Migración de datos en la nube

Impulsa tus datos con IA y desarrolla una base sólida de datos preparada para la IA al pasarte a BigQuery, la plataforma de datos unificada de Google Cloud. Optimiza el proceso de migración a BigQuery y obtén información valiosa más rápidamente.

Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Hay incentivos de migración para los clientes que cumplan los requisitos.

Información general

Ventajas de migrar datos a BigQuery

BigQuery es una plataforma de datos unificada preparada para la IA que te ayuda a sacar el máximo partido a tus datos y diseñada para ser compatible con varios motores, formatos y multinube. Admite diversos análisis de datos y cargas de trabajo de lakehouse en una interfaz fácil de usar que permite a los analistas, ingenieros y científicos de datos trabajar en el mismo conjunto de datos gestionados. Es rentable en comparación con otras soluciones, por lo que es una opción inteligente para las empresas que quieren aprovechar los datos empresariales para la IA.

Herramientas de BigQuery Migration Service

BigQuery Migration Service simplifica la migración a BigQuery, una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial. Empieza con la evaluación de migración para conocer tu almacén de datos actual y planificar la migración. A continuación, los traductores por lotes e interactivos de SQL preparan las consultas y las secuencias de comandos para BigQuery, compatibles con diversos dialectos de SQL. BigQuery Data Transfer Service automatiza y gestiona la migración de datos, lo que asegura una transición fluida. Por último, la herramienta de validación de datos verifica que la migración se haya realizado correctamente.

Incentivos a la migración de plataformas de datos

Migrar plataformas de datos no es una tarea trivial. Presentamos un nuevo programa de incentivos para la migración para ayudarte con la migración. Este programa incluye créditos de Google Cloud para compensar los costes de migración, servicios de implementación a través de Google o de partners aptos, y créditos de salida a la nube para cubrir los costes asociados a la transferencia de datos desde AWS o Azure.

Cómo funciona

BigQuery Migration Service es una solución completa y optimizada, diseñada para migrar tu almacén de datos a BigQuery. Este servicio proporciona herramientas gratuitas que te guían en cada paso del proceso de migración, desde la evaluación y la planificación iniciales hasta la transferencia y la validación de los datos. Estas herramientas pueden ayudar a tu organización a planificar una transición más rápida, fluida y menos arriesgada. Así, podrá beneficiarse más rápido de las ventajas de BigQuery, la plataforma de datos unificada y preparada para la IA de Google Cloud.

Usos habituales

Migración de Terradata a BigQuery

Migrar de Teradata a BigQuery

Migrar a BigQuery proporciona una solución moderna, escalable y rentable para obtener analíticas avanzadas, aprendizaje automático y estadísticas en tiempo real. BigQuery elimina la necesidad de gestionar la infraestructura y se escala automáticamente para satisfacer tus necesidades. De este modo, tu equipo puede centrarse en el análisis de datos, en lugar de en el mantenimiento del sistema. Además, el modelo de precios de pago por uso de BigQuery puede reducir los costes.

Leer la guía completa de migración de Teradata a BigQuery

Migrar de Teradata a BigQuery

Migrar a BigQuery proporciona una solución moderna, escalable y rentable para obtener analíticas avanzadas, aprendizaje automático y estadísticas en tiempo real. BigQuery elimina la necesidad de gestionar la infraestructura y se escala automáticamente para satisfacer tus necesidades. De este modo, tu equipo puede centrarse en el análisis de datos, en lugar de en el mantenimiento del sistema. Además, el modelo de precios de pago por uso de BigQuery puede reducir los costes.

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Migración de Oracle a BigQuery

Migrar de Oracle a BigQuery

BigQuery ofrece a los ejecutivos una solución de almacén de datos sin servidor que elimina las limitaciones de hardware y la gestión de la infraestructura. Su arquitectura escala automáticamente los recursos para satisfacer las demandas de las consultas, lo que te permite centrarte en el análisis de datos y no en el mantenimiento del sistema. BigQuery se encarga de tareas administrativas como el escalado y la alta disponibilidad, lo que simplifica las operaciones de datos en la nube y reduce la sobrecarga.

