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Manufacturing Data Engine y Manufacturing Connect

Manufacturing Data Engine y Manufacturing Connect

Agrega visibilidad de datos perimetrales a la nube en todas las operaciones de fabricación y empodera a tus ingenieros de fabricación para que optimicen la producción a gran escala mediante IA y análisis de datos accesibles.

  • Conecta una amplia variedad de recursos y sistemas industriales a un repositorio de datos unificado

  • Procesa, contextualiza, almacena y visualiza datos de fábrica

  • Usa las herramientas de Google Cloud preintegradas para implementar con rapidez casos de uso específicos del sector de la fabricación

Beneficios

Impulsa la productividad del equipo

Convierte a todos tus ingenieros de fabricación en científicos de datos con implementaciones fáciles de usar.

Impulsa la transformación de datos

Proporciona acceso y visibilidad en tiempo real de datos perimetrales a la nube en todas las operaciones de fabricación.

Implementa la IA en producción

Ayuda a las fábricas a funcionar de forma más rápida y fluida mediante el uso de IA y datos para optimizar el costo y la producción.

Características clave

Componentes

Manufacturing Data Engine

La solución básica de nube para procesar, contextualizar y almacenar datos de fábrica. La plataforma en la nube puede adquirir datos de cualquier tipo de máquina y admite una amplia variedad de datos, desde telemetría hasta datos de imagen, a través de una conexión privada, segura y de bajo costo entre el perímetro y la nube. Con funciones integradas de normalización de datos y enriquecimiento de contexto, proporciona un modelo de datos común, con un lakehouse de datos para el almacenamiento optimizado para fábricas.

Manufacturing Data Engine de Google Cloud

Manufacturing Connect

La plataforma perimetral de fábrica desarrollada junto con Litmus Automatización que se conecta rápidamente con casi cualquier recurso de fabricación mediante una amplia biblioteca de más de 250 protocolos de máquina. Traduce los datos de máquina a un conjunto de datos fácil de leer y los envía a Manufacturing Data Engine para su procesamiento, contextualización y almacenamiento. Gracias a su compatibilidad con las cargas de trabajo alojadas en contenedores, permite a los fabricantes ejecutar capacidades de visualización, análisis y AA de datos de baja latencia directamente en el perímetro.

Clientes

Explora cómo los fabricantes pueden optimizar la producción y aumentar la calidad

Los datos accesibles y la IA fácil de usar son clave para optimizar las operaciones de producción y de la fábrica a gran escala.

Casos de uso

Casos de uso de optimización de operaciones con la IA

Caso de uso
Identificación de la causa raíz

Identifica rápidamente las causas raíz de las fluctuaciones y los defectos de calidad para identificar iniciativas beneficiosas para aumentar la calidad y la uniformidad, eliminar las fuentes de defectos, optimizar los programas de mantenimiento, mejorar la calibración de las máquinas y ofrecer capacitación específica para operadores.

Identificación de la causa raíz
Caso de uso
Detección de anomalías a nivel de las máquinas

Accede a una transmisión en tiempo real de datos de sensores de la máquina para detectar tendencias y anomalías a medida que se desarrollan en las distintas dimensiones del sensor, como el ruido, la vibración y la temperatura. Confía en la API de TimeSeries Insights, un servicio de API sin servidores completamente administrado para impulsar varios casos de uso, desde el análisis de la causa raíz hasta la optimización del OEE.

detección de anomalías a nivel de las máquinas
Caso de uso
Mantenimiento predictivo

Implementa una solución en semanas sin comprometer la exactitud de las predicciones mediante modelos de AA precompilados. La integración directa con Manufacturing Data Engine te permite acceder a los datos históricos y en vivo, y permite que tus ingenieros desarrollen sus propias canalizaciones con nuestros componentes compilados previamente. Tienes visibilidad global y puedes cambiar de las estrategias de mantenimiento por instalación a una vista global del estado de las máquinas.

mantenimiento predictivo
Caso de uso
Control de calidad en la línea de producción

Supervisa el control de calidad en la línea de producción agregando datos visuales y de sensores, y simulando cambios de parámetros que combinan datos visuales de inspección con datos de sensores en la línea de producción. Aprovecha los datos de imágenes para detectar y marcar problemas de calidad. Combínalos con datos de sensores en tiempo real para obtener una vista de la calidad en función de los parámetros definidos. Usa el modelo de datos de parámetros de calidad en la línea de producción y las herramientas de IA para modelar los cambios de parámetros y comprender el impacto en la calidad del producto.

Control de calidad

Precios

Precios

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Socios

Extiende la plataforma de datos y los casos de uso

Además de la plataforma de datos, Google Cloud y sus socios están creando un conjunto creciente de casos de uso del sector de la fabricación con análisis de datos y optimizaciones basadas en la IA.

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