Moderniza tus aplicaciones de unidades centrales con Google Cloud y aprovecha la innovación, la agilidad y el ahorro de costos. Aprovecha nuestras soluciones de IA generativa, la experiencia en la industria y el ecosistema de socios para acelerar tu recorrido de transformación digital.
Descripción general
Soluciones integrales creadas por Google Cloud para los patrones de modernización de unidades centrales más demandados. Estos incluyen productos para la evaluación de la unidad central, la reescritura de aplicaciones con IA generativa, la refactorización automática de aplicaciones, el cambio de plataforma de aplicaciones, el aumento de la unidad central, las migraciones sin riesgos y las pruebas de aplicaciones modernizadas.
Aprovecha los modelos de Gemini de Google para transformar y reimaginar las aplicaciones de unidades centrales existentes para la nube. Con el poder de la IA generativa integrada en el contexto específico de la unidad central, puedes reescribir la base de código de tus aplicaciones de unidades centrales más rápido y a un costo menor.
Implementa y opera tus aplicaciones de unidades centrales modernizadas en la infraestructura segura, con alta disponibilidad, escalable y rentable de Google Cloud.
Cómo funciona
Acelera y reduce los riesgos de la modernización de aplicaciones y datos de unidades centrales con soluciones integrales para la mayoría de los patrones de modernización más demandados, como la evaluación, la refactorización, la reescritura, el cambio de plataforma, el cambio de host y el aumento de unidades centrales con Google Cloud.
Usos comunes
Evalúa y analiza tu patrimonio, aplicaciones y datos de la unidad central para determinar el mejor camino a seguir con la modernización. Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), mejorada con modelos de Gemini, proporciona análisis de código, explicaciones de código, lógica de la aplicación y resúmenes de especificaciones, creación de documentación de la aplicación automatizada, identificación de dependencias de la aplicación y generación de casos de prueba.
MAT aprovecha los modelos de Gemini que se personalizan con el contexto específico de la unidad central.
Evalúa y analiza tu patrimonio, aplicaciones y datos de la unidad central para determinar el mejor camino a seguir con la modernización. Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), mejorada con modelos de Gemini, proporciona análisis de código, explicaciones de código, lógica de la aplicación y resúmenes de especificaciones, creación de documentación de la aplicación automatizada, identificación de dependencias de la aplicación y generación de casos de prueba.
MAT aprovecha los modelos de Gemini que se personalizan con el contexto específico de la unidad central.
Reimagina y moderniza tus aplicaciones de unidades centrales para la era de la nube. La reescritura de código de modernización de Mainframe de Google Cloud se integra con Gemini Code Assist y aprovecha la IA generativa avanzada para analizar y transformar tu código heredado de mainframe en lenguajes modernos como Java en un IDE que es fácil y natural para que los desarrolladores lo usen.
Aprovecha las aplicaciones y arquitecturas de aplicaciones completamente modernizadas con mayor agilidad, escalabilidad y seguridad, a la vez que reduces los costos de mantenimiento y la complejidad.
Reimagina y moderniza tus aplicaciones de unidades centrales para la era de la nube. La reescritura de código de modernización de Mainframe de Google Cloud se integra con Gemini Code Assist y aprovecha la IA generativa avanzada para analizar y transformar tu código heredado de mainframe en lenguajes modernos como Java en un IDE que es fácil y natural para que los desarrolladores lo usen.
Aprovecha las aplicaciones y arquitecturas de aplicaciones completamente modernizadas con mayor agilidad, escalabilidad y seguridad, a la vez que reduces los costos de mantenimiento y la complejidad.
Moderniza las aplicaciones de unidades centrales en Google Cloud con la refactorización automática del código e impleméntalas en Google Kubernetes Engine (GKE) o Cloud Run. Google Cloud Mainframe Refactor permite refactorizar las aplicaciones de la unidad central a Java, lo que garantiza que se conserve la funcionalidad original de la aplicación de la unidad central a medida que se moderniza, lo que aumenta significativamente la agilidad y elimina todas las dependencias de las tecnologías y habilidades heredadas.
Moderniza las aplicaciones de unidades centrales en Google Cloud con la refactorización automática del código e impleméntalas en Google Kubernetes Engine (GKE) o Cloud Run. Google Cloud Mainframe Refactor permite refactorizar las aplicaciones de la unidad central a Java, lo que garantiza que se conserve la funcionalidad original de la aplicación de la unidad central a medida que se moderniza, lo que aumenta significativamente la agilidad y elimina todas las dependencias de las tecnologías y habilidades heredadas.
