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Manufacturing Data Engine et Manufacturing Connect

Manufacturing Data Engine et Manufacturing Connect

Améliorez la visibilité de vos données cloud sur l'ensemble de vos opérations de fabrication, et offrez à vos ingénieurs en fabrication les moyens d'optimiser la production à grande échelle à l'aide de données analytiques et d'IA accessibles.

  • Associez une grande variété de ressources et de systèmes industriels à un dépôt de données unifié

  • Traitez, contextualisez, stockez et visualisez les données d'usine

  • Utilisez les outils Google Cloud pré-intégrés pour implémenter rapidement des cas d'utilisation spécifiques au secteur de la fabrication

Avantages

Stimuler la productivité de votre équipe

Transformez tous vos ingénieurs en fabrication en data scientists grâce à des implémentations simples.

Optimiser la transformation des données

Offre un accès en temps réel aux données cloud, ainsi qu'une visibilité sur l'ensemble des opérations de fabrication.

Déployer l'IA en production

Aide les usines à fonctionner plus rapidement et de manière plus fluide en utilisant l'IA et les données pour optimiser les coûts et la production.

Principales fonctionnalités

Composants

Manufacturing Data Engine

Solution cloud de base pour traiter, contextualiser et stocker les données d'usine. La plate-forme cloud peut acquérir un large panel de données à partir de n'importe quel type de machine, de la télémétrie aux données d'images, via une connexion privée, sécurisée et économique entre la périphérie et le cloud. Grâce à ses fonctionnalités intégrées de normalisation des données et d'enrichissement basé sur le contexte, elle fournit un modèle de données commun, doté d'un "data lakehouse" optimisé pour le stockage des données d'usine.

Manufacturing Data Engine de Google Cloud

Manufacturing Connect

La plate-forme de périphérie pour les unités de fabrication a été codéveloppée avec Litmus Automation. Elle offre une connexion rapide à presque tous les actifs de fabrication grâce à une bibliothèque complète de plus de 250 protocoles machine. Les données machine sont traduites en un ensemble de données condensé et envoyées à Manufacturing Data Engine pour traitement, contextualisation et stockage. La compatibilité avec les charges de travail conteneurisées permet aux fabricants d'exécuter des fonctionnalités de visualisation de données, d'analyse et de ML à faible latence directement à la périphérie.

Clients

Découvrez comment les fabricants peuvent optimiser la production et améliorer la qualité

Des données accessibles et une IA simple à utiliser sont essentielles pour optimiser la production et les opérations en usine à grande échelle.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation pour l'optimisation des opérations basées sur l'IA

Cas d'utilisation
Identification de cause racine

Identifiez rapidement les causes racines des fluctuations et des défauts de qualité pour déterminer les mesures propres à améliorer la qualité et la cohérence, éliminer les sources de défauts, optimiser les plannings de maintenance, améliorer le calibrage des machines et proposer aux opérateurs une formation ciblée.

Identification de cause racine
Cas d'utilisation
Détection des anomalies au niveau des machines

Exploitez un flux en temps réel de données de capteurs de machine pour détecter des tendances et des anomalies au fur et à mesure qu'elles se déploient sur plusieurs dimensions telles que le bruit, les vibrations et la température. Faites appel à un service d'API sans serveur entièrement géré, API Timeseries Insights, pour prendre en charge divers cas d'utilisation, de l'analyse des causes racines à l'optimisation de l'efficacité globale des équipements (OEE).

détection des anomalies au niveau des machines
Cas d'utilisation
Maintenance prédictive

Déployez une solution en quelques semaines sans compromettre la précision des prédictions à l'aide de modèles de ML prédéfinis. L'intégration directe de Manufacturing Data Engine vous permet d'exploiter des données historiques et en temps réel et d'aider vos ingénieurs à développer leurs propres pipelines avec nos composants prédéfinis. Vous bénéficiez d'une visibilité globale et pouvez passer des stratégies de maintenance installation par installation à une vue globale sur l'état des machines.

Maintenance prédictive
Cas d'utilisation
Contrôle qualité intégré

Surveillez le contrôle qualité intégré par le regroupement des données visuelles et de capteurs, la simulation des modifications de paramètres et l'association des données visuelles d'inspection aux données des capteurs intégrés. Exploitez les données de détection d'images pour détecter et signaler les problèmes de qualité. Combinez avec les données en temps réel des capteurs pour obtenir une vue de la qualité par rapport aux paramètres définis. Utilisez votre modèle de données de paramètres de qualité et les outils d'IA intégrés pour modéliser les modifications de paramètres et comprendre leur impact sur la qualité de vos produits.

Contrôle qualité

Tarification

Tarifs

Veuillez contacter notre équipe commerciale pour discuter des tarifs pour votre organisation.

Partenaires

Étendre la plate-forme de données et les cas d'utilisation

Outre la plate-forme de données, Google Cloud et ses partenaires créent un ensemble croissant de cas d'utilisation pour le secteur de la fabrication à l'aide de données analytiques et d'optimisations basées sur l'IA.

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