Cadena de suministro y logística

Google Cloud ayuda a las empresas de logística y de la cadena de suministro a unificar sus datos, convirtiendo la información bruta en estadísticas estratégicas útiles para la toma de decisiones. Al unificar los datos internos con las señales de mercado externas, las empresas pasan de operaciones reactivas a una estrategia empresarial proactiva basada en datos.

BigQuery de Google Cloud es un almacén de datos multinube sin servidor que permite a los clientes analizar petabytes de datos en cuestión de segundos. Al democratizar el acceso a los datos, se asegura de que las métricas de la cadena de suministro (como el coste de servicio o la tasa de pedidos perfectos) estén alineadas con los indicadores clave de rendimiento financieros y estratégicos, lo que permite realizar "analíticas prescriptivas" que guíen la toma de decisiones de los ejecutivos.

Las empresas no suelen contar con una "fuente central de información veraz" porque los datos están atrapados en ERPs aislados, sistemas de proveedores y hojas de cálculo, lo que provoca "fallos catastróficos" cuando cambian las condiciones. Google Cloud ayuda a los clientes a solucionar este problema permitiéndoles crear un gemelo de la cadena de suministro, es decir, una representación digital de la cadena de suministro física. El gemelo digital orquesta datos de distintas fuentes (sistemas empresariales, datos de proveedores y fuentes públicas como el tiempo y el tráfico) para crear una vista completa y en tiempo real del inventario, los proveedores y la logística, lo que reduce radicalmente el tiempo de procesamiento de las analíticas y ofrece mayor capacidad de actuación en función de los datos.

Los equipos dedicados a la cadena de suministro y la logística deben pasar de una planificación reactiva a una proactiva, especialmente ante fenómenos meteorológicos, desabastecimiento o retrasos en el transporte. Google Cloud ayuda a los clientes a predecir y mitigar las interrupciones por medio de la IA, el aprendizaje automático y las analíticas de datos en tiempo real, y a transformar las redes de suministro fragmentadas en un sistema cohesionado, visible y proactivo. Al integrar fuentes de datos dispares, las empresas consiguen identificar posibles cuellos de botella, como retrasos de proveedores o interrupciones meteorológicas, antes de que afecten a las operaciones. Supply Chain Pulse, un módulo del gemelo digital, ofrece paneles de control en tiempo real y analíticas avanzadas para monitorizar el rendimiento y recibir alertas sobre posibles cuellos de botella, como la falta de inventario o los retrasos en los envíos.

Los clientes pueden integrar la IA de Google en la planificación para gestionar los factores de demanda más variables, como las tendencias de consumo, la meteorología y los precios de las materias primas. De esta forma, las empresas mejoran la previsión de la demanda pasando de una simple monitorización histórica a una planificación predictiva basada en IA. Google Cloud les ayuda a conseguirlo unificando los datos aislados (de ERPs, meteorología, anuncios) en un gemelo digital de la cadena de suministro y aplicando modelos de aprendizaje automático que pueden predecir la demanda con mayor precisión, optimizar el posicionamiento del inventario y reducir los residuos. A diferencia de los modelos estadísticos tradicionales, que solo tienen en cuenta las ventas anteriores, la IA de Google puede ingerir ingentes conjuntos de datos diversos para encontrar patrones ocultos.

Las aplicaciones estáticas o aisladas impiden el intercambio de datos necesario con los partners comerciales clave, tanto en la cadena de suministro como en la de distribución. La arquitectura de Google Cloud permite compartir datos de forma segura entre empresas para conseguir un intercambio con proveedores y partners que no dependa de integraciones de APIs complejas. Este modelo se refuerza con la integración de Google Workspace en el gemelo digital de la cadena de suministro, lo que permite a los equipos colaborar directamente en alertas y flujos de trabajo en tiempo real para resolver cuellos de botella.

Google Cloud ayuda a optimizar la logística y las entregas de último kilómetro combinando la computación de IA a gran escala con la inteligencia de ubicación en tiempo real de Google Maps para transformar las rutas estáticas en operaciones dinámicas y eficientes. A través de la API Optimización de Flotas de Cloud, las empresas pueden configurar miles de restricciones de entrega, como la capacidad de los vehículos y las franjas horarias, para reducir el kilometraje total, mientras que Last Mile Fleet Solution proporciona a los conductores una navegación de gran precisión y a los clientes horas de llegada previstas exactas para minimizar las entregas fallidas. Al integrar estas herramientas con simulaciones de gemelos digitales y agentes de IA predictiva, los proveedores de servicios logísticos pueden modificar las rutas de forma proactiva para evitar cuellos de botella y ubicar el inventario más cerca de los consumidores, lo que en última instancia reduce los costes operativos y aumenta la velocidad de entrega.

Con plantillas cada vez más reducidas y una alta rotación de personal, en el mundo empresarial se necesita hacer más con menos personas y reducir el tedioso trabajo manual. Google Cloud ayuda a las empresas del sector de la cadena de suministro y la logística a superar la escasez de mano de obra y a mejorar la productividad de los trabajadores automatizando las tareas administrativas repetitivas y facilitando la toma de decisiones a los trabajadores de primera línea con ayuda de la IA. Al delegar el análisis de datos complejo en agentes de IA, la plantilla actual puede centrarse en la resolución de problemas estratégicos de alto valor. Google Workspace establece un centro neurálgico para la colaboración en tiempo real y la automatización asistida por IA, que sirve de enlace directo entre quienes planifican desde la oficina y los trabajadores de primera línea, de forma que puedan resolver cualquier interrupción más rápido y dedicar menos tiempo a la introducción manual de datos.

Con Google Cloud, las empresas del sector de la cadena de suministro y la logística pueden integrar datos geoespaciales e IA para impulsar la transparencia y la eficiencia operativa, y así cumplir sus objetivos de sostenibilidad y ESG. Gracias a Google Earth Engine y a herramientas como TraceMark, las empresas pueden monitorizar los impactos de "primer kilómetro", como la deforestación, para garantizar un abastecimiento ético y el cumplimiento normativo. Al mismo tiempo, se puede reducir la huella de carbono en la operaciones mediante la API Optimización de Flotas de Cloud, que ayuda a reducir radicalmente el consumo de combustible, y Gemini Enterprise Agent Platform, que minimiza los residuos de producción al mejorar la precisión de las previsiones. Con la herramienta Huella de carbono y un gemelo digital de la cadena de suministro, se proporcionan los datos unificados necesarios para elaborar informes de ESG precisos, lo que permite a las empresas medir y mitigar su impacto medioambiental a lo largo de toda la cadena de valor.

A medida que las empresas integran nuevas tecnologías en entornos antiguos, se hace necesaria una protección de la cadena de suministro frente a las crecientes ciberamenazas. Google Cloud ofrece una base "segura desde el diseño" que incluye una plataforma Security Operations basada en IA para detectar amenazas y responder a ellas. En cuanto a la modernización, facilita la transición a los microservicios mediante Google Kubernetes Engine (GKE) para que las empresas puedan actualizar componentes específicos (como los servicios de inventario) sin tener que desactivar todo su sistema antiguo, lo que garantiza la agilidad y un tiempo de funcionamiento sin interrupciones.