Descubra todo o potencial do BigQuery com o Looker: torne a análise de dados simples e escalonável

Introdução

O Looker e o BigQuery formam uma dupla poderosa, oferecendo uma solução abrangente para análises de dados modernas, combinando o melhor dos dois mundos: escalonabilidade e velocidade enormes do BigQuery com os recursos intuitivos de análise e visualização do Looker. Mas o que realmente diferencia essa dupla é o modelo semântico do Looker. Essa camada inovadora atua como tradutor, simplificando as estruturas complexas de dados do BigQuery em uma linguagem que todos na sua organização entendem. Além disso, com a interface intuitiva do Looker, os painéis fáceis de usar e a composição avançada, você pode transformar dados brutos do BigQuery em conhecimento prático, impulsionando o crescimento e a inovação em toda a organização.

  • Gere insights confiáveis com o modelo semântico do Looker. Isso torna o BigQuery mais rápido, confiável e fácil de usar para usuários corporativos.
  • Descubra informações valiosas com o Looker, que aprimora a exploração do BigQuery com uma interface intuitiva, análise guiada e visualizações interativas.
  • Execute análises avançadas e machine learning porque a integração do Looker com a Vertex AI permite aplicar diretamente modelos avançados de machine learning aos dados do BigQuery sem a necessidade de pipelines de dados complexos.
  • Desenvolva aplicativos personalizados indo além dos painéis e criando experiências de dados imersivas com base nos seus dados do BigQuery.
Transforme seus dados do BigQuery em histórias interativas e narrativas baseadas em dados
Transforme seus dados do BigQuery em histórias interativas e narrativas baseadas em dados

Benefícios

Governança aprimorada e definições consistentes

  • O modelo semântico do Looker (LookML) traduz o SQL complexo do BigQuery em uma linguagem mais fácil de usar e cria uma única fonte de verdade para métricas e dimensões, garantindo que todos usem as mesmas definições em toda a organização
Diagrama do Looker e do BigQuery
Diagrama do Looker e do BigQuery

Escalonabilidade e desempenho incomparáveis

  • O enorme poder de processamento paralelo do BigQuery lida com imensos conjuntos de dados com facilidade, enquanto a integração otimizada do Looker garante consultas rápidas e visualizações suaves.

Insights úteis para todos

  • A interface intuitiva e a camada semântica do Looker tornam os dados complexos do BigQuery acessíveis a todos os usuários, independente de suas habilidades técnicas. todos podem explorar, analisar e criar relatórios personalizados, capacitando a tomada de decisões com base em dados em toda a organização.

Solução de dados completa

  • Desde o armazenamento de dados brutos no BigQuery até visualizações e painéis informativos no Looker, você tem uma solução completa para suas necessidades de dados. essa abordagem simplificada simplifica sua pilha de dados e diminui a complexidade do gerenciamento de várias ferramentas
Criar painéis informativos e fáceis de usar com base nos seus dados do BigQuery
Criar painéis informativos e fáceis de usar com base nos seus dados do BigQuery

Solução de nuvem econômica

  • O Looker e o BigQuery são baseados na nuvem, eliminando a necessidade de hardware e infraestrutura caros; Com modelos de preços flexíveis, é possível aumentar ou diminuir seus recursos conforme necessário, otimizando custos e garantindo que você pague apenas pelo que usa a

Integração total com recursos de IA

  • Aproveite a integração do Looker com a Vertex AI para aproveitar todo o potencial dos dados do BigQuery. é possível criar modelos preditivos, identificar tendências e receber insights mais detalhados com facilidade usando o poder do machine learning e da inteligência artificial.

Insights de machine learning em grande escala

  • O Looker e o BigQuery ML (BQML, na sigla em inglês) criam uma combinação eficiente que permite criar, implantar e gerenciar modelos de machine learning diretamente no BigQuery e visualizar e analisar facilmente os resultados na interface fácil de usar do Looker.

Principais soluções

Looker + BigQuery ML

Conectar o Looker ao BigQuery também abre portas para casos de uso avançados usando o BQML, a linguagem de machine learning do BigQuery. Os modelos do BQML podem ser integrados diretamente aos modelos do Looker, o que permite lidar com casos de uso valiosos, como segmentação de clientes, previsão, valor de vida útil do cliente e muito mais, em grande escala.

Simplifique análises complexas com a pesquisa semântica no BigQuery
Simplifique análises complexas com a pesquisa semântica no BigQuery

Algumas das soluções disponíveis são clustering K-means, ARIMA Plus e AutoML.

Proteções de desempenho do BigQuery

  • Essa solução fornece informações detalhadas sobre o uso do BigQuery e os custos associados. É possível configurar alertas para consultas de longa duração ou de alto custo e detalhar a mecânica e o custo das consultas caras e mais complicadas. Confira mais detalhes nesta página da Web.

BigQuery + Vertex AI + Looker

  • A integração do Looker com a Vertex AI permite que as empresas incorporem perfeitamente a análise de dados do BigQuery com o poder do machine learning. Ao incorporar modelos de IA/ML diretamente no Looker, os usuários podem descobrir insights mais profundos dos dados do BigQuery, gerar previsões e automatizar processos de tomada de decisão, tudo em uma interface familiar e intuitiva.
Looker + BigQuery + Vertex AI: sua equipe dos sonhos orientada por dados, agora com superpoderes de IA
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Bloqueio de pesquisa semântica

Com esse bloco do Looker, você pode acessar os recursos de pesquisa semântica do BigQuery no seu ambiente do Looker. Isso significa que você pode executar facilmente pesquisas em tempo real e correspondência de similaridade em qualquer combinação de campos, sentindo-se capacitado para fazer perguntas complexas e descobrir padrões ocultos. Com essa ferramenta flexível e avançada, as possibilidades de pesquisa semântica são infinitas.

Simplifique análises complexas com a pesquisa semântica no BigQuery
Simplifique análises complexas com a pesquisa semântica no BigQuery

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