透過 Looker 發揮 BigQuery 的最大效益，以簡單且可擴充的方式分析資料
引言
- 提供值得信賴的洞察資訊：有了 Looker 的語意模型，企業使用者即可享有更輕鬆、快速且可靠的 BigQuery 使用體驗
- 發掘寶貴情報：Looker 提供直觀介面、引導式數據分析和互動式圖表，強化 BigQuery 資料探索能力
- 執行進階數據分析和機器學習作業：Looker 與 Vertex AI 相互整合，可讓您直接將強大的機器學習模型套用至 BigQuery 資料，不必再使用複雜的資料管道
- 開發自訂應用程式：搭配運用資訊主頁，依據 BigQuery 資料打造沉浸式資料體驗
將 BigQuery 資料轉換成互動式資料案例，並依據資料提供說明
優點
鞏固管理和一致性方面的定義
- Looker 的語意模型 (LookML) 可將 BigQuery 複雜的 SQL 翻譯成使用者容易理解的語言，並為指標和維度建立單一可靠的資料來源，確保機構全體成員採用相同定義
Looker 和 BigQuery 圖表
無與倫比的擴充性和效能
- BigQuery 具備大量平行處理能力，可輕鬆處理龐大的資料集；Looker 則內建經過最佳化調整的整合功能，不僅加快查詢執行速度，也能讓使用者順暢建立圖表
人人皆可使用的實用洞察資訊
- Looker 擁有直覺好用的介面和語意層，不論使用者的技術能力為何，皆可輕鬆取用複雜的 BigQuery 資料。另外，貴機構全體成員都能探索、分析及建立自訂報表，有效率地做出資料導向決策
端對端資料解決方案
- 這個全方位解決方案完美整合 BigQuery 的原始資料儲存空間，以及 Looker 的實用資料圖表和資訊主頁，可滿足各種資料需求。兩者結合後，整個作業流程更加簡便，不僅可精簡資料堆疊，也能降低管理多項工具的複雜度
運用 BigQuery 資料建立容易使用、資訊豐富的資訊主頁
符合成本效益的雲端解決方案
- Looker 和 BigQuery 都是雲端式服務，因此您不必在硬體和基礎架構上投入過多資金，還能靈活選擇合適的計費模式，視需求調整資源規模，進而降低成本，同時確保只須依實際用量付費
與 AI 功能完美整合
- Looker 與 Vertex AI 相互整合，可讓您充分發揮 BigQuery 資料的潛在價值。藉助機器學習和人工智慧技術的強大功能，您可以輕鬆建構預測模型、找出趨勢，並取得更精闢的洞察資訊
運用機器學習技術大規模取得寶貴洞察
- Looker 與 BigQuery ML (BQML) 強強聯手，讓您能直接在 BigQuery 中建構、部署及管理機器學習模型，然後透過 Looker 容易使用的介面輕鬆分析資料，並以圖表呈現結果
主要解決方案
搭配使用 Looker 與 BigQuery ML
搭配使用 Looker 和 BigQuery，即可探索 BQML 與 BigQuery 機器學習語言的各種進階應用實例。您可以直接將 BQML 模型內建在 Looker 模型中，大規模因應能帶來價值的使用需求，例如判斷客戶區隔、預測客戶終身價值等。
利用 BigQuery 的語意搜尋功能簡化複雜的分析資料
歡迎參考這些可用的解決方案：K-means 分群法、ARIMA Plus 和 AutoML。
BigQuery 效能限制機制
- 有了這項解決方案，您就能查看詳盡的 BigQuery 用量與相關成本資訊。您可以設定快訊，在出現執行時間較長或費用較高的查詢時接收通知，並找出最耗時費力的昂貴查詢，仔細分析其採用的機制和產生的成本。詳情請參閱這個網頁。
BigQuery + Vertex AI + Looker
- Looker 與 Vertex AI 相互整合，可讓企業藉助機器學習技術的強大功能，順暢應用自家的 BigQuery 資料分析結果。由於 Looker 直接整合 AI/機器學習模型，使用者能輕鬆取得更精闢的 BigQuery 資料洞察、生成預測，並實現決策自動化，這些操作全都可在熟悉且直觀的介面中完成。
Looker + BigQuery + Vertex AI：藉助 AI 強大能力，打造資料導向的夢幻團隊
語意搜尋封鎖
透過這個 Looker 模塊，您可直接在 Looker 環境中，順利運用 BigQuery 的語意搜尋功能。也就是說，您能夠輕鬆對任何欄位組合執行即時搜尋相似度比對作業，讓系統回答複雜的問題並找出潛藏模式。這項富有彈性的強大工具帶來無限可能，方便您探索各種語意搜尋用途。
利用 BigQuery 的語意搜尋功能簡化複雜的分析資料
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