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Manufacturing Data Engine y Manufacturing Connect

Manufacturing Data Engine y Manufacturing Connect

Añade visibilidad a los datos de la nube en todas las operaciones de fabricación y dota de medios a los ingenieros para optimizar la producción a escala mediante analíticas de datos e inteligencia artificial accesibles.

  • Conecta una amplia variedad de sistemas y recursos industriales a un repositorio de datos unificado

  • Procesa, contextualiza, almacena y visualiza datos de fábrica

  • Usa herramientas integradas previamente de Google Cloud para implementar rápidamente casos prácticos de fabricación

Ventajas

Impulsa la productividad del equipo

Convierte a todos tus ingenieros de fabricación en científicos de datos con implementaciones fáciles de usar.

Transformación de datos de Drive

Ofrece acceso de perímetro a datos en la nube en tiempo real y visibilidad en las operaciones de fabricación.

Desplegar la IA en producción

Ayuda a las fábricas a trabajar de forma más rápida y fluida utilizando la IA y los datos para optimizar los costes y la producción.

Características principales

Componentes

Motor de datos de fabricación

La solución de nube básica para procesar, contextualizar y almacenar datos de fábrica. La plataforma en la nube puede adquirir datos de cualquier tipo de máquina y ofrecer una amplia gama de datos, desde telemetría hasta datos de imagen, a través de una conexión privada, segura y de bajo coste entre el perímetro y la nube. Gracias a las funciones integradas de normalización de datos y de enriquecimiento del contexto, ofrece un modelo de datos común con un data lakehouse optimizado de fábrica para almacenamiento. 

Manufacturing Data Engine de Google Cloud

Conectando

La plataforma perimetral de fábrica cooperaba con Litmus Automation, que conecta rápidamente con casi cualquier recurso de fabricación mediante una amplia biblioteca de más de 250 protocolos de máquinas. Convierte los datos de las máquinas en un conjunto de datos digerible y los envía al motor de datos de fabricación para que los procese, contextualice y almacene. Las cargas de trabajo en contenedores permiten que los fabricantes ejecuten funciones de visualización de datos, analíticas y aprendizaje automático de baja latencia directamente en el perímetro.

Clientes

Descubre cómo pueden los fabricantes optimizar la producción y aumentar la calidad

Facilitar los datos accesibles y una IA fácil de usar es fundamental para optimizar la producción y las operaciones en las plantas de producción a escala.

Casos prácticos

Casos prácticos de optimización de operaciones basadas en IA

Caso práctico
Identificación de los motivos básicos

Identifica rápidamente las causas principales de las fluctuaciones y los defectos de la calidad para identificar iniciativas que beneficien la calidad y la coherencia, eliminar las fuentes de defectos, optimizar las programaciones de mantenimiento, mejorar la calibración de las máquinas y ofrecer entrenamiento de los operadores objetivo.

Identificación de los motivos básicos
Caso práctico
Detección de anomalías a nivel de máquina

Accede a un flujo en tiempo real de los datos de sensores de las máquinas para detectar tendencias y anomalías a medida que se desarrollan en las distintas mediciones que realizan estos sensores, como las relativas al ruido, la vibración y la temperatura. Confía en la API de Timeseries Insights, un servicio de APIs sin servidor y totalmente gestionado que te permitirá abordar varios casos prácticos, desde el análisis de la causa principal hasta la optimización de la efectividad general del equipo.

detección de anomalías a nivel de máquina
Caso práctico
Mantenimiento predictivo

Despliega una solución en semanas sin comprometer la precisión de la predicción con los modelos de aprendizaje automático prediseñados. Gracias a la integración directa con Manufacturing Data Engine, puedes aprovechar los datos históricos y en tiempo real para que tus propios ingenieros puedan desarrollar sus propios flujos de procesamiento con nuestros componentes predefinidos. Como tienes visibilidad global y puedes cambiar de una estrategia de mantenimiento a nivel de instalación a una vista general del estado de la máquina.

Mantenimiento predictivo
Caso práctico
Control de calidad integrado

Monitoriza el control de calidad integrado añadiendo los datos visuales y de sensores y simulando cambios de parámetros, donde se combinan los datos visuales de inspección con los datos de sensores insertados. Aprovecha los datos de las imágenes para detectar y marcar problemas de calidad. Combina los datos de sensores en tiempo real para obtener una visión de la calidad frente a parámetros definidos. Usa tu modelo de datos de parámetros de calidad y las herramientas de IA integrados para los cambios en los parámetros de modelos y entender el impacto en la calidad de tu producto.

Control de calidad

Precios

Precios

Ponte en contacto con nuestro equipo de ventas para consultar los precios adaptados a tu organización.

Partners

Ampliar la plataforma de datos y los casos prácticos

Además de la plataforma de datos, Google Cloud y sus partners están creando un conjunto de casos prácticos de fabricación cada vez mayor mediante analíticas de datos y optimizaciones basadas en IA.

Ve un paso más allá

Empieza a crear en Google Cloud con 300 USD en crédito gratis y más de 20 productos Always Free.

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