La migration vers BigQuery offre une solution moderne, évolutive et économique pour obtenir des analyses avancées, le machine learning et des insights en temps réel. BigQuery élimine la nécessité de gérer l'infrastructure et s'adapte automatiquement à vos besoins. Votre équipe peut ainsi se concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la maintenance du système. De plus, le modèle de paiement à l'usage de BigQuery permet de réaliser des économies.

BigQuery offre aux dirigeants une solution d'entreposage de données sans serveur qui élimine les limitations matérielles et la gestion de l'infrastructure. Son architecture adapte automatiquement les ressources aux besoins des requêtes, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la maintenance du système. BigQuery gère les tâches administratives telles que le scaling et la haute disponibilité, ce qui simplifie vos opérations de données cloud et réduit les frais généraux.

BigQuery offre un entrepôt de données sans serveur entièrement géré avec scaling automatique et paiement à l'usage, ce qui élimine les problèmes liés à la gestion de l'infrastructure et à la planification des capacités. Cela se traduit par des coûts opérationnels réduits et un délai d'obtention rapide des insights pour votre équipe. De plus, les intégrations natives de BigQuery avec d'autres services Google Cloud tels que Vertex AI améliorent votre écosystème global de données et d'IA.

BigQuery offre une plate-forme de données unifiée, économique et sans serveur, compatible avec l'IA. Grâce au scaling automatique, il élimine les frais généraux liés à la gestion de l'infrastructure et réduit les coûts. L'intégration native de BigQuery aux fonctionnalités d'IA de Google Cloud, y compris Vertex AI et Gemini, vous permet d'intégrer plus facilement l'IA à vos données pour la nouvelle génération de cas d'utilisation et de transformation de votre entreprise.

BigQuery est un entrepôt de données cloud sans serveur entièrement géré qui offre un scaling automatique, une interface SQL simple et des fonctionnalités de machine learning intégrées. Cela simplifie les opérations et réduit le besoin d'expertise spécialisée, ce qui en fait une option accessible et rentable pour de nombreuses organisations. BigQuery est compatible avec plusieurs moteurs, tels que les flux de données, Spark, Python et SQL, pour aider les professionnels des données de votre entreprise à exploiter les mêmes données.