La migrazione a BigQuery offre una soluzione moderna, scalabile ed economica per analisi avanzate, machine learning e insight in tempo reale. BigQuery elimina la necessità di gestire l'infrastruttura e scala automaticamente per soddisfare le tue esigenze, consentendo al tuo team di concentrarsi sull'analisi dei dati anziché sulla manutenzione del sistema. Inoltre, il modello di prezzi con pagamento a consumo di BigQuery può portare a risparmi sui costi.

BigQuery offre ai dirigenti una soluzione di data warehouse serverless che elimina le limitazioni hardware e la gestione dell'infrastruttura. La sua architettura scala automaticamente le risorse per soddisfare la domanda di query, consentendoti di concentrarti sull'analisi dei dati piuttosto che sulla manutenzione del sistema. BigQuery gestisce attività amministrative come la scalabilità e l'alta disponibilità, semplificando le operazioni sui dati nel cloud e riducendo l'overhead.

BigQuery offre un data warehouse serverless completamente gestito con scalabilità automatica e pagamento a consumo, che elimina i problemi di gestione dell'infrastruttura e pianificazione della capacità. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e in un rapido tempo per avere insight per il tuo team. Inoltre, le integrazioni native di BigQuery con altri servizi Google Cloud come Vertex AI migliorano l'ecosistema complessivo di dati e AI.

BigQuery offre una piattaforma dati serverless, unificata, conveniente e pronta per l'AI. Grazie alla scalabilità automatica, elimina i costi di gestione dell'infrastruttura e riduce i costi. L'integrazione nativa di BigQuery con le funzionalità di AI di Google Cloud, tra cui Vertex AI e Gemini, semplifica la tua capacità di integrare l'AI nei tuoi dati per la prossima generazione di casi d'uso dell'AI e trasformazione aziendale.

BigQuery è un data warehouse serverless su cloud completamente gestito che offre scalabilità automatica, una semplice interfaccia SQL e funzionalità di machine learning integrate. Queste semplificano le operazioni e riducono la necessità di competenze specialistiche, rendendola un'opzione accessibile e conveniente per molte organizzazioni. BigQuery supporta più motori, tra cui flussi di dati, Spark, Python e SQL, per aiutare i professionisti dei dati di tutta l'organizzazione a utilizzare gli stessi dati.