ストリーミング入力の音声を文字に変換する

このセクションでは、マイクからの入力などのストリーミング音声をテキストに変換する方法について説明します。

ストリーミング音声認識では、音声を Speech-to-Text にストリーミングし、音声を処理しながらリアルタイムでストリーム音声認識の結果を受信できます。ストリーミング音声認識リクエストについては、音声の制限もご覧ください。ストリーミング音声認識は、gRPC 経由でのみ利用できます。

注: ストリーミング認識で、音声コマンドのようにユーザーが 1 単語を話すごとにリスニングを停止するには、latest_short モデルを使用します。latest_short モデルが、1 つの単語またはフレーズの終わりなど、音声の終了を検出すると、音声文字変換リクエストを終了するように Speech-to-Text API に指示します。

始める前に

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2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Speech-to-Text APIs.

   Enable the APIs

5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      [IAM] に移動
   2. プロジェクトを選択します。
   3. [ アクセスを許可] をクリックします。

   4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

   5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
   6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
   7. [保存] をクリックします。
   8. Install the Google Cloud CLI.

   9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

      Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

   10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

       Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

       Go to project selector

   11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   12. Enable the Speech-to-Text APIs.

       Enable the APIs

   13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

       Check for the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Go to IAM
       2. Select the project.

       3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

       4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

       Grant the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          [IAM] に移動
       2. プロジェクトを選択します。
       3. [ アクセスを許可] をクリックします。

       4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

       5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
       6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
       7. [保存] をクリックします。
       8. Install the Google Cloud CLI.

       9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

          gcloud init

          Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

       クライアント ライブラリは、アプリケーションのデフォルト認証情報を使用することによって、Google API で簡単に認証を行い、これらの API にリクエストを送信できます。アプリケーションのデフォルト認証情報を使用すると、ベースとなるコードを変更することなく、ローカルでのアプリケーションのテストやアプリケーションのデプロイが可能です。詳しくは、クライアント ライブラリを使用して認証するをご覧ください。

       10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

           gcloud auth application-default login

           You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

       また、クライアント ライブラリがインストールされていることを確認してください。

       ローカル ファイルでストリーミング音声認識を実行する

       ローカル音声ファイルに対して、ストリーミング音声認識を実行する例を次に示します。ストリームのリクエストで送信される音声には 25 KB の上限があります。この上限は、最初の StreamingRecognize リクエストと、ストリーム内の各メッセージのサイズの両方に適用されます。この上限を超えると、エラーがスローされます。

       Python

       import os
       
       from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
       from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech as cloud_speech_types
       
       PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
       
       
       def transcribe_streaming_v2(
           stream_file: str,
       ) -> cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse:
           """Transcribes audio from an audio file stream using Google Cloud Speech-to-Text API.
           Args:
               stream_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
                   Example: "resources/audio.wav"
           Returns:
               list[cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse]: A list of objects.
                   Each response includes the transcription results for the corresponding audio segment.
           """
           # Instantiates a client
           client = SpeechClient()
       
           # Reads a file as bytes
           with open(stream_file, "rb") as f:
               audio_content = f.read()
       
           # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data
           chunk_length = len(audio_content) // 5
           stream = [
               audio_content[start : start + chunk_length]
               for start in range(0, len(audio_content), chunk_length)
           ]
           audio_requests = (
               cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(audio=audio) for audio in stream
           )
       
           recognition_config = cloud_speech_types.RecognitionConfig(
               auto_decoding_config=cloud_speech_types.AutoDetectDecodingConfig(),
               language_codes=["en-US"],
               model="long",
           )
           streaming_config = cloud_speech_types.StreamingRecognitionConfig(
               config=recognition_config
           )
           config_request = cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(
               recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
               streaming_config=streaming_config,
           )
       
           def requests(config: cloud_speech_types.RecognitionConfig, audio: list) -> list:
               yield config
               yield from audio
       
           # Transcribes the audio into text
           responses_iterator = client.streaming_recognize(
               requests=requests(config_request, audio_requests)
           )
           responses = []
           for response in responses_iterator:
               responses.append(response)
               for result in response.results:
                   print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
       
           return responses
       
       

       ローカルの音声ファイルを Speech-to-Text API にストリーミングすることは可能ですが、同期音声認識を実行することをおすすめします。

       クリーンアップ

       このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の操作を行います。

       1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

          gcloud auth application-default revoke

       2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

          gcloud auth revoke

       コンソール

       注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

       • プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
       • カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

       複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

       In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

       Go to Manage resources

       In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

       In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

       gcloud

       注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

       • プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
       • カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

       複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

       Delete a Google Cloud project:

       gcloud projects delete PROJECT_ID

       次のステップ

       • ストリーミング認識については、リファレンス ドキュメントをご覧ください。
       • 短い音声ファイルの文字変換を行う。
       • 長い音声ファイルを文字に変換する方法を学習する。
       • Chirp を使用して、音声ファイルの音声文字変換を行う。
       • ベスト プラクティスのドキュメントで、最高のパフォーマンスと精度を実現するための方法やヒントを確認する。