Memaksimalkan potensi BigQuery dengan Looker: Membuat analisis data menjadi sederhana dan skalabel
Pengantar
Looker dan BigQuery adalah duo canggih yang menawarkan solusi komprehensif untuk analisis data modern, yang menggabungkan fitur terbaik dari keduanya: kecepatan dan skalabilitas BigQuery yang besar dengan kemampuan visualisasi dan analisis yang intuitif dari Looker. Namun, yang benar-benar membedakan keduanya adalah model semantik Looker. Lapisan inovatif ini berfungsi sebagai penerjemah, menyederhanakan struktur data BigQuery yang kompleks ke dalam bahasa yang dapat dipahami oleh semua orang di organisasi Anda. Selain itu, dengan antarmuka Looker yang intuitif, dasbor yang mudah digunakan, dan composability yang canggih, Anda dapat mengubah data BigQuery mentah menjadi pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga mendorong pertumbuhan dan inovasi di seluruh organisasi Anda.
- Membangun insight tepercaya dengan model semantik Looker, yang membuat BigQuery lebih mudah digunakan, lebih cepat, dan lebih andal bagi pengguna bisnis
- Menemukan kecerdasan yang berharga dengan Looker saat Looker meningkatkan eksplorasi BigQuery dengan antarmuka yang intuitif, analisis terpandu, dan visualisasi interaktif
- Melakukan analisis dan machine learning tingkat lanjut karena integrasi Looker dengan Vertex AI memungkinkan Anda langsung menerapkan model machine learning yang canggih ke data BigQuery tanpa memerlukan pipeline data yang kompleks
- Mengembangkan aplikasi kustom dengan memanfaatkan data di luar dasbor dan menciptakan pengalaman data yang imersif selain data BigQuery Anda
Manfaat
Tata kelola yang lebih baik dan definisi yang konsisten
- Model semantik Looker (LookML) menerjemahkan SQL kompleks BigQuery ke dalam bahasa yang lebih mudah digunakan, serta membuat satu sumber tepercaya untuk metrik dan dimensi, sehingga memastikan semua orang menggunakan definisi yang sama di seluruh organisasi
Skalabilitas dan performa yang tidak tertandingi
- Kemampuan pemrosesan paralel BigQuery yang masif dengan mudah menangani set data yang sangat besar, sementara integrasi yang dioptimalkan dari Looker memastikan kueri yang cepat dan visualisasi yang lancar
Insight yang dapat ditindaklanjuti untuk semua orang
- Antarmuka intuitif dan lapisan semantik Looker membuat data BigQuery yang kompleks dapat diakses oleh semua pengguna, terlepas dari keahlian teknisnya. Semua orang dapat mempelajari, menganalisis, dan membuat laporan kustom, sehingga mendukung pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi Anda
Solusi data menyeluruh
- Dari penyimpanan data mentah di BigQuery hingga visualisasi dan dasbor yang penuh insight di Looker, Anda memiliki solusi lengkap untuk kebutuhan data Anda. Pendekatan yang disederhanakan ini memudahkan stack data dan mengurangi kompleksitas pengelolaan beberapa alat
Solusi cloud yang hemat biaya
- Looker dan BigQuery berbasis cloud, sehingga tidak diperlukan lagi hardware dan infrastruktur yang mahal. Model harga yang fleksibel memungkinkan Anda meningkatkan atau menurunkan skala resource sesuai kebutuhan, sehingga mengoptimalkan biaya dan memastikan bahwa Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Integrasi yang lancar dengan kemampuan AI
- Anda dapat memaksimalkan potensi data BigQuery dengan memanfaatkan integrasi Looker dengan Vertex AI. Selain itu, Anda dapat dengan mudah membangun model prediktif, mengidentifikasi tren, dan mendapatkan insight yang lebih mendalam dengan kecanggihan machine learning dan kecerdasan buatan
Insight machine learning dalam skala besar
- Looker dan BigQuery ML (BQML) menciptakan kombinasi yang efektif, sehingga Anda dapat membangun, men-deploy, dan mengelola model machine learning langsung dari dalam BigQuery serta dengan mudah memvisualisasikan dan menganalisis hasilnya di antarmuka Looker yang mudah digunakan.
Solusi utama
Looker + BigQuery ML
Menghubungkan Looker ke BigQuery juga membuka pintu kasus penggunaan lanjutan menggunakan BQML, bahasa machine learning BigQuery. Model BQML dapat langsung diintegrasikan ke dalam model Looker, sehingga Anda dapat menangani kasus penggunaan yang berharga seperti segmentasi pelanggan, perkiraan, nilai umur pelanggan, dan lainnya, dalam skala besar.
Beberapa solusi yang tersedia adalah pengelompokan K-means, ARIMA Plus, dan AutoML.
Batasan performa BigQuery
- Dengan solusi ini, Anda bisa mendapatkan gambaran mendalam tentang penggunaan BigQuery dan biaya terkait. Anda dapat menyiapkan pemberitahuan untuk kueri yang berjalan lama atau berbiaya tinggi, serta membedah mekanisme dan biaya dibalik kueri mahal yang paling menyusahkan. Halaman web ini memberikan detail selengkapnya.
BigQuery + Vertex AI + Looker
- Integrasi Looker dengan Vertex AI memungkinkan bisnis menerapkan analisis data BigQuery dengan lancar menggunakan kecanggihan machine learning. Dengan mengintegrasikan model AI/ML langsung ke dalam Looker, pengguna dapat memperoleh insight lebih mendalam tentang data BigQuery, membuat prediksi, dan mengotomatiskan proses pengambilan keputusan, semuanya dalam antarmuka yang intuitif dan sudah dikenal luas.
Blok penelusuran semantik
Dengan blok Looker ini, Anda dapat memanfaatkan kemampuan penelusuran semantik BigQuery dengan lancar, langsung di lingkungan Looker Anda. Artinya, Anda dapat dengan mudah menjalankan penelusuran real-time dan pencocokan kesamaan pada kombinasi kolom apa pun, sehingga Anda merasa diberdayakan untuk mengajukan pertanyaan kompleks dan menemukan pola tersembunyi. Dengan alat yang fleksibel dan canggih ini, terdapat kemungkinan yang tidak terbatas untuk melakukan penelusuran semantik.
Mulai
Hubungi Sales Rep Google Cloud Anda untuk mempelajari lebih lanjut.
