云数据迁移
通过迁移到 Google Cloud 的统一数据平台 BigQuery，您可以利用 AI 充分运用您的数据，并建立融入 AI 技术的坚实数据基础。简化迁移到 BigQuery 的路径并缩短获得数据洞见的时间。
新客户可获得 $300 赠金，用于抵扣 BigQuery 的相关费用。符合条件的客户可获得迁移奖励。
概览
为什么要将数据迁移到 BigQuery？
BigQuery Migration Service 工具
BigQuery Migration Service 可简化向 BigQuery（一个统一的数据和 AI 平台）的迁移过程。从迁移评估开始，了解现有数据仓库并规划迁移。接下来，批量和交互式 SQL 转换器为 BigQuery 准备查询和脚本，以支持各种 SQL 方言。BigQuery Data Transfer Service 可自动执行和管理数据迁移，确保平稳过渡。最后，数据验证工具会验证迁移是否成功。
数据平台迁移激励措施
迁移数据平台并非易事。我们即将推出新的迁移激励计划，帮助您顺利迁移。此计划包含可抵消迁移费用的 Google Cloud 赠金、通过 Google 或符合条件的合作伙伴提供的实现服务，以及可抵消从 AWS 或 Azure 迁移数据的相关费用的云端出站流量赠金。
工作方式
BigQuery Migration Service 是一个全面、精简的解决方案，旨在将您的数据仓库迁移到 BigQuery。此服务提供免费工具，可引导您完成迁移过程（从初步评估和规划到数据传输和验证）的每一步。这些工具可帮助您的组织制定计划，实现更快速、更顺畅且风险更低的过渡，并加快实现 BigQuery（Google Cloud 支持 AI 的统一数据平台）的优势。
BigQuery Migration Service 是一个全面、精简的解决方案，旨在将您的数据仓库迁移到 BigQuery。此服务提供免费工具，可引导您完成迁移过程（从初步评估和规划到数据传输和验证）的每一步。这些工具可帮助您的组织制定计划，实现更快速、更顺畅且风险更低的过渡，并加快实现 BigQuery（Google Cloud 支持 AI 的统一数据平台）的优势。
常见用途
从 Terradata 迁移到 BigQuery
从 Teradata 迁移到 BigQuery
迁移到 BigQuery 为高级分析、机器学习和实时数据洞见提供了一种可伸缩且经济实惠的现代化解决方案。BigQuery 无需管理基础架构，并可根据您的需求自动伸缩，让您的团队可以专注于数据分析而不是系统维护。此外，BigQuery 的随用随付价格模式可以节省费用。
方法指南
从 Teradata 迁移到 BigQuery
迁移到 BigQuery 为高级分析、机器学习和实时数据洞见提供了一种可伸缩且经济实惠的现代化解决方案。BigQuery 无需管理基础架构，并可根据您的需求自动伸缩，让您的团队可以专注于数据分析而不是系统维护。此外，BigQuery 的随用随付价格模式可以节省费用。
从 Oracle 迁移到 BigQuery
从 Oracle 迁移到 BigQuery
BigQuery 为高管们提供了一种无服务器数据仓库解决方案，消除了硬件限制和基础架构管理工作。其架构可自动扩缩资源以满足查询需求，让您可以专注于数据分析，而不是系统维护。BigQuery 可处理扩缩和高可用性等管理任务，简化云端数据操作并降低开销。
方法指南
从 Oracle 迁移到 BigQuery
BigQuery 为高管们提供了一种无服务器数据仓库解决方案，消除了硬件限制和基础架构管理工作。其架构可自动扩缩资源以满足查询需求，让您可以专注于数据分析，而不是系统维护。BigQuery 可处理扩缩和高可用性等管理任务，简化云端数据操作并降低开销。
从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery
从 Redshift 迁移到 BigQuery
BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库，支持自动扩缩和随用随付的定价模式，可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本，并快速获得数据洞见。此外，BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。
方法指南
从 Redshift 迁移到 BigQuery
BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库，支持自动扩缩和随用随付的定价模式，可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本，并快速获得数据洞见。此外，BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。
从 Snowflake 迁移到 BigQuery
从 Snowflake 迁移到 BigQuery
BigQuery 提供一个统一、经济实惠且融入 AI 技术的无服务器数据平台。它具备自动扩缩能力，可消除基础架构管理开销并降低成本。BigQuery 与 Google Cloud 的 AI 功能（包括 Vertex AI 和 Gemini）原生集成，可简化您将 AI 融入数据的能力，实现下一代 AI 应用场景和业务转型。
方法指南
从 Snowflake 迁移到 BigQuery
BigQuery 提供一个统一、经济实惠且融入 AI 技术的无服务器数据平台。它具备自动扩缩能力，可消除基础架构管理开销并降低成本。BigQuery 与 Google Cloud 的 AI 功能（包括 Vertex AI 和 Gemini）原生集成，可简化您将 AI 融入数据的能力，实现下一代 AI 应用场景和业务转型。
从 Apache Hive 迁移到 BigQuery
从 Apache Hive 迁移到 BigQuery
BigQuery 是一个全托管式无服务器云数据仓库，提供自动扩缩、简单的 SQL 接口和集成式机器学习功能。这些功能简化了运营，减少了对专业知识的需求，因此成为许多组织可以轻松使用且具有成本效益的选项。BigQuery 支持多个引擎（包括流式处理、Spark、Python 和 SQL），以帮助组织中的数据专业人员处理相同的数据。
方法指南
从 Apache Hive 迁移到 BigQuery
BigQuery 是一个全托管式无服务器云数据仓库，提供自动扩缩、简单的 SQL 接口和集成式机器学习功能。这些功能简化了运营，减少了对专业知识的需求，因此成为许多组织可以轻松使用且具有成本效益的选项。BigQuery 支持多个引擎（包括流式处理、Spark、Python 和 SQL），以帮助组织中的数据专业人员处理相同的数据。
