Exploitez tout le potentiel de BigQuery avec Looker : rendez l'analyse des données simple et évolutive
Introduction
Looker et BigQuery forment un duo puissant qui offre une solution complète d'analyse de données moderne, combinant le meilleur des deux mondes : l'évolutivité et la rapidité massives de BigQuery avec les fonctionnalités d'analyse et de visualisation intuitives de Looker. Mais ce qui distingue réellement ce duo, c'est le modèle sémantique de Looker. Cette couche innovante agit comme un traducteur, simplifiant les structures de données complexes de BigQuery dans un langage compréhensible par tous les membres de votre entreprise. De plus, grâce à l'interface intuitive de Looker, aux tableaux de bord faciles à utiliser de Google et à sa composabilité puissante, vous pouvez transformer des données BigQuery brutes en connaissances exploitables, ce qui favorise la croissance et l'innovation dans l'ensemble de votre entreprise.
- Générez des insights fiables avec le modèle sémantique de Looker, qui rend BigQuery plus facile à utiliser, plus rapide et plus fiable pour les utilisateurs professionnels.
- Dégagez des informations précieuses grâce à Looker, qui améliore l'exploration de BigQuery grâce à une interface intuitive, des analyses guidées et des visualisations interactives.
- Effectuez des analyses avancées et des fonctionnalités de machine learning, car l'intégration de Looker à Vertex AI vous permet d'appliquer directement de puissants modèles de machine learning à vos données BigQuery, sans avoir besoin de pipelines de données complexes.
- Développez des applications personnalisées en allant au-delà des tableaux de bord et en créant des expériences immersives basées sur vos données BigQuery.
Avantages
Gouvernance améliorée et définitions cohérentes
- Le modèle sémantique de Looker (LookML) traduit le SQL complexe de BigQuery en un langage plus convivial et crée une source unique de vérité pour les métriques et les dimensions, garantissant ainsi que tout le monde utilise les mêmes définitions dans toute l'organisation.
Évolutivité et performances inégalées
- L'immense puissance de traitement parallèle de BigQuery gère facilement d'immenses ensembles de données, tandis que l'intégration optimisée de Looker assure des requêtes rapides et des visualisations fluides.
Des insights exploitables pour tous
- Grâce à l'interface intuitive et à la couche sémantique de Looker, les données BigQuery complexes sont accessibles à tous les utilisateurs, quelles que soient leurs compétences techniques. Tout le monde peut explorer, analyser et créer des rapports personnalisés, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données dans votre organisation.
Solution de données de bout en bout
- Du stockage des données brutes dans BigQuery aux visualisations et tableaux de bord pertinents dans Looker, vous disposez d'une solution complète pour vos besoins en données. Cette approche rationalisée simplifie votre pile de données et réduit la complexité de la gestion de plusieurs outils.
Solution cloud économique
- Looker et BigQuery étant tous deux basés sur le cloud, ils n'ont plus besoin de matériel et d'infrastructure coûteux. Leurs modèles tarifaires flexibles vous permettent d'adapter vos ressources selon vos besoins, d'optimiser les coûts et de vous assurer que vous ne payez que ce que vous utilisez.
Intégration parfaite aux fonctionnalités d'IA
- Vous pouvez exploiter tout le potentiel de vos données BigQuery en exploitant l'intégration de Looker à Vertex AI. Vous pouvez facilement créer des modèles prédictifs, identifier des tendances et obtenir des insights plus détaillés grâce à la puissance du machine learning et de l'intelligence artificielle.
Insights de machine learning à grande échelle
- Looker et BigQuery ML (BQML) vous permettent de créer, de déployer et de gérer des modèles de machine learning directement dans BigQuery, et de visualiser et d'analyser facilement les résultats dans l'interface conviviale de Looker.
Solutions principales
Looker + BigQuery ML
La connexion de Looker à BigQuery ouvre également la voie à des cas d'utilisation avancés utilisant BQML, le langage de machine learning de BigQuery. Les modèles BQML peuvent être intégrés directement aux modèles Looker, ce qui vous permet de traiter à grande échelle des cas d'utilisation intéressants comme la segmentation de la clientèle, les prévisions, la valeur vie client et plus encore.
Parmi les solutions disponibles, citons le clustering en k-moyennes, ARIMA Plus et AutoML.
Garde-fous de performances BigQuery
- Cette solution vous permet d'obtenir une vue détaillée de votre utilisation de BigQuery et des coûts associés. Vous pouvez configurer des alertes pour les requêtes de longue durée ou coûteuses, et analyser les mécanismes et les coûts à l'origine des requêtes les plus pénibles et coûteuses. Pour en savoir plus, consultez cette page Web.
BigQuery + Vertex AI + Looker
- L'intégration de Looker à Vertex AI permet aux entreprises d'intégrer facilement leur analyse de données BigQuery à la puissance du machine learning. En intégrant directement des modèles d'IA/de ML dans Looker, les utilisateurs peuvent découvrir des insights plus approfondis sur leurs données BigQuery, générer des prédictions et automatiser les processus décisionnels, le tout dans une interface familière et intuitive.
Bloc de recherche sémantique
À l'aide de ce bloc Looker, vous pouvez exploiter facilement les fonctionnalités de recherche sémantique de BigQuery, directement au sein de votre environnement Looker. Cela signifie que vous pouvez facilement effectuer des recherches en temps réel et établir une correspondance de similarité sur n'importe quelle combinaison de champs, et vous sentir en mesure de poser des questions complexes et de découvrir des tendances cachées. Grâce à cet outil flexible et performant, les possibilités de recherche sémantique sont infinies.
Premiers pas
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