Cambia la plataforma de tus aplicaciones de unidades centrales a Google Cloud con soluciones automatizadas de nuestros socios de tecnología certificados. Con el cambio de plataforma, tus aplicaciones de unidades centrales pueden ejecutarse “tal como están” en Google Cloud en Google Compute Engine (GCE), lo que preserva la funcionalidad de la aplicación existente, reduce de manera sustancial los costos de migración de la unidad central y aumenta la productividad de los desarrolladores con acceso a IDE modernas.
Obtén más información sobre las prácticas recomendadas en nuestro informe Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud.
Cambia la plataforma de tus aplicaciones de unidades centrales a Google Cloud con soluciones automatizadas de nuestros socios de tecnología certificados. Con el cambio de plataforma, tus aplicaciones de unidades centrales pueden ejecutarse “tal como están” en Google Cloud en Google Compute Engine (GCE), lo que preserva la funcionalidad de la aplicación existente, reduce de manera sustancial los costos de migración de la unidad central y aumenta la productividad de los desarrolladores con acceso a IDE modernas.
Obtén más información sobre las prácticas recomendadas en nuestro informe Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud.
Google Cloud Dual Run permite probar, certificar y reducir el riesgo de las aplicaciones de unidades centrales que se están modernizando con Google Cloud. Con la ejecución dual, puedes verificar la corrección, la integridad y el rendimiento de la aplicación modernizada durante la migración y antes de que se publique.
Dual Run reproduce eventos en vivo del sistema de producción de la unidad central en la aplicación modernizada de la nube y compara los resultados entre los dos sistemas, lo que garantiza la corrección de la lógica empresarial actualizada dentro de la aplicación modernizada.
Google Cloud Dual Run permite probar, certificar y reducir el riesgo de las aplicaciones de unidades centrales que se están modernizando con Google Cloud. Con la ejecución dual, puedes verificar la corrección, la integridad y el rendimiento de la aplicación modernizada durante la migración y antes de que se publique.
Dual Run reproduce eventos en vivo del sistema de producción de la unidad central en la aplicación modernizada de la nube y compara los resultados entre los dos sistemas, lo que garantiza la corrección de la lógica empresarial actualizada dentro de la aplicación modernizada.
Usa Google Cloud Mainframe Connector para copiar datos de unidades centrales, desde bases de datos, VSAM y archivos de datos, en Cloud Storage y BigQuery. Accede a datos de unidades centrales que antes estaban aislados y, al mismo tiempo, conserva tus aplicaciones de unidades centrales. Con Google Mainframe Connector, ahora puedes aprovechar los datos de la unidad central para soluciones de IA/AA y analítica en Google Cloud, a la vez que reduces el consumo de MIPS que se usa para la analítica en la unidad central.
Mira Mainframe Connector en acción.
Usa Google Cloud Mainframe Connector para copiar datos de unidades centrales, desde bases de datos, VSAM y archivos de datos, en Cloud Storage y BigQuery. Accede a datos de unidades centrales que antes estaban aislados y, al mismo tiempo, conserva tus aplicaciones de unidades centrales. Con Google Mainframe Connector, ahora puedes aprovechar los datos de la unidad central para soluciones de IA/AA y analítica en Google Cloud, a la vez que reduces el consumo de MIPS que se usa para la analítica en la unidad central.
Mira Mainframe Connector en acción.
Caso empresarial
Obtén más información sobre cómo los clientes aceleran su recorrido de transformación digital a través de la modernización de aplicaciones de unidades centrales con soluciones de Google Cloud
“BoaVista migra de la unidad central a Google Cloud y reduce los costos de infraestructura en un 30%”.
Más informaciónHistorias de éxito de clientes
Arek Oy aprovecha Anthos y otras soluciones de Google Cloud con la ayuda de los socios Tietoevry, Accenture y Heirloom para aumentar la capacidad de sus aplicaciones principales y mejorar la administración de pensiones para los clientes.
BoaVista puede avanzar en el recorrido de transformación digital de la empresa, ya que aprovecha el análisis de datos y reduce el tiempo de transferencia de grandes volúmenes de datos de más de 24 horas a unos pocos minutos, y con un aumento de 9 veces en los modelos analíticos creados.
UNITEC se beneficia de una escalabilidad prácticamente infinita en la migración de ocho servidores, 22 zonas y 25 TB de datos a Google Cloud en 24 días.
Integración y socios
Los socios de tecnología certificados se especializan en productos y soluciones para acelerar la modernización de la unidad central a Google Cloud. Los socios de entrega y de IA generativa certificados se especializan en proyectos de modernización de la unidad central de extremo a extremo, delimitación, implementación y asistencia.