Prepara tus datos para la IA con servicios de migración de análisis de datos potenciados por Gemini

Google integra la IA de forma nativa en toda nuestra pila tecnológica, desde las TPU y nuestra red global hasta los modelos y la nube de datos. Con la conexión directa de modelos de Gemini y herramientas de desarrollador de IA a tu infraestructura de datos, eliminamos los saltos de red adicionales y simplificamos la administración de costos, escalamiento y seguridad.

Google Data Cloud admite un data lakehouse abierto que combina formatos abiertos (Apache Iceberg) con motores de nivel empresarial como BigQuery y Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Junto con Knowledge Catalog para una administración integral y un contexto de agente, esta infraestructura permite que los agentes de IA accedan de forma segura a los datos y los activen en toda tu organización.

Google Cloud activa los datos incorporando IA, búsqueda de vectores y razonamiento de grafos directamente en BigQuery, lo que permite que los modelos se ejecuten donde residen los datos. Esta arquitectura admite un ciclo de vida que prioriza los agentes, con herramientas de lenguaje natural y computación sin servidores para implementar rápidamente flujos de trabajo basados en agentes. Antigravity optimiza aún más este proceso con la introducción de la automatización autónoma para descubrir, crear y optimizar cargas de trabajo de Spark y SQL con una intervención manual mínima.

El servicio de evaluación de la migración modela los costos operativos reales en Google Cloud en función de tus patrones de consulta específicos y el uso de datos. Define el impacto financiero teniendo en cuenta la velocidad, la agilidad y el aprovechamiento de la IA para ayudarte a crear un caso de negocio sólido para la modernización.

El servicio de migración de BigQuery incluye la traducción de SQL, que admite la migración de 18 dialectos a BigQuery SQL. Gemini traduce el SQL procedimental complejo que las herramientas estándar no detectan, lo que impulsa la automatización hacia el 100%. A través del análisis del esquema y el código completos, Gemini crea traducciones que son funcionalmente idénticas, no solo sintácticamente correctas. Gemini también proporciona análisis y conversión automatizados de notebooks de Databricks, lo que traduce el código de Spark SQL y PySpark para que sea totalmente compatible con Google Cloud. El servicio controla las dependencias de la biblioteca y los ajustes de configuración.

Gemini optimiza la validación de la migración proporcionando una verificación holística en el esquema, los datos y la lógica semántica para garantizar una exactitud completa. Al comparar los resultados de las consultas heredadas y modernizadas, se enfoca en los resultados empresariales coherentes en lugar de la estructura del código, lo que elimina de manera eficaz las falsas alarmas. Este enfoque automatizado reduce drásticamente las pruebas de aceptación del usuario de meses a semanas, lo que acelera el tiempo de obtención de valor y libera a los expertos técnicos para tareas de mayor prioridad.

Gemini CLI transforma las migraciones en flujos de trabajo basados en agentes, ya que proporciona un entorno amigable para desarrolladores en el que la IA integra de forma inteligente los servicios de migración y selecciona las herramientas óptimas para la tarea. Al trabajar directamente en las bases de código existentes, permite a los equipos "clonar y listo", lo que aumenta drásticamente la eficiencia y acelera la transición a Google Cloud.

Comienza por crear un caso empresarial basado en datos y una hoja de ruta clara. El descubrimiento y la evaluación automatizados te ayudan a analizar tu EDW existente, como Teradata, Snowflake y Redshift, para comprender el linaje de datos, las dependencias y los patrones de consulta. Obtén un informe detallado que compara tus costos actuales con un TCO proyectado de BigQuery, en el que se destacan los ahorros potenciales y el ROI.

La planificación meticulosa es la clave para una migración exitosa. Identifica "victorias rápidas", asigna dependencias y agrupa cargas de trabajo en ondas de migración lógicas para entregar valor rápidamente y reducir el riesgo.

Las traducciones de código potenciadas por Gemini, la transferencia automatizada de datos y metadatos, y la validación de extremo a extremo proporcionan un enfoque basado en IA para las migraciones que reduce drásticamente el tiempo, el costo y los errores humanos.

Minimiza el riesgo y la interrupción de las cargas de trabajo de Spark y Hadoop, o inicia una migración rápida de Cloudera a un ecosistema empresarial completamente administrado. Si no quieres volver a compilar tus data lakes locales en la nube, usa la estrategia lift-and-shift con tus datos para migrarlos a Google Cloud y aprovechar la escala y el ahorro en los costos.

A medida que te familiarices con Google Cloud, introduce más agilidad y velocidad en