Informações gerais do cache de dados

Esta página fornece uma visão geral do cache de dados, nossas recomendações sobre como escolher cargas de trabalho para ativar o cache de dados e as limitações do uso de um cache de dados.

O cache de dados é um recurso opcional que armazena páginas de dados em unidades de estado sólido (SSD) locais de alta velocidade para acelerar o processamento de consultas. O cache de dados estende o pool de buffer do MySQL para usar a memória e o SSD local.

Você pode ativar o cache de dados ao criar uma instância.

Quando você ativa o cache de dados em sua instância, é assim que o Cloud SQL processa solicitações de leitura e gravação:

  • Solicitação de leitura: o Cloud SQL prioriza a leitura de dados da memória principal, seguidas pelo cache de dados e pelo armazenamento da instância. Isso permite que as operações de leitura sejam processadas com a menor latência possível.

  • Solicitação de gravação: o Cloud SQL confirma os dados no armazenamento da instância e os grava simultaneamente no cache de dados.

Recomendações

O cache de dados oferece benefícios de desempenho para determinados tipos de carga de trabalho. Recomendamos que você ative o cache de dados para os seguintes tipos de carga de trabalho:

  • Cargas de trabalho em que o conjunto de dados de trabalho não cabe na memória principal.

    O uso de um cache de dados oferece os benefícios máximos de desempenho quando todo o conjunto de dados de trabalho não cabe na memória principal da instância. Neste cenário, o Cloud SQL armazena o conjunto de dados de trabalho na memória principal e no cache de dados. O conjunto de dados funcional geralmente é menor que o conjunto de dados completo.

  • Cargas de trabalho com 16 ou mais vCPUs.

    O uso de um cache de dados geralmente oferece mais benefícios de desempenho para cargas de trabalho com 16 ou mais vCPUs.

  • Cargas de trabalho com mais operações de leitura do que operações de gravação.

    Use um cache de dados para cargas de trabalho compostas predominantemente por operações de leitura.

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Limitações

  • Quando um cache de dados fica cheio, ele remove os dados armazenados com base na análise menos usada recentemente para acomodar as atualizações subsequentes.
  • Se houver um encerramento ou reinicialização acionado pelo usuário ou pelo sistema, o conteúdo do cache de dados estará disponível na reinicialização. No entanto, se a instância principal realizar uma manutenção ou encontrar um encerramento inesperado, como em uma operação de failover, o conteúdo do cache de dados será perdido. Isso pode reduzir o desempenho enquanto o cache de dados é preenchido novamente.