Google Cloud 和 SAP
SAP Business Data Cloud 和 Google Cloud
SAP 和 Google Cloud：利用统一的数据基础实现企业 AI
这项合作将 SAP 的企业应用专业知识与 Google Cloud 的数据、分析和 AI 功能相结合，实现业务运营现代化改造。通过在 Google Cloud 全球基础设施上部署 SAP Business Data Cloud (BDC)，组织可以获得 AI 驱动的分析洞见，从而提高员工工作效率和运营效率。通过这种集成，企业可以从手动数据管理过渡到自动业务操作，同时保持全面的安全性和可伸缩性。
概览
零复制数据革命
通过 SAP BDC 与 BigQuery 之间的直接双向访问，统一数据足迹并消除手动 ETL 流水线。
- 保留业务情境：维护 SAP 层次结构和语义含义，确保数据随时可供业务使用。
- 加快 AI 就绪速度：通过将原始数据转化为有意义的业务情境，让 AI 智能体接地，从而将分散的系统转化为高保真数据产品。
- 融合数据：将任务关键型 SAP 数据与 Google 外部数据集相结合，以获得实时分析洞见。
- 降低分析总拥有成本 (TCO)：将分析成本降低多达 54%，同时提高模型准确率。
智能体 AI 转型
将 AI 直接引入您的数据，实现真正的运营就绪。借助 Gemini 和 Vertex AI，您可以部署智能体，基于经过整合的 SAP 数据进行推理，从而可靠地自动执行复杂流程。
- 高级推理：使用具有 100 万个 token 上下文窗口的 LLM 来分析海量 SAP 数据集。
- 自动执行复杂任务：在语义丰富的基础上构建值得信赖的 AI，自动执行多步骤的财务和供应链工作流。
- 面向未来的互操作性：确保 AI 智能体在所有企业系统中实现无缝通信和协作。
统一、安全的基础
通过在 Google Cloud 安全的全球基础设施上支持 SAP 工作负载，确保业务连续性和多层保护。
- 经过认证的性能：在内存优化的基础设施上运行工作负载，并自信地在 40 多个全球数据中心进行扩缩。
- 持续可用性：借助独特的“实时迁移”技术，在计划内维护期间保持虚拟机无缝运行。
- 可持续发展领导力：将工作负载托管在能源效率是原来两倍的数据中心，从而实现企业 ESG 目标。
常见用途
