Die Migration zu BigQuery ist eine moderne, skalierbare und kostengünstige Lösung für erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und Informationen in Echtzeit. Mit BigQuery ist kein Infrastrukturmanagement mehr nötig. Die Skalierung erfolgt automatisch, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden. So kann sich Ihr Team auf die Datenanalyse konzentrieren, anstatt sich auf die Systemwartung zu konzentrieren. Darüber hinaus kann das „Pay as you go“-Preismodell von BigQuery zu Kosteneinsparungen führen.

BigQuery bietet Führungskräften eine serverlose Data-Warehouse-Lösung, die Hardwareeinschränkungen und Infrastrukturverwaltung beseitigt. Dank seiner Architektur werden Ressourcen automatisch entsprechend den Abfrageanforderungen skaliert, sodass Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren können, anstatt sich auf die Systemwartung zu konzentrieren. BigQuery übernimmt administrative Aufgaben wie die Skalierung und Hochverfügbarkeit, vereinfacht Cloud-Datenvorgänge und senkt den Aufwand.

BigQuery bietet ein serverloses, vollständig verwaltetes Data Warehouse mit automatischer Skalierung und Pay-as-you-go-Preisen, wodurch sich die Probleme bei der Infrastrukturverwaltung und der Kapazitätsplanung ersparen. Dies führt zu geringeren Betriebskosten und einer schnellen Informationsgewinnung für Ihr Team. Darüber hinaus verbessert die native Einbindung von BigQuery in andere Google Cloud-Dienste wie Vertex AI Ihre gesamte Daten- und KI-Umgebung.

BigQuery bietet eine einheitliche, kostengünstige, serverlose KI-fähige Datenplattform. Dank Autoscaling entfällt der Verwaltungsaufwand für die Infrastruktur und senkt die Kosten. Die native Einbindung von BigQuery in die KI-Funktionen von Google Cloud, einschließlich Vertex AI und Gemini, vereinfacht die Einbindung von KI in Ihre Daten für die nächste Generation von KI-Anwendungsfällen und die Geschäftstransformation.

BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Cloud Data Warehouse, das automatische Skalierung, eine einfache SQL-Schnittstelle und integrierte Funktionen für maschinelles Lernen bietet. Sie vereinfachen Abläufe und reduzieren den Bedarf an spezialisiertem Fachwissen, was die Lösung für viele Organisationen zu einer zugänglichen und kostengünstigen Option macht. BigQuery unterstützt mehrere Engines, darunter Streaming, Spark, Python und SQL, damit Datenfachleute in Ihrem Unternehmen dieselben Daten verarbeiten können.