Catena di fornitura e logistica

Google Cloud aiuta le aziende di logistica e catena di fornitura a unificare i propri dati, convertendo le informazioni non elaborate in insight strategici e processi decisionali attuabili. Unificando i dati interni con gli indicatori di mercato esterni, le aziende passano da operazioni reattive a una strategia aziendale proattiva basata sui dati.

BigQuery di Google Cloud è un data warehouse serverless e multi-cloud che consente ai clienti di analizzare petabyte di dati in pochi secondi. Democratizzando l'accesso ai dati, garantisce che le metriche della catena di fornitura (come il costo di servizio o il tasso di ordini perfetti) siano allineate ai KPI finanziari e strategici, consentendo un'"analisi prescrittiva" che guida il processo decisionale dei dirigenti.

Le organizzazioni spesso non dispongono di una "fonte centrale di verità" perché i dati sono intrappolati in ERP, sistemi di fornitori e fogli di lavoro isolati, il che porta a "guasti catastrofici" quando le condizioni cambiano. Google Cloud aiuta i clienti a risolvere questo problema consentendo loro di creare un gemello della catena di fornitura, ovvero una rappresentazione digitale della catena di fornitura fisica. Il gemello orchestra i dati provenienti da fonti disparate (sistemi aziendali, dati dei fornitori e fonti pubbliche come meteo e traffico) per creare una visione completa e in tempo reale di inventario, fornitori e logistica, riducendo drasticamente i tempi di elaborazione delle analisi e la capacità di agire sui dati.

I team della catena di fornitura e della logistica devono passare da una pianificazione reattiva a una proattiva, soprattutto in caso di eventi meteorologici, carenze o ritardi nei trasporti. Google Cloud aiuta i clienti a prevedere e mitigare le interruzioni sfruttando l'AI, il machine learning e l'analisi dei dati in tempo reale per trasformare le reti di fornitura frammentate in un sistema coeso, visibile e proattivo. Integrando origini dati disparate, le aziende possono identificare potenziali colli di bottiglia, come ritardi dei fornitori o interruzioni dovute alle condizioni meteo, prima che abbiano un impatto sulle operazioni. Supply Chain Pulse, un modulo all'interno del gemello digitale, fornisce dashboard in tempo reale e analisi avanzate per monitorare le prestazioni e ricevere avvisi su potenziali colli di bottiglia, come carenze di inventario o ritardi nelle spedizioni.

I clienti possono integrare Google AI nella pianificazione per gestire fattori di domanda volatili come le tendenze dei consumatori, il meteo e i prezzi delle materie prime. Le aziende possono migliorare la previsione della domanda passando dal semplice monitoraggio storico alla pianificazione predittiva basata sull'AI. Google Cloud li aiuta a farlo unificando i dati isolati (da ERP, meteo, annunci) in un gemello digitale della catena di fornitura e applicando modelli di machine learning in grado di prevedere la domanda in modo più accurato, ottimizzare il posizionamento dell'inventario e ridurre gli sprechi. A differenza dei modelli statistici tradizionali che si basano solo sulle vendite passate, Google AI può acquisire set di dati enormi e diversificati per trovare pattern nascosti.

Le applicazioni statiche o in silo impediscono lo scambio di dati necessario con i principali partner commerciali a monte e a valle. L'architettura di Google Cloud supporta la condivisione sicura dei dati tra aziende, consentendo alle attività di scambiare dati con fornitori e partner senza complesse integrazioni API. Questo aspetto è migliorato dall'integrazione di Google Workspace all'interno del gemello digitale della catena di fornitura, che consente ai team di collaborare direttamente su avvisi e workflow in tempo reale per risolvere i colli di bottiglia.

Google Cloud aiuta a ottimizzare la logistica e la consegna dell'ultimo miglio combinando il calcolo AI su larga scala con la location intelligence in tempo reale di Google Maps per trasformare i percorsi statici in operazioni dinamiche ed efficienti. Tramite l'API Cloud Fleet Routing, le aziende possono modellare migliaia di vincoli di consegna, come la capacità del veicolo e le finestre temporali, per ridurre il chilometraggio totale, mentre Last Mile Fleet Solution fornisce ai conducenti una navigazione estremamente precisa e ai clienti ETA precise per ridurre al minimo i tentativi falliti. Integrando questi strumenti con simulazioni di gemelli digitali e agenti AI predittivi, i fornitori di servizi logistici possono cambiare percorso in modo proattivo per evitare i colli di bottiglia e posizionare l'inventario più vicino ai consumatori, riducendo in ultima analisi i costi operativi e aumentando la velocità di consegna.

Con una forza lavoro in calo e un turnover elevato, le organizzazioni devono fare di più con meno persone e ridurre il lavoro manuale. Google Cloud aiuta le aziende della catena di fornitura e della logistica a superare la carenza di manodopera e a migliorare la produttività della forza lavoro automatizzando le attività amministrative ripetitive e fornendo supporto decisionale basato sull'AI ai lavoratori in prima linea. Delegando l'analisi complessa dei dati agli agenti di AI, la forza lavoro esistente può concentrarsi sulla risoluzione di problemi strategici di alto valore. Google Workspace crea un hub centrale per la collaborazione in tempo reale e l'automazione assistita dall'AI. Colma il divario tra i pianificatori degli uffici e il personale a contatto con il pubblico, consentendo loro di risolvere le interruzioni più rapidamente e di dedicare meno tempo all'inserimento manuale dei dati.

Con Google Cloud, le aziende di logistica e della catena di fornitura possono raggiungere gli obiettivi di sostenibilità ed ESG integrando dati geospaziali e AI per promuovere la trasparenza e l'efficienza operativa. Sfruttando Google Earth Engine e strumenti come TraceMark, le aziende possono monitorare gli impatti del "primo miglio", come la deforestazione, per garantire un approvvigionamento etico e la conformità legale. Allo stesso tempo, le operazioni vengono decarbonizzate attraverso l'API Cloud Fleet Routing, che può ridurre drasticamente il consumo di carburante, e Gemini Enterprise Agent Platform, che riduce al minimo gli sprechi di produzione migliorando la precisione delle previsioni. Lo strumento Carbon Footprint e un gemello digitale della catena di fornitura forniscono i dati unificati necessari per una reportistica ESG accurata, consentendo alle aziende di misurare e mitigare il proprio impatto ambientale lungo l'intera catena del valore.

Man mano che le organizzazioni integrano nuove tecnologie negli ambienti legacy, devono proteggere la catena di fornitura dalle crescenti cyber minacce. Google Cloud offre una base "secure-by-design" che include una piattaforma di operazioni di sicurezza basata sull'AI per rilevare e rispondere alle minacce. Per la modernizzazione, supporta la transizione ai microservizi utilizzando Google Kubernetes Engine (GKE), consentendo alle aziende di aggiornare componenti specifici (come i servizi di inventario) senza interrompere l'intero sistema legacy, garantendo agilità e tempi di attività continui.