Google Cloud y SAP
SAP Business Data Cloud y Google Cloud
SAP y Google Cloud: IA empresarial con una base de datos unificada
Esta asociación combina la experiencia en aplicaciones empresariales de SAP con los datos, el análisis y las capacidades de IA de Google Cloud para modernizar las operaciones empresariales. Con la implementación de SAP Business Data Cloud (BDC) en la infraestructura global de Google Cloud, las organizaciones pueden acceder a estadísticas impulsadas por IA para mejorar la productividad de los empleados y la eficiencia operativa. Esta integración permite que las empresas pasen de la administración manual de datos a acciones empresariales automatizadas, al tiempo que mantienen la seguridad y la escalabilidad completas.
Accede a tus datos empresariales conectando SAP BDC y Google BigQuery con una integración sin copias. Elimina los silos de datos y conserva el contexto empresarial completo para acelerar la preparación para la IA.
Descripción general
La revolución de los datos sin copias
Unifica tu huella de datos y elimina las canalizaciones de ETL manuales a través del acceso directo y bidireccional entre SAP BDC y BigQuery.
- Preserva el contexto empresarial: Mantén las jerarquías de SAP y el significado semántico para garantizar que los datos estén listos para la empresa.
- Acelera la preparación para la IA: Transforma los sistemas fragmentados en productos de datos de alta fidelidad traduciendo los datos sin procesar en un contexto empresarial significativo para fundamentar los agentes de IA.
- Fusiona tus datos: Combina datos de SAP fundamentales con conjuntos de datos externos de Google para obtener estadísticas en tiempo real.
- Reducción del TCO de análisis: Reduce los costos de análisis hasta en un 54% y, al mismo tiempo, aumenta la precisión del modelo.
Transformación con IA de agentes
Lleva la IA directamente a tus datos para lograr una verdadera preparación operativa. Con Gemini y Vertex AI, puedes implementar agentes inteligentes que razonen sobre datos armonizados de SAP para automatizar de manera confiable procesos complejos.
- Razonamiento avanzado: Usa LLM con ventanas de contexto de 1 millón de tokens para analizar grandes conjuntos de datos de SAP.
- Automatiza tareas complejas: Crea una IA confiable con una base semánticamente enriquecida para automatizar flujos de trabajo de finanzas y cadena de suministro de varios pasos.
- Interoperabilidad preparada para el futuro: Asegúrate de que los agentes de IA se comuniquen y colaboren sin problemas en todos los sistemas empresariales.
Una base unificada y segura
Garantiza la continuidad empresarial y la protección de varias capas con la compatibilidad de cargas de trabajo de SAP en la infraestructura global y segura de Google Cloud.
- Rendimiento certificado: Ejecuta cargas de trabajo en una infraestructura con optimización de memoria y escala con confianza en más de 40 centros de datos globales.
- Disponibilidad continua: Conserva las máquinas virtuales en ejecución sin problemas durante el mantenimiento programado con la tecnología única de la “migración en vivo”.
- Liderazgo en sustentabilidad: Cumple con los objetivos corporativos de ESG alojando cargas de trabajo en centros de datos que son el doble de eficientes en términos energéticos.
Cómo funciona
Conexión de SAP BDC para BigQuery: Una nueva era para los datos empresariales y la IA
En este resumen de la solución, se describe la oferta conjunta que conecta SAP Business Data Cloud con el ecosistema de Google Cloud, incluidos BigQuery, Vertex AI y Gemini. Se destaca cómo las organizaciones pueden usar el uso compartido de datos bidireccional y sin copias para eliminar las canalizaciones de ETL manuales, garantizar la administración segura de los datos y potenciar las iniciativas de IA en tiempo real directamente desde sus datos de SAP activos.
Conexión de SAP BDC para BigQuery: Una nueva era para los datos empresariales y la IA
En este resumen de la solución, se describe la oferta conjunta que conecta SAP Business Data Cloud con el ecosistema de Google Cloud, incluidos BigQuery, Vertex AI y Gemini. Se destaca cómo las organizaciones pueden usar el uso compartido de datos bidireccional y sin copias para eliminar las canalizaciones de ETL manuales, garantizar la administración segura de los datos y potenciar las iniciativas de IA en tiempo real directamente desde sus datos de SAP activos.
Optimización de la cadena de suministro y previsión de la demanda
Cómo anticiparse a los cambios del mercado: Combina datos de inventario de SAP con indicadores externos del mercado de Google Cloud para predecir con exactitud los aumentos repentinos de la demanda.
Cómo optimizar los niveles de inventario: Implementa modelos de IA que recomienden automáticamente ajustes de stock para evitar costosas faltas de stock o sobrestock.
Cómo optimizar la logística: Usa análisis inteligentes para identificar ineficiencias en el enrutamiento, reducir los tiempos de entrega y evitar cuellos de botella.
