增强的治理能力和一致的定义

• Looker 的语义模型 (LookML) 可将 BigQuery 的复杂 SQL 转换为更方便用户使用的语言，并在指标和维度方面创建单一可信来源，从而确保组织中的每个人使用相同的定义

卓越的可伸缩性和性能

• BigQuery 强大的并行处理能力可轻松处理庞大的数据集，而 Looker 的优化集成能为快速查询和顺畅的可视化效果提供保障

为所有人提供富有实用价值的分析洞见

• Looker 直观的界面和语义层使得所有用户（不受技术技能水平限制）都能访问复杂的 BigQuery 数据；每个人都可以探索、分析和创建自定义报告，从而在整个组织中推动数据驱动型决策

端到端数据解决方案

• 从 BigQuery 中的原始数据存储到 Looker 中富有洞见的可视化内容和信息中心，您拥有可满足数据需求的全方位解决方案；这种简化后的方法让您能更轻松地处理数据堆栈，并降低了管理多个工具的复杂性

Looker + BigQuery ML

将 Looker 连接到 BigQuery 还为使用 BigQuery 的机器学习语言 BQML 的高级使用场景打开了大门。BQML 模型可以直接内置到 Looker 模型中，让您能够大规模处理有价值的应用场景，例如客户细分、预测、客户生命周期价值等。

一些可用的解决方案包括 K-means 聚类、ARIMA Plus 和 AutoML。

BigQuery 性能限制

• 借助此解决方案，您可以深入了解 BigQuery 使用情况和相关费用。您可以针对长时间运行的查询或高费用的查询设置提醒，并分析最麻烦、最昂贵的查询背后的机制和费用。如需了解更多详情，请参阅此网页。

BigQuery + Vertex AI + Looker

• 通过 Looker 与 Vertex AI 的集成，各企业可以将其 BigQuery 数据分析与机器学习的强大功能无缝融合。通过将 AI/机器学习模型直接整合到 Looker 中，用户能够在熟悉直观的界面中发掘对 BigQuery 数据的更深入的洞见、生成预测并自动执行决策流程。

语义搜索块

借助此 Looker 块，您可以直接在 Looker 环境中无缝选用 BigQuery 的语义搜索功能。这意味着，您可以轻松地对任意字段组合进行实时搜索和相似度匹配，自如地提出复杂问题并发现隐藏的规律。通过这种灵活而强大的工具，语义搜索的潜力将是无限的。