Google Cloud Mainframe-Modernisierung, durch Gemini optimiert

Mit dem Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), das auf Gemini-Modellen und Mainframe-spezifischen Agenten-Workflows basiert, können Sie Ihre Mainframe-Modernisierung beschleunigen. Das MAT bewertet und analysiert Ihre Mainframe-Anwendungen und -Daten und erstellt eine umfassende Wissensdatenbank mit detaillierten Codeerklärungen, Anwendungslogik, Abhängigkeitsinformationen, automatisierter Dokumentation und generierten Testfällen. So können Sie die beste Modernisierungsstrategie bestimmen.

Konzipieren Sie Ihre Mainframe-Anwendungen für das Cloud-Zeitalter neu, um Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit zu erhöhen und gleichzeitig Kosten und Komplexität zu reduzieren.

Die Mainframe-Modernisierungsfunktion „Code Rewrite“ von Google Cloud nutzt Gemini-Modelle mit Mainframe-spezifischem Kontext, um Legacy-Mainframe-Code in moderne Sprachen umzuwandeln (z. B. Java). Durch die Einbindung in Gemini Code Assist und Visual Studio Code können Ihre Entwickler und Ingenieure in einer vertrauten und intuitiven IDE arbeiten, die mit den Funktionen von Google Cloud für die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen auf Basis von generativer KI ausgestattet ist.

Mit Google Cloud Dual Run können Sie Ihre Mainframe-Modernisierung testen, zertifizieren und das Risiko verringern. Sie können Live-Produktionsereignisse, die auf Ihrem Mainframe stattfinden, erfassen und in Ihrer modernisierten Cloud-Anwendung wiedergeben. So können Sie Ausgaben vergleichen, um die Korrektheit, Vollständigkeit und Leistung der aktualisierten Geschäftslogik während des gesamten Modernisierungsprozesses und vor der Inbetriebnahme zu sichern.

Modernisieren Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud mit hochgradig automatisierter Code-Refaktorierung und stellen Sie sie in der Google Kubernetes Engine (GKE) oder in Cloud Run bereit. Google Cloud Mainframe Refactor (früher bekannt als Google Cloud G4) konvertiert Mainframe-Code automatisch in Java. Dabei bleiben die ursprünglichen Funktionen erhalten, während die Agilität deutlich gesteigert und die Abhängigkeit von Legacy-Technologien und -Kenntnissen beseitigt wird.

Mainframe Refactor konzentriert sich auf die algorithmische Codekonvertierung und stellt eine Ergänzung zu unserer auf Gemini basierenden Mainframe Rewrite-Lösung mit KI dar.

Mit dem Google Cloud Mainframe Connector lassen sich Mainframe-Daten und ‑Anwendungen nahtlos in Google Cloud einbinden. Sie können zuvor isolierte Informationen freilegen und sie für Google Cloud-Dienste vollständig zugänglich machen. Außerdem lassen sich neue Geschäftsfunktionen entwickeln, darunter fortschrittliche KI/ML- und Analyselösungen. Durch das direkte Kopieren von Daten aus Mainframe-Datenspeichern und ‑Datasets in Google Cloud können Sie mit dem Mainframe Connector die MIPS-Nutzung durch Cloud-Verarbeitung reduzieren und gleichzeitig Ihre bestehenden Mainframe-Anwendungen unverändert weiterbetreiben.

Mit den automatisierten Lösungen unserer zertifizierten Technologiepartner können Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud migrieren. Mit Replatforming können Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud auf der Compute Engine „wie sie sind“ ausgeführt werden. Dabei bleiben die bestehenden Anwendungsfunktionen erhalten, die Kosten für die Migration vom Mainframe werden erheblich gesenkt und die Produktivität der Entwickler wird durch den Zugriff auf moderne IDEs gesteigert.

Weitere Informationen zu Best Practices finden Sie in unserem Whitepaper Mainframes mit Rocket Enterprise Server und Google Cloud modernisieren.