Instructivos
Cómo anticiparse a los cambios del mercado: Combina datos de inventario de SAP con indicadores externos del mercado de Google Cloud para predecir con exactitud los aumentos repentinos de la demanda.
Cómo optimizar los niveles de inventario: Implementa modelos de IA que recomienden automáticamente ajustes de stock para evitar costosas faltas de stock o sobrestock.
Cómo optimizar la logística: Usa análisis inteligentes para identificar ineficiencias en el enrutamiento, reducir los tiempos de entrega y evitar cuellos de botella.
Operaciones financieras y análisis
Cómo acelerar el cierre financiero: Unifica tus datos de SAP en BigQuery para ejecutar conciliaciones financieras masivas y complejas en tiempo real.
Cómo proteger los recursos de la empresa: Implementa el aprendizaje automático para detectar automáticamente gastos irregulares, facturas duplicadas y anomalías antes de que afecten a la empresa.
Cómo optimizar el flujo de caja: Acelera el ciclo de pedido a efectivo con análisis predictivos basados en IA para resolver automáticamente los cuellos de botella de facturación.
Instructivos
Cómo acelerar el cierre financiero: Unifica tus datos de SAP en BigQuery para ejecutar conciliaciones financieras masivas y complejas en tiempo real.
Cómo proteger los recursos de la empresa: Implementa el aprendizaje automático para detectar automáticamente gastos irregulares, facturas duplicadas y anomalías antes de que afecten a la empresa.
Cómo optimizar el flujo de caja: Acelera el ciclo de pedido a efectivo con análisis predictivos basados en IA para resolver automáticamente los cuellos de botella de facturación.
Marketing personalizado y rentabilidad del cliente
Cómo segmentar con precisión: Combina los datos de clientes de SAP con el análisis avanzado de Google para crear campañas altamente personalizadas y de alta conversión.
Cómo aumentar la rentabilidad: Usa el aprendizaje automático para identificar tus segmentos de clientes más valiosos y adaptar tu inversión de marketing en consecuencia.
Cómo automatizar la comunicación personalizada: Usa la IA generativa para crear mensajes personalizados al instante para distintos segmentos de público a gran escala.
Instructivos
Cómo segmentar con precisión: Combina los datos de clientes de SAP con el análisis avanzado de Google para crear campañas altamente personalizadas y de alta conversión.
Cómo aumentar la rentabilidad: Usa el aprendizaje automático para identificar tus segmentos de clientes más valiosos y adaptar tu inversión de marketing en consecuencia.
Cómo automatizar la comunicación personalizada: Usa la IA generativa para crear mensajes personalizados al instante para distintos segmentos de público a gran escala.
Administración proactiva de riesgos de proveedores
Cómo prever interrupciones en el suministro: Analiza con IA noticias globales, eventos geopolíticos y tendencias de mercados para detectar vulnerabilidades potenciales de los proveedores con anticipación.
Cómo asegurar el abastecimiento alternativo: Compara mediante referencia cruzada datos de los factores de riesgo externos con los registros de adquisición de SAP para clasificar y activar al instante a los proveedores de respaldo.
Cómo mitigar el impacto en la empresa: Automatiza los flujos de trabajo de contingencia para cambiar instantáneamente tu estrategia de abastecimiento cuando los proveedores principales enfrenten demoras.
Instructivos
Cómo prever interrupciones en el suministro: Analiza con IA noticias globales, eventos geopolíticos y tendencias de mercados para detectar vulnerabilidades potenciales de los proveedores con anticipación.
Cómo asegurar el abastecimiento alternativo: Compara mediante referencia cruzada datos de los factores de riesgo externos con los registros de adquisición de SAP para clasificar y activar al instante a los proveedores de respaldo.
Cómo mitigar el impacto en la empresa: Automatiza los flujos de trabajo de contingencia para cambiar instantáneamente tu estrategia de abastecimiento cuando los proveedores principales enfrenten demoras.
Seguimiento en tiempo real de ESG y sustentabilidad
Cómo centralizar los datos de sustentabilidad: Agrega el uso de energía global, las emisiones de la cadena de suministro y las métricas operativas de SAP en un único panel transparente.
Cómo medir el impacto ambiental: Combina los datos de tu empresa con la información de Google Earth Engine para mapear y supervisar tu huella ambiental física.
Cómo optimizar los informes de cumplimiento: Usa la IA generativa para redactar al instante informes de ESG precisos y listos para los organismos reguladores directamente a partir de tus entradas de datos en tiempo real.
Instructivos
Cómo centralizar los datos de sustentabilidad: Agrega el uso de energía global, las emisiones de la cadena de suministro y las métricas operativas de SAP en un único panel transparente.
Cómo medir el impacto ambiental: Combina los datos de tu empresa con la información de Google Earth Engine para mapear y supervisar tu huella ambiental física.
Cómo optimizar los informes de cumplimiento: Usa la IA generativa para redactar al instante informes de ESG precisos y listos para los organismos reguladores directamente a partir de tus entradas de datos en tiempo real.
