透過 Google Cloud 翻新大型主機應用程式，推動創新、提高靈活性及節省成本。我們有大型主機專用的代理式 AI 解決方案、產業專業知識和強大的合作夥伴生態系統。歡迎多加利用，加速推動數位轉型歷程，從大型主機遷移至 Google Cloud。
總覽
Google Cloud 提供的實證解決方案：大規模使用 AI 的舊版大型主機應用程式評估及反向工程、透過代理式工作流程進行 AI 程式碼轉換及重新構思應用程式、運用雲端功能增強大型主機應用程式，以及在正式上線前降低翻新應用程式的風險。
運用 Google 的 Gemini 模型和大型主機專用翻新代理，從舊版程式碼集擷取業務規則，將大型主機應用程式轉換至雲端。Google 的代理式工作流程支援程式碼對程式碼 (AI 確定性) 和業務邏輯對程式碼 (AI 生成式) 做法，且能實際大規模運作。強大的 Gemini 結合我們的大型主機專用脈絡和知識，能讓您加速翻新，而且花費的成本更低，成效也更可靠。
在 Google Cloud 安全、可用性高、可擴充又符合成本效益的基礎架構上，部署及執行現代化的大型主機應用程式。
運作方式
運用 AI 和雲端翻新大型主機
AI 正在翻轉大型主機翻新作業，將競爭必要性轉變為重新定義可能性的時代。歡迎觀看 2026 年 Google Cloud Next 大會講座，瞭解 Google 最新的產品突破，並聽聽 SulAmérica 親自分享如何運用 AI 翻新大型主機。
Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 採用 Gemini 模型和大型主機專用代理式工作流程，可協助您展開大型主機翻新作業。MAT 會評估大型主機應用程式和資料，並進行反向工程，生成包含業務規則、應用程式邏輯自動深度說明文件、依附元件洞察資訊和對應關係，以及生成測試案例的完整知識庫，不僅能說明目前的大型主機應用程式，還能為推動代理式應用程式現代化工作流程奠定基礎。
Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 採用 Gemini 模型和大型主機專用代理式工作流程，可協助您展開大型主機翻新作業。MAT 會評估大型主機應用程式和資料，並進行反向工程，生成包含業務規則、應用程式邏輯自動深度說明文件、依附元件洞察資訊和對應關係，以及生成測試案例的完整知識庫，不僅能說明目前的大型主機應用程式，還能為推動代理式應用程式現代化工作流程奠定基礎。
運用 Gemini 輔助的代理式工作流程，加速翻新大型主機應用程式，提升靈活性、擴充性和安全性，同時降低成本和複雜性。
Google Cloud 的 Mainframe Modernization Agents 採用專門打造的代理式工作流程，並融入深厚的大型主機專業知識，可將大型主機程式碼轉換為 Java 或 C# 等新型語言。結合 Google Antigravity，將先進的 Google AI 和代理能力，應用於處理企業主機轉型專案的複雜難題。
運用 Gemini 輔助的代理式工作流程，加速翻新大型主機應用程式，提升靈活性、擴充性和安全性，同時降低成本和複雜性。
Google Cloud 的 Mainframe Modernization Agents 採用專門打造的代理式工作流程，並融入深厚的大型主機專業知識，可將大型主機程式碼轉換為 Java 或 C# 等新型語言。結合 Google Antigravity，將先進的 Google AI 和代理能力，應用於處理企業主機轉型專案的複雜難題。
運用 Google Cloud Dual Run，測試及認證大型主機翻新工作，並降低風險。
有了 Dual Run，您就能擷取大型主機的正式環境即時流量，在翻新後的雲端應用程式重現。透過並排比較輸出內容，確保整個翻新期間及正式上線前，翻新後的應用程式正確無誤、完整且效能優異。
運用 Google Cloud Dual Run，測試及認證大型主機翻新工作，並降低風險。
有了 Dual Run，您就能擷取大型主機的正式環境即時流量，在翻新後的雲端應用程式重現。透過並排比較輸出內容，確保整個翻新期間及正式上線前，翻新後的應用程式正確無誤、完整且效能優異。
使用 Google Cloud Mainframe Connector，將大型主機資料和應用程式順暢整合至 Google Cloud 服務。
這麼做不僅可讓先前各自孤立的資訊發揮價值，同時還能打造強大的混合式大型主機/雲端架構。有了 Mainframe Connector，您就能在 Google Cloud 中完整存取舊版資料，直接在現有系統上建構全新的雲端原生業務功能。
您可以直接將資料從大型主機複製到雲端，再從雲端複製回大型主機，運用雲端處理功能大幅降低 MIPS 使用量，同時完整保留現有的大型主機應用程式。
使用 Google Cloud Mainframe Connector，將大型主機資料和應用程式順暢整合至 Google Cloud 服務。
這麼做不僅可讓先前各自孤立的資訊發揮價值，同時還能打造強大的混合式大型主機/雲端架構。有了 Mainframe Connector，您就能在 Google Cloud 中完整存取舊版資料，直接在現有系統上建構全新的雲端原生業務功能。
您可以直接將資料從大型主機複製到雲端，再從雲端複製回大型主機，運用雲端處理功能大幅降低 MIPS 使用量，同時完整保留現有的大型主機應用程式。
透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案，將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud，並搭配 Google Cloud Dual Run 降低風險。透過更換平台，您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 中「依原樣」執行，除了保留現有的應用程式功能之外，還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本，而且開發人員能使用新型 IDE，工作效率也會因而提升。
如要進一步瞭解最佳做法，請參閱以下白皮書：《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。
透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案，將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud，並搭配 Google Cloud Dual Run 降低風險。透過更換平台，您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 中「依原樣」執行，除了保留現有的應用程式功能之外，還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本，而且開發人員能使用新型 IDE，工作效率也會因而提升。
如要進一步瞭解最佳做法，請參閱以下白皮書：《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。
企業案例
進一步瞭解客戶如何運用 Google Cloud 解決方案，成功翻新大型主機應用程式
Intesa Sanpaolo 大型主機翻新成功案例
Intesa Sanpaolo IT 架構部門主管 Claudio Balbo
「為了順利推動大型主機翻新計畫，我們必須讓銀行高層、內部控管單位對這項計畫有信心，並取得監管機構的核准。Google Cloud Dual Run 是其中一項關鍵技術，可逐步提供證據，讓這三方建立信心」
合作夥伴與整合功能
我們的生成式 AI 和實作合作夥伴提供端對端專案服務，包括範圍界定、導入與支援等。技術合作夥伴的各種產品與技術，則能協助客戶翻新大型主機應用程式，開始採用 Google Cloud。
