利用 Manufacturing Data Engine 加速 AI 驱动的转型
消除 IT 和 OT 数据孤岛，获得战略优势。如果业务技术和运营机器之间没有建立联系，您只能在问题发生时做出反应。利用 Google Cloud AI 将边缘遥测数据与核心 ERP 系统统一起来，打造自我优化的设施。通过为自主生成式 AI 应用提供支持，您的数据可以主动推动运营，让机器在发生故障前订购零件，让装配线实时重新校准，让时间表即时调整。
优势
制造业中的 AI 优势
统一 IT 和 OT，迎接 AI 时代
对于希望利用人工智能的制造商而言，消除信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 之间的数据孤岛至关重要。通过促进 IT 和 OT 数据集的高效统一，Google 提升了您的制造智能水平，并为大语言模型 (LLM) 提供了企业级生成式 AI 所需的精准依据。
体验由 Gemini 赋能、可用于生产用途的智能体的强大功能。通过利用工业 OT 数据流（例如通过 Manufacturing Data Engine 标准化并导入 BigQuery 的数据），Gemini Enterprise 可在 Cortex 数据基础上运行，通过以下智能体自主解决最关键的运营挑战：
质量表现
质量表现
Quality Performance Agent 充当质量协调器。它将存储在数据库中的结构化检查报告与非结构化的缺陷常见问题解答和问题排查日志相结合，提供统一的自然语言界面来分析废品趋势、审核结果和工厂整体质量指标。
维护 AI
维护 AI
维护 AI 智能体是一个复杂的协调器，旨在协助维护工程师。它充当三个不同知识库的单一接口：历史维护日志、技术问题排查指南和企业工单系统。
生产调度
生产调度
利用自主调度智能体，实现峰值输出。通过将 SAP 订单与实时车间数据进行交叉对比，它能即时重新校准生产流程，以应对中断并最大限度地提高效率。
主要特性
制造业智能的基础
自主制造的最大障碍不是 AI 本身，而是底层数据基础设施。以下解决方案可连接车间和一线员工，融合 IT 和 OT 环境，将孤立的数据转化为 AI 就绪型引擎，为最复杂的工作流提供支持。
SAP BDC Connect for BigQuery：零复制数据革命
告别数据移动，开始推动行动。SAP Business Data Cloud 与 Google Cloud 实现了无缝、零复制的双向集成。通过提供 SAP BDC 与 BigQuery 之间的直接访问，您可以消除手动 ETL 流水线和数据分片。统一整个企业数据足迹，而无需承担移动或复制海量数据集的风险、成本或复杂性。
Google Cloud Cortex Framework
Google Cloud Cortex Framework 与 Manufacturing Data Engine 无缝集成，使组织能够最大限度地利用其运营数据。我们以前所未有的速度与便捷性统一 IT 和 OT 数据，为支持高级生成式 AI 应用的 LLM 奠定坚实基础，并为制造业智能发掘新机遇。
Manufacturing Connect by Litmus Automation
将工厂车间迁移到云端。Manufacturing Connect 是一个边缘到云网关，可在本地处理和存储数据。它可将 270 多种工业通信协议转换为标准化的 Pub/Sub 消息。在我们的参考架构中，Manufacturing Connect 用于注入和标准化工业 OT 数据流，将其转换为 AI 就绪型数据产品。在 Gemini Enterprise 的加持下，这些数据产品将成为企业级自主智能体的动力源泉，使其能够处理预测性维护、质量自我纠正和自主调度等任务。
客户
了解制造商如何优化生产并提高质量
可访问的数据和易用的 AI 是大规模优化生产和车间运营的关键。
文档
资源和指南
Manufacturing Connect by Litmus Automation
Manufacturing Connect (MC) 是由 Litmus Automation 设计并专为 Google Cloud 开发的软件组件。MC 以现代、可伸缩且独立于供应商的方式解决工厂连接问题。借助包含 270 多种受支持自动化协议的库（还可选择添加更多协议），整个工厂可以快速连接到 Manufacturing Data Engine (MDE)。
价格
价格
使用 Manufacturing Data Engine 无需支付额外费用，您只需按实际云资源使用量付费。
如果您对价格有任何疑问，请联系我们的销售团队，讨论贵组织的需求。
