Prepare seus dados para a IA com serviços de migração de análise de dados com tecnologia do Gemini

O Google integra a IA de forma nativa em toda a nossa pilha de tecnologia, desde TPUs e nossa rede global até modelos e a nuvem de dados. Ao conectar os modelos do Gemini e as ferramentas para desenvolvedores de IA diretamente à sua infraestrutura de dados, eliminamos os saltos de rede extras e simplificamos o gerenciamento de custos, escalonamento e segurança.

O Google Data Cloud é compatível com um data lakehouse aberto, combinando formatos abertos (Apache Iceberg) com mecanismos com padrões empresariais como o BigQuery e o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud. Aliada ao Knowledge Catalog para governança abrangente e contexto do agente, essa infraestrutura permite que os agentes de IA acessem e ativem dados com segurança em toda a organização.

O Google Cloud ativa os dados incorporando IA, pesquisa vetorial e raciocínio gráfico diretamente no BigQuery, permitindo que os modelos sejam executados onde os dados residem. Essa arquitetura é compatível com um ciclo de vida que prioriza agentes, usando ferramentas de linguagem natural e computação sem servidor para implantar rapidamente fluxos de trabalho agênticos. O Antigravity simplifica ainda mais esse processo ao implementar a automação autônoma para descobrir, criar e otimizar cargas de trabalho do Spark e SQL com intervenção manual mínima.

O serviço de avaliação de migração modela os custos operacionais reais no Google Cloud com base nos seus padrões de consulta e uso de dados específicos. Ele define o impacto financeiro considerando a velocidade, a agilidade e o uso da IA para ajudar você a criar um caso de negócios sólido para a modernização.

O serviço de migração do BigQuery oferece tradução de SQL, com suporte para migração de 18 dialetos para o BigQuery SQL. O Gemini traduz o SQL procedural complexo que as ferramentas padrão não conseguem, levando a automação a quase 100%. Ao analisar o esquema e o código completos, o Gemini cria traduções que são funcionalmente idênticas, e não apenas sintaticamente corretas. O Gemini também oferece análise e conversão automatizadas de notebooks do Databricks, traduzindo o código Spark SQL e PySpark para que seja totalmente compatível com o Google Cloud. O serviço lida com dependências de bibliotecas e ajustes de configuração.

O Gemini simplifica a validação da migração ao fornecer uma verificação holística em todo o esquema, dados e lógica semântica para garantir acurácia completa. Ao comparar os resultados de consultas legadas e modernizadas, ele se concentra em resultados de negócios consistentes no lugar da estrutura de código, eliminando efetivamente falsos alarmes. Essa abordagem automatizada reduz drasticamente os testes de aceitação do usuário de meses para semanas, reduzindo o tempo até a geração de valor e liberando especialistas técnicos para tarefas de maior prioridade.

A CLI do Gemini transforma migrações em fluxos de trabalho agênticos, fornecendo um ambiente amigável para desenvolvedores em que a IA integra de forma inteligente os serviços de migração e seleciona as ferramentas ideais para a tarefa. Ao trabalhar diretamente nas bases de código atuais, ela permite que as equipes "clonem e comecem", aumentando drasticamente a eficiência e acelerando a transição para o Google Cloud.

Comece criando um caso de negócios baseado em dados e uma estratégia clara. A descoberta e avaliação automatizadas ajudam a analisar seu EDW atual, como Teradata, Snowflake e Redshift, para entender a linhagem de dados, as dependências e os padrões de consulta. Você recebe um relatório detalhado comparando seus custos atuais com um TCO projetado do BigQuery, destacando economias e ROI potenciais.

Um planejamento meticuloso é a chave para uma migração bem-sucedida. Identifique "ganhos rápidos", mapeie dependências e agrupe cargas de trabalho em ondas de migração lógicas para gerar valor rapidamente e reduzir riscos.

As traduções de código com tecnologia do Gemini, a transferência automatizada de dados e metadados e a validação de ponta a ponta oferecem uma abordagem orientada por IA para migrações que reduzem drasticamente o tempo, o custo e o erro humano.

Minimize os riscos e a interrupção das cargas de trabalho do Spark e do Hadoop ou inicie uma migração rápida do Cloudera para um ecossistema empresarial totalmente gerenciado. Se você não quiser recriar seu data lake local na nuvem, faça uma migração lift-and-shift dos dados para o Google Cloud e aumente sua capacidade de escala e economia.

À medida que você se familiariza com o Google Cloud, introduza mais agilidade e velocidade às suas equipes de dados. O Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google usa o Lightning Engine para executar cargas de trabalho do Spark 4,5 vezes mais rápido do que os comparativos de mercado padrão.

Simplifique o gerenciamento e as operações. Depois de migrar seu data lake legado, comece a implementar otimizações nativas da nuvem, como o escalonamento automático de armazenamento para TCO, facilidade de gerenciamento, velocidade e escala.

A nova avaliação de migração para o Databricks permite analisar seu ambiente atual do Databricks para determinar o esforço de migração e as economias estimadas de TCO, para que você tenha confiança na sua escolha de migrar.

Mantenha as vantagens dos formatos de tabela e dados abertos enquanto ganha acesso a vários mecanismos e uma arquitetura integrada de lakehouse que oferece uma relação entre preço e desempenho superior. Tenha um caminho simples e automatizado para migrar dados, metadados e permissões do Delta Lake para o Lakehouse para Apache Iceberg, aproveitando todos os benefícios da governança unificada, escala empresarial, relação entre preço e desempenho líder e acesso a modelos e ferramentas de IA.

Automatize a migração dos seus ambientes Cloudera ou Hadoop diretamente para o Google Cloud para economizar tempo e esforço manual significativos. Ao mover de forma integrada suas tabelas e metadados para o Cloud Storage e um catálogo gerenciado do Lakehouse, seus dados ficam instantaneamente acessíveis para cargas de trabalho de SQL, Spark e Python no momento em que chegam.

O Google Cloud tem parcerias sólidas com integradores de sistemas globais como Accenture, Capgemini, Deloitte, KPMG, PwC e Tata Consultancy Services para planejar estrategicamente e conduzir migrações completas.

Trabalhe com um parceiro de migração especializado: Cognizant, Datatonic, Devoteam, EPAM Systems, HCLTech, Infosys, Kyndryl, LTIMindtree, Onix, Persistent Systems, PublicisSapient, Qodea, Quantiphi, Searce, TechMahindra, TEKsystems, Tredence, Wipro e Zencore.

Os serviços profissionais do Google Cloud podem ajudar você a planejar e executar a migração do seu EDW ou data lake. Temos especialistas em migração que oferecem profundo conhecimento técnico. Saiba mais sobre os serviços da Consultoria do Google Cloud.