Modernizzare il core aziendale per massimizzare il valore dei dati
Questa partnership consente alle organizzazioni di passare da ambienti on-premise legacy a un modello gestito e cloud-native progettato per l'eccellenza dei dati. Con il deployment di RISE with SAP su Google Cloud, le aziende riducono il debito tecnico, assicurandosi al contempo che le loro operazioni più critiche siano supportate da una base sicura, altamente resiliente e pronta per l'analisi.
Panoramica
Sposta i tuoi workload SAP mission critical su una piattaforma progettata per un'elevata scalabilità e una continuità operativa ininterrotta.
Il passaggio a Google Cloud crea una base ERP cloud-native incontaminata che si connette in modo nativo a BigQuery, trasformando un progetto di modernizzazione in un motore strategico di monetizzazione dei dati.
Proteggi i sistemi principali della tua azienda, riduci i costi operativi e raggiungi gli obiettivi ESG aziendali su un cloud creato per il futuro.
Come funziona
Sbloccare l'agilità con SAP e Google Cloud
La transizione verso un'azienda intelligente e agentica richiede la modernizzazione del core. Ecco come si concretizza la partnership:
Come prevedere le interruzioni: combina i dati della catena di fornitura SAP con i segnali esterni di Google Cloud (come meteo, festività pubbliche o tendenze di ricerca) per anticipare i ritardi.
Come prevenire gli esaurimenti delle scorte: crea modelli Gemini Enterprise Agent Platform che identificano automaticamente i rischi legati all'inventario e consigliano il ribilanciamento delle scorte.
Come automatizzare le modifiche: utilizza Gemini per redigere automaticamente le modifiche agli ordini di acquisto quando la domanda in tempo reale cambia.
Come prevedere le interruzioni: combina i dati della catena di fornitura SAP con i segnali esterni di Google Cloud (come meteo, festività pubbliche o tendenze di ricerca) per anticipare i ritardi.
Come prevenire gli esaurimenti delle scorte: crea modelli Gemini Enterprise Agent Platform che identificano automaticamente i rischi legati all'inventario e consigliano il ribilanciamento delle scorte.
Come automatizzare le modifiche: utilizza Gemini per redigere automaticamente le modifiche agli ordini di acquisto quando la domanda in tempo reale cambia.
Come accelerare la chiusura finanziaria: importa i dati SAP ERP in BigQuery per eseguire riconciliazioni finanziarie massicce e in tempo reale in pochi secondi anziché in ore.
Come rilevare le anomalie: esegui il deployment di modelli di machine learning per contrassegnare automaticamente spese irregolari, fatture duplicate o potenziali frodi.
Come semplificare la creazione di report: utilizza Gemini per generare all'istante riepiloghi finanziari e report esecutivi in linguaggio semplice a partire da dati SAP complessi.
Come accelerare la chiusura finanziaria: importa i dati SAP ERP in BigQuery per eseguire riconciliazioni finanziarie massicce e in tempo reale in pochi secondi anziché in ore.
Come rilevare le anomalie: esegui il deployment di modelli di machine learning per contrassegnare automaticamente spese irregolari, fatture duplicate o potenziali frodi.
Come semplificare la creazione di report: utilizza Gemini per generare all'istante riepiloghi finanziari e report esecutivi in linguaggio semplice a partire da dati SAP complessi.
Come monitorare lo stato delle apparecchiature: trasmetti in flussi i dati dei sensori IoT in tempo reale dal piano di fabbrica direttamente a SAP Plant Maintenance (manutenzione del piano SAP) utilizzando Google Cloud.
Come prevedere i guasti: addestra i modelli di machine learning sui dati SAP storici per identificare modelli specifici di usura prima che le macchine si guastino.
Come automatizzare il dispatching (invio sul posto): configura trigger intelligenti che generano automaticamente ticket di assistenza e inviano i tecnici nel momento in cui viene rilevata un'anomalia.
Come monitorare lo stato delle apparecchiature: trasmetti in flussi i dati dei sensori IoT in tempo reale dal piano di fabbrica direttamente a SAP Plant Maintenance (manutenzione del piano SAP) utilizzando Google Cloud.
Come prevedere i guasti: addestra i modelli di machine learning sui dati SAP storici per identificare modelli specifici di usura prima che le macchine si guastino.
Come automatizzare il dispatching (invio sul posto): configura trigger intelligenti che generano automaticamente ticket di assistenza e inviano i tecnici nel momento in cui viene rilevata un'anomalia.
Come monitorare le minacce globali: utilizza Google AI per analizzare le notizie globali, gli eventi geopolitici e le tendenze di mercato per individuare potenziali interruzioni della catena di fornitura.
Come garantire alternative: esegui un controllo incrociato dei punteggi di rischio esterni con i dati di approvvigionamento SAP per identificare e classificare istantaneamente i fornitori di backup.
Come gestire le comunicazioni: sfrutta l'AI conversazionale per automatizzare la comunicazione e la pianificazione di emergenza con i fornitori durante una crisi.
Come monitorare le minacce globali: utilizza Google AI per analizzare le notizie globali, gli eventi geopolitici e le tendenze di mercato per individuare potenziali interruzioni della catena di fornitura.
Come garantire alternative: esegui un controllo incrociato dei punteggi di rischio esterni con i dati di approvvigionamento SAP per identificare e classificare istantaneamente i fornitori di backup.
Come gestire le comunicazioni: sfrutta l'AI conversazionale per automatizzare la comunicazione e la pianificazione di emergenza con i fornitori durante una crisi.
Come centralizzare i dati sulle emissioni: consolida l'utilizzo globale dell'energia, la telemetria della flotta e i dati della catena di fornitura SAP in un'unica dashboard in tempo reale.
Come arricchire il contesto ambientale: combina i tuoi dati operativi SAP con gli insight di Google Earth Engine per mappare e monitorare il tuo impatto ambientale fisico.
Come automatizzare la conformità: utilizza l'AI generativa per redigere report ESG complessi e conformi alle normative in base a input di dati in tempo reale.
Come centralizzare i dati sulle emissioni: consolida l'utilizzo globale dell'energia, la telemetria della flotta e i dati della catena di fornitura SAP in un'unica dashboard in tempo reale.
Come arricchire il contesto ambientale: combina i tuoi dati operativi SAP con gli insight di Google Earth Engine per mappare e monitorare il tuo impatto ambientale fisico.
Come automatizzare la conformità: utilizza l'AI generativa per redigere report ESG complessi e conformi alle normative in base a input di dati in tempo reale.