Leer la guía completa para migrar de Oracle a BigQuery

Migrar de Oracle a BigQuery

BigQuery ofrece a los ejecutivos una solución de almacén de datos sin servidor que elimina las limitaciones de hardware y la gestión de la infraestructura. Su arquitectura escala automáticamente los recursos para satisfacer las demandas de las consultas, lo que te permite centrarte en el análisis de datos y no en el mantenimiento del sistema. BigQuery se encarga de tareas administrativas como el escalado y la alta disponibilidad, lo que simplifica las operaciones de datos en la nube y reduce la sobrecarga.

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Migración a BigQuery desde Amazon Redshift

Migrar de Redshift a BigQuery

BigQuery ofrece un almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado con escalado automático y precios de pago por uso, lo que elimina los quebraderos de cabeza relacionados con la gestión de la infraestructura y la planificación de la capacidad. Esto se traduce en una reducción de los costes operativos y menos tiempo para obtener información valiosa para tu equipo. Además, las integraciones nativas de BigQuery con otros servicios de Google Cloud, como Vertex AI, mejoran tu ecosistema general de datos e IA.

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Migrar de Redshift a BigQuery

BigQuery ofrece un almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado con escalado automático y precios de pago por uso, lo que elimina los quebraderos de cabeza relacionados con la gestión de la infraestructura y la planificación de la capacidad. Esto se traduce en una reducción de los costes operativos y menos tiempo para obtener información valiosa para tu equipo. Además, las integraciones nativas de BigQuery con otros servicios de Google Cloud, como Vertex AI, mejoran tu ecosistema general de datos e IA.

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Migración a BigQuery desde Snowflake

Migrar de Snowflake a BigQuery

BigQuery ofrece una plataforma de datos unificada, rentable y sin servidor, preparada para la IA. Gracias al escalado automático, se elimina la sobrecarga de gestión de la infraestructura y se reducen los costes. La integración nativa de BigQuery con las funciones de IA de Google Cloud, como Vertex AI y Gemini, optimiza la capacidad de incorporar la IA a tus datos para la nueva generación de casos prácticos y transformación empresarial de IA.

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Migrar de Snowflake a BigQuery

BigQuery ofrece una plataforma de datos unificada, rentable y sin servidor, preparada para la IA. Gracias al escalado automático, se elimina la sobrecarga de gestión de la infraestructura y se reducen los costes. La integración nativa de BigQuery con las funciones de IA de Google Cloud, como Vertex AI y Gemini, optimiza la capacidad de incorporar la IA a tus datos para la nueva generación de casos prácticos y transformación empresarial de IA.

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Migración de Apache Hive a BigQuery

Migrar de Apache Hive a BigQuery

BigQuery es un almacén de datos en la nube totalmente gestionado y sin servidor que ofrece escalado automático, una interfaz SQL sencilla y funciones de aprendizaje automático integradas. Esto simplifica las operaciones y reduce la necesidad de contar con expertos especializados, por lo que es una opción accesible y rentable para muchas empresas. BigQuery es compatible con varios motores, incluidos los de streaming, Spark, Python y SQL, para que los profesionales de los datos de tu empresa trabajen con los mismos datos.

Leer la guía completa para migrar de Apache Hive a BigQuery

Migrar de Apache Hive a BigQuery

BigQuery es un almacén de datos en la nube totalmente gestionado y sin servidor que ofrece escalado automático, una interfaz SQL sencilla y funciones de aprendizaje automático integradas. Esto simplifica las operaciones y reduce la necesidad de contar con expertos especializados, por lo que es una opción accesible y rentable para muchas empresas. BigQuery es compatible con varios motores, incluidos los de streaming, Spark, Python y SQL, para que los profesionales de los datos de tu empresa trabajen con los mismos datos.

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