Looker y BigQuery forman una combinación potente que ofrece una completa solución de analíticas de datos modernas que combina lo mejor de ambos mundos: la enorme escalabilidad y la velocidad de BigQuery, y las intuitivas funciones de analíticas y visualización de Looker. Pero lo que realmente diferencia a esta pareja es el modelo semántico de Looker. Esta innovadora capa actúa como un traductor y simplifica las complejas estructuras de datos de BigQuery para crear un lenguaje comprensible para todos los miembros de tu empresa. Además, gracias a la interfaz intuitiva de Looker, los sencillos paneles de control de Google y la potente componibilidad, puedes transformar datos de BigQuery sin procesar en información práctica, lo que impulsa el crecimiento y la innovación en toda tu empresa.
Gobernanza mejorada y definiciones coherentes
Escalabilidad y rendimiento inigualables
Métricas útiles para todos
Solución de datos integral
Solución en la nube rentable
Integración perfecta con funciones de IA
Estadísticas de aprendizaje automático a escala
Looker + BigQuery ML
Conectar Looker a BigQuery también abre la puerta a casos prácticos avanzados con BQML, el lenguaje de aprendizaje automático de BigQuery. Los modelos de BQML se pueden integrar directamente en los modelos de Looker, lo que te permite abordar casos prácticos valiosos, como la segmentación de clientes, las previsiones, el valor del tiempo de vida del cliente y más, a gran escala.
Algunas de las soluciones disponibles son los clústeres K‐means, ARIMA Plus y AutoML.
Restricciones de rendimiento de BigQuery
BigQuery, Vertex AI y Looker
Bloque de búsqueda semántica
Con este bloque de Looker, puedes aprovechar sin problemas las funciones de búsqueda semántica de BigQuery en tu entorno de Looker. Esto significa que puedes ejecutar fácilmente búsquedas en tiempo real y buscar coincidencias de similitudes en cualquier combinación de campos y, así, tener la posibilidad de hacer preguntas complejas y descubrir patrones ocultos. Con esta potente y flexible herramienta, las posibilidades de búsqueda semántica son infinitas.
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