體，就會在表格中列出這些執行個體，以及其他效能建議。每個資料列都會顯示執行個體 ID、簡短建議、資料庫引擎、位置和上次重新整理日期。

查看洞察資料和詳細建議

如要查看表格數量較多的執行個體相關洞察資料和詳細建議，可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 或 Recommender API。

主控台

如要使用 Google Cloud 主控台查看接近效能門檻的執行個體相關深入分析資料和詳細建議，請按一下執行個體清單中的建議連結。

gcloud CLI

如要使用 gcloud CLI 查看接近效能門檻的執行個體相關深入分析和詳細建議，請執行 gcloud recommender insights list 指令，如下所示：

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.PerformanceInsight \
--filter=insightSubtype=MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_TABLES

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

API

如要使用 Recommendations API 查看有關執行個體 (即將達到效能門檻) 的深入分析和詳細建議，請依下列方式呼叫 insights.list 方法：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender.MySqlHighNumberOfTables/insights

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

下表列出 Cloud SQL high-number-of-open-tables 建議工具產生的深入分析和建議，可協助您提升效能。子類型會顯示在 gcloud CLI 和 API 結果中。

深入分析 建議
這個執行個體的資料表數量超過或等於服務水準協議上限 (即 50,000 個資料表) 的 80%。
子類型：MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_TABLES 		如要提高 Cloud SQL 執行個體的效能，請減少資料表數量。
子類型：MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_TABLES_BEST_PRACTICE

套用建議

請仔細評估建議，然後執行下列任一操作：

  • 如要檢查執行個體，請按一下「View instance」(查看執行個體)。請參閱「最佳化執行個體效能」，並按照建議操作。

  • 如要關閉建議，讓建議不再醒目顯示並呈現暗淡的色彩，請按一下「關閉」。

  • 如要關閉面板，但不套用或捨棄建議，請按一下「取消」。

提升執行個體效能

  • 編輯執行個體，將 vCPU 數量增加至至少 32 個核心，記憶體大小增加至至少 200 GB。這會將執行個體的資料表上限從 50,000 提高至 500,000。

  • 捨棄不必要的資料表：

    DROP TABLE TABLE_NAME;

    更改下列內容：

    • TABLE_NAME：您要捨棄的資料表名稱。

  • 將資料庫分割給多個執行個體，減少每個執行個體的資料表數量，確保每個執行個體的資料表數量都在建議限制內。

  • 如果無法立即減少資料表數量，可以將 innodb_file_per_table 旗標設為 OFF，降低執行個體受到資料表數量過多影響的可能性。如要關閉 innodb_file_per_table 旗標的值，請參閱「設定資料庫旗標」。不過，這項設定不會讓執行個體重新符合服務水準協議。詳情請參閱操作指南。

  • 使用一般資料表空間建立資料表，或將現有資料表移至一般資料表空間。 詳情請參閱 MySQL 說明文件中關於一般表空間的內容。

後續步驟