Gemini 輔助 Google Cloud 大型主機翻新服務

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 採用 Gemini 模型和大型主機專用代理式工作流程，可協助您快速展開大型主機翻新作業。MAT 會評估大型主機應用程式和資料，並進行反向工程，生成完整知識庫，內含詳細程式碼說明、應用程式邏輯、依附元件洞察資訊、自動化說明文件和生成測試案例，讓您能自信地做出決策，採用最合適的翻新策略。

配合雲端時代的需求，重新設計大型主機應用程式，進而提升靈活性、擴充性和安全性，同時降低成本和複雜性。

Google Cloud 的 Mainframe Modernization Code Rewrite 採用 Gemini 模型，並加入大型主機專屬脈絡，將舊有的大型主機程式碼轉換為 Java 等新型語言。這項服務與 Gemini Code Assist 和 Visual Studio Code 整合，讓開發人員和工程師能在熟悉的直覺式 IDE 中工作，並運用 Google Cloud 的生成式 AI 大型主機應用程式翻新功能。

運用 Google Cloud Dual Run，測試及認證大型主機翻新工作，並降低風險。這項服務可擷取大型主機的正式環境即時事件，在翻新後的雲端應用程式重現，並比較輸出內容，確保整個翻新期間及正式上線前，更新後的商業邏輯正確、完整且效能優異。

運用高度自動化的程式碼重構功能，翻新大型主機應用程式並遷移至 Google Cloud，部署至 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run。Google Cloud Mainframe Refactor (原名 Google Cloud G4) 會自動將大型主機程式碼轉換為 Java，不僅保留原始功能，同時大幅提高靈活性，並去除對舊版技術和技能的依賴。

Mainframe Refactor 著重於演算法程式碼轉換，並搭配使用採用 Gemini 的 Mainframe Rewrite with AI 解決方案。

使用 Google Cloud Mainframe Connector，將大型主機資料和應用程式順暢整合至 Google Cloud。您可將四散的資訊整理在一起，讓 Google Cloud 服務能完整存取，並建構新的業務功能，包括進階 AI/機器學習和分析解決方案。Mainframe Connector 可直接從大型主機資料儲存庫和資料集，將資料複製到 Google Cloud，讓您運用雲端處理功能來降低 MIPS 使用量，同時完整保留現有的大型主機應用程式。

透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案，將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud。透過更換平台，您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 的 Google Compute Engine (GCE) 中「依原樣」執行，除了保留現有的應用程式功能之外，還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本，而且開發人員能使用新型 IDE，工作效率也會因而提升。

如要進一步瞭解最佳做法，請參閱以下白皮書：《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。