Manufacturing Data Engine con Cortex Framework

Appoggia tutti i dati di fabbrica con MDE per informazioni operative rapide, consolidate e a livello di rete.

Utilizza gli acceleratori di soluzione MDE e Cortex Framework per connettere rapidamente i dati IT e OT e promuovere l'intelligence aziendale dal marketing, alle vendite e ai servizi, fino agli insight sulla produzione.

Identifica rapidamente le cause principali delle fluttuazioni e dei difetti di qualità per individuare iniziative utili ad aumentare qualità e uniformità, eliminare le fonti dei difetti, ottimizzare i programmi di manutenzione, migliorare la calibrazione dei macchinari e offrire una formazione specifica per gli operatori.

Attingi a un flusso in tempo reale di dati dei sensori di macchine per rilevare tendenze e anomalie mentre si manifestano su più dimensioni dei sensori, come rumore, vibrazioni e temperatura. Affidati all'API TimeSeries Insights, un servizio API serverless completamente gestito per affrontare diversi casi d'uso, dall'analisi delle cause principali all'ottimizzazione dell'OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Esegui il deployment di una soluzione in poche settimane senza compromettere l'accuratezza delle previsioni utilizzando modelli di machine learning predefiniti. L'integrazione diretta con Manufacturing Data Engine consente di attingere ai dati storici e in tempo reale. Inoltre, i tecnici possono sviluppare le proprie pipeline grazie a componenti integrati. Puoi avere una panoramica complessiva e passare dalle strategie di manutenzione per singoli impianti a una visione globale sullo stato dei macchinari.

Monitora il controllo della qualità in linea mediante l'aggregazione dati visivi e dei sensori, la simulazione delle modifiche dei parametri e l'abbinamento dei dati visivi di ispezione e quelli dei sensori in linea. Utilizza i dati di diagnostica per rilevare e segnalare problemi di qualità. Combinali con i dati dei sensori in tempo reale per ottenere una visuale della qualità sulla base di parametri definiti. Utilizza il modello dei dati per i parametri della qualità in linea e gli strumenti AI per modellare le modifiche ai parametri e comprendere l'impatto sulla qualità dei prodotti.