Google Cloud-Mainframe-Modernisierung mit generativer KI

Bewerten und analysieren Sie Ihren Mainframe-Zustand, Ihre Anwendungen und Ihre Daten, um den besten Weg für die Modernisierung zu finden. Das Mainframe Assessment Tool (MAT) von Google Cloud, das mit Gemini-Modellen optimiert wurde, bietet umfassende Codeanalysen, Codeerklärungen, Anwendungslogik und Spezifikationszusammenfassungen, automatisierte Erstellung der Anwendungsdokumentation, Identifizierung von Anwendungsabhängigkeiten und Generierung von Testfällen.

MAT nutzt Gemini-Modelle, die mit Mainframe-spezifischen Kontexten angepasst wurden.

Mainframe-Anwendungen für das Cloud-Zeitalter neu definieren und modernisieren. Die Mainframe-Modernisierung Code Rewrite von Google Cloud lässt sich in Gemini Code Assist einbinden und nutzt fortschrittliche generative KI, um Ihren Legacy-Mainframe-Code in modernen Sprachen wie Java zu analysieren und in einer IDE, die für Entwickelnde einfach und natürlich ist.

Profitieren Sie von vollständig modernisierten Anwendungen und Anwendungsarchitekturen mit erhöhter Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit bei geringeren Wartungskosten und Komplexität.

Mainframe-Anwendungen mithilfe von automatisierter Code-Refaktorierung in Google Cloud modernisieren und in Google Kubernetes Engine (GKE) oder Cloud Run bereitstellen Google Cloud Mainframe Refactor ermöglicht die Refaktorierung von Mainframe-Anwendungen auf Java. Dadurch wird sichergestellt, dass die ursprüngliche Funktionalität der Mainframe-Anwendung bei der Modernisierung erhalten bleibt. Dies erhöht die Agilität erheblich und beseitigt alle Abhängigkeiten von Legacy-Technologien und -Fähigkeiten.

Wechseln Sie von Ihren Mainframe-Anwendungen zu Google Cloud mit automatisierten Lösungen unserer zertifizierten Technologiepartner. Mit dem Plattformwechsel können Ihre Mainframe-Anwendungen wie vorhanden in Google Cloud in Google Compute Engine (GCE) ausgeführt werden. Dabei bleiben die vorhandenen Anwendungsfunktionen erhalten, die Kosten für die Migration weg vom Mainframe werden erheblich reduziert und die Entwicklerproduktivität wird durch den Zugriff auf moderne IDEs gesteigert.

Weitere Informationen zu Best Practices finden Sie in unserem Whitepaper Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud.

Google Cloud Dual Run ermöglicht das Testen, Zertifizieren und Senken von Risiken von Mainframe-Anwendungen, die mit Google Cloud modernisiert werden. Mit Dual Run können Sie die Richtigkeit, Vollständigkeit und Leistung der modernisierten Anwendung während der Migration und vor der Veröffentlichung prüfen.

Dual Run spielt Live-Ereignisse aus dem Produktions-Mainframe-System in der modernisierten Cloud-Anwendung ab und vergleicht die Ausgaben zwischen den beiden Systemen. So wird sichergestellt, dass die aktualisierte Geschäftslogik innerhalb der modernisierten Anwendung korrekt ist.

Mit dem Google Cloud Mainframe Connector können Sie Mainframe-Daten aus Datenbanken, VSAM und Datendateien in Cloud Storage und BigQuery kopieren. Nutzen Sie zuvor isolierte Mainframe-Daten, während Sie Ihre Mainframe-Anwendungen beibehalten. Mit Google Mainframe Connector können Sie jetzt Mainframe-Daten für KI/ML und Analyselösungen in Google Cloud nutzen und gleichzeitig den MIPS-Verbrauch für Analysen im Mainframe senken.

Siehe Mainframe Connector in Aktion.