Modernizar los procesos empresariales esenciales para sacar el máximo partido al valor de los datos
Esta colaboración permite a las empresas pasar de entornos on-premise antiguos a un modelo gestionado y nativo de la nube diseñado para conseguir la excelencia de los datos. Al implementar RISE with SAP en Google Cloud, las empresas reducen la deuda técnica y, al mismo tiempo, se aseguran de que sus operaciones más críticas se basen en una infraestructura segura, muy resiliente y preparada para las analíticas.
Información general
Traslada tus cargas de trabajo esenciales de SAP a una plataforma diseñada para ofrecer una alta escalabilidad y una continuidad empresarial ininterrumpida.
Al migrar a Google Cloud, se establece una base de ERP nativa de la nube e inmaculada que se conecta de forma nativa a BigQuery, lo que convierte un proyecto de modernización en un motor estratégico de monetización de datos.
Protege el núcleo de tu empresa, reduce los costes operativos y cumple los objetivos de ESG corporativos en una nube diseñada para el futuro.
Cómo funciona
Cómo fomentar la agilidad con SAP y Google Cloud
La transición a una empresa inteligente y basada en agentes requiere modernizar su núcleo. Así es como esta colaboración ofrece resultados:
Cómo predecir interrupciones: combina los datos de la cadena de suministro de SAP con las señales externas de Google Cloud (como el tiempo, los festivos o las tendencias de búsqueda) para anticiparte a los retrasos.
Cómo evitar que se agote el stock: crea modelos de Gemini Enterprise Agent Platform que identifiquen automáticamente los riesgos de inventario y recomienden reequilibrar el stock.
Cómo automatizar los ajustes: usa Gemini para redactar automáticamente modificaciones de órdenes de compra cuando cambie la demanda en tiempo real.
Cómo predecir interrupciones: combina los datos de la cadena de suministro de SAP con las señales externas de Google Cloud (como el tiempo, los festivos o las tendencias de búsqueda) para anticiparte a los retrasos.
Cómo evitar que se agote el stock: crea modelos de Gemini Enterprise Agent Platform que identifiquen automáticamente los riesgos de inventario y recomienden reequilibrar el stock.
Cómo automatizar los ajustes: usa Gemini para redactar automáticamente modificaciones de órdenes de compra cuando cambie la demanda en tiempo real.
Cómo acelerar el cierre financiero: ingiere datos de SAP ERP en BigQuery para ejecutar conciliaciones financieras masivas en tiempo real en cuestión de segundos en lugar de horas.
Cómo detectar anomalías: despliega modelos de aprendizaje automático para denunciar automáticamente gastos irregulares, facturas duplicadas o posibles fraudes.
Cómo simplificar la elaboración de informes: usa Gemini para generar al instante resúmenes financieros e informes ejecutivos en lenguaje natural a partir de datos complejos de SAP.
Cómo acelerar el cierre financiero: ingiere datos de SAP ERP en BigQuery para ejecutar conciliaciones financieras masivas en tiempo real en cuestión de segundos en lugar de horas.
Cómo detectar anomalías: despliega modelos de aprendizaje automático para denunciar automáticamente gastos irregulares, facturas duplicadas o posibles fraudes.
Cómo simplificar la elaboración de informes: usa Gemini para generar al instante resúmenes financieros e informes ejecutivos en lenguaje natural a partir de datos complejos de SAP.
Cómo monitorizar el estado de los equipos: transmite datos de sensores del Internet de las cosas en tiempo real desde la planta de producción directamente a SAP Plant Maintenance mediante Google Cloud.
Cómo predecir averías: entrena modelos de aprendizaje automático con datos históricos de SAP para identificar patrones de desgaste específicos antes de que las máquinas fallen.
Cómo automatizar el envío: configura activadores inteligentes que generen automáticamente incidencias de servicio y envíen técnicos en el momento en que se detecte una anomalía.
Cómo monitorizar el estado de los equipos: transmite datos de sensores del Internet de las cosas en tiempo real desde la planta de producción directamente a SAP Plant Maintenance mediante Google Cloud.
Cómo predecir averías: entrena modelos de aprendizaje automático con datos históricos de SAP para identificar patrones de desgaste específicos antes de que las máquinas fallen.
Cómo automatizar el envío: configura activadores inteligentes que generen automáticamente incidencias de servicio y envíen técnicos en el momento en que se detecte una anomalía.
Cómo monitorizar las amenazas globales: usa la IA de Google para analizar noticias internacionales, eventos geopolíticos y tendencias de mercado que puedan provocar interrupciones en la cadena de suministro.
Cómo encontrar alternativas seguras: compara las puntuaciones de riesgo externas con los datos de aprovisionamiento de SAP para identificar y clasificar al instante a los proveedores de respaldo.
Cómo gestionar las comunicaciones: aprovecha la IA conversacional para automatizar la comunicación y los planes de emergencias con los proveedores durante una crisis.
Cómo monitorizar las amenazas globales: usa la IA de Google para analizar noticias internacionales, eventos geopolíticos y tendencias de mercado que puedan provocar interrupciones en la cadena de suministro.
Cómo encontrar alternativas seguras: compara las puntuaciones de riesgo externas con los datos de aprovisionamiento de SAP para identificar y clasificar al instante a los proveedores de respaldo.
Cómo gestionar las comunicaciones: aprovecha la IA conversacional para automatizar la comunicación y los planes de emergencias con los proveedores durante una crisis.
Cómo centralizar los datos de emisiones: consolida el uso de energía global, la telemetría de la flota y los datos de la cadena de suministro de SAP en un único panel de control en tiempo real.
Cómo enriquecer el contexto ambiental: combina tus datos operativos de SAP con las estadísticas de Google Earth Engine para trazar y monitorizar tu impacto ambiental físico.
Cómo automatizar el cumplimiento: usa la IA generativa para redactar informes complejos sobre ESG que cumplan las normativas basándose en datos introducidos en tiempo real.
Cómo centralizar los datos de emisiones: consolida el uso de energía global, la telemetría de la flota y los datos de la cadena de suministro de SAP en un único panel de control en tiempo real.
Cómo enriquecer el contexto ambiental: combina tus datos operativos de SAP con las estadísticas de Google Earth Engine para trazar y monitorizar tu impacto ambiental físico.
Cómo automatizar el cumplimiento: usa la IA generativa para redactar informes complejos sobre ESG que cumplan las normativas basándose en datos introducidos en tiempo real.