학습을 위한 Gemini 개선
학습 과학 원칙을 따르는 LearnLM은 더욱 강력하고 맞춤설정된 학습 방법을 만들 수 있도록 설계되었습니다.
교육 전문가와의 협업을 통해 빌드된 LearnLM은 엄격한 연구를 바탕으로 학습에 맞게 세부 조정된 Google Cloud의 기능을 나타냅니다. 이제 이러한 발전과 개선사항을 Gemini에서 바로 사용할 수 있으므로 교육 경험과 애플리케이션이 향상됩니다.
Gemini의 가이드 학습이 시에라리온 학생들의 수학 학습 성과를 높이는 것으로 나타남
Gemini가 학생의 학습 성과에 미치는 영향을 평가하기 위해 Google은 Fab AI와 협력하여 시에라리온의 중학생(7~8학년) 1,763명을 대상으로 사전 등록된 무작위 대조 시험(RCT)을 실시했습니다. 결과에 따르면 8주간의 시험 기간 동안 Gemini의 가이드 학습 모드를 최소 12시간 사용한 학생들의 학습 성과가 크게 향상되었으며, 이는 수학 과목에서 학생의 성적을 50번째 백분위수에서 64번째 백분위수로 끌어올리는 것과 동일한 효과입니다. 표준 전환에 따르면 이러한 성적 향상은 약 1.8~2.5년에 해당하는 추가 학습 진도를 달성한 것과 같습니다.
연구에 따르면 AI 튜터링은 효과적인 개별 맞춤형 학습 지원을 대규모로 제공할 수 있는 잠재력이 있는 것으로 나타났습니다.
Eedi와의 협력을 통해 Google Cloud는 Gemini 기능에 통합된 학습용으로 빌드된 모델인 LearnLM을 경험이 풍부한 교사가 감독하는 채팅 기반 수학 튜터링에 통합하여 테스트했습니다. LearnLM은 모든 메시지 중 사실 오류가 포함된 메시지가 0.1%에 불과할 정도로 신뢰할 수 있는 것으로 입증되었습니다. LearnLM의 짧은 튜터링 세션을 받은 학생은 인간 튜터와만 작업한 학생보다 후속 주제에 대한 새로운 문제를 해결할 가능성이 5.5% 더 높았습니다. 자세한 내용은 기술 보고서를 참고하세요.
LearnLM이 도입된 Gemini 2.5는 학습에 적합한 선도적인 모델입니다
교육자와 전문가는 다양한 시나리오에서 학습 목표 달성을 지원하는 교육학적 측면과 효과성을 평가할 때 Gemini 2.5 Pro를 다른 모델보다 선호했습니다. 2.5 Pro는 학습용 AI 시스템을 구축하는 데 사용되는 학습 과학의 5가지 원칙 모두에서 경쟁업체를 앞질렀습니다.
교육학 전문가들이 다른 주요 모델보다 LearnLM을 훨씬 더 선호
교육 전문가 평가자들은 다양한 시뮬레이션 학습 시나리오에서 LearnLM을 GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro와 비교했습니다. 정확성을 넘어 안내 및 오류 수정과 같은 교육적 요소를 평가한 결과, 교육적 품질 측면에서 LearnLM을 훨씬 더 선호했습니다.
교육 분야의 생성형 AI를 위한 새로운 평가 접근 방식
LearnLM은 Google DeepMind, Google 연구팀, Google 제품팀의 노력을 상징합니다. 기술 보고서에서는 교육을 위한 생성형 AI의 개선에 대한 Google의 접근 방식을 소개하고 Google이 AI 및 에듀테크 커뮤니티와 협력하여 AI의 긍정적인 영향과 잠재력을 책임감 있게 극대화하는 방법을 설명합니다.
2026년 5월 기술 보고서
Gemini의 가이드 학습이 시에라리온 학생들의 수학 학습 성과를 높이는 것으로 나타남
Gemini가 학생의 학습 성과에 미치는 영향을 평가하기 위해 Google은 Fab AI와 협력하여 시에라리온의 중학생(7~8학년) 1,763명을 대상으로 사전 등록된 무작위 대조 시험(RCT)을 실시했습니다. 결과에 따르면 8주간의 시험 기간 동안 Gemini의 가이드 학습 모드를 최소 12시간 사용한 학생들의 학습 성과가 크게 향상되었으며, 이는 수학 과목에서 학생의 성적을 50번째 백분위수에서 64번째 백분위수로 끌어올리는 것과 동일한 효과입니다. 표준 전환에 따르면 이러한 성적 향상은 약 1.8~2.5년에 해당하는 추가 학습 진도를 달성한 것과 같습니다.
2025년 11월 기술 보고서
연구에 따르면 AI 튜터링은 효과적인 개별 맞춤형 학습 지원을 대규모로 제공할 수 있는 잠재력이 있는 것으로 나타났습니다.
Eedi와의 협력을 통해 Google Cloud는 Gemini 기능에 통합된 학습용으로 빌드된 모델인 LearnLM을 경험이 풍부한 교사가 감독하는 채팅 기반 수학 튜터링에 통합하여 테스트했습니다. LearnLM은 모든 메시지 중 사실 오류가 포함된 메시지가 0.1%에 불과할 정도로 신뢰할 수 있는 것으로 입증되었습니다. LearnLM의 짧은 튜터링 세션을 받은 학생은 인간 튜터와만 작업한 학생보다 후속 주제에 대한 새로운 문제를 해결할 가능성이 5.5% 더 높았습니다. 자세한 내용은 기술 보고서를 참고하세요.
2025년 5월 평가
LearnLM이 도입된 Gemini 2.5는 학습에 적합한 선도적인 모델입니다
교육자와 전문가는 다양한 시나리오에서 학습 목표 달성을 지원하는 교육학적 측면과 효과성을 평가할 때 Gemini 2.5 Pro를 다른 모델보다 선호했습니다. 2.5 Pro는 학습용 AI 시스템을 구축하는 데 사용되는 학습 과학의 5가지 원칙 모두에서 경쟁업체를 앞질렀습니다.
2024년 12월 기술 보고서
교육학 전문가들이 다른 주요 모델보다 LearnLM을 훨씬 더 선호
교육 전문가 평가자들은 다양한 시뮬레이션 학습 시나리오에서 LearnLM을 GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro와 비교했습니다. 정확성을 넘어 안내 및 오류 수정과 같은 교육적 요소를 평가한 결과, 교육적 품질 측면에서 LearnLM을 훨씬 더 선호했습니다.
2024년 5월 기술 보고서
교육 분야의 생성형 AI를 위한 새로운 평가 접근 방식
LearnLM은 Google DeepMind, Google 연구팀, Google 제품팀의 노력을 상징합니다. 기술 보고서에서는 교육을 위한 생성형 AI의 개선에 대한 Google의 접근 방식을 소개하고 Google이 AI 및 에듀테크 커뮤니티와 협력하여 AI의 긍정적인 영향과 잠재력을 책임감 있게 극대화하는 방법을 설명합니다.
신뢰할 수 있는 테스터 및 파트너
Gemini에서 LearnLM 사용해 보기
Gemini에서 LearnLM 사용해 보기
LearnLM이 도입된 Gemini는 교육용 평가 및 레드팀 프로토콜이 내장된 모델 안전 정책을 준수합니다. Gemini는 일련의정책 가이드라인을 준수하도록 되어 있으며 Google의 금지된 사용 정책이 적용됩니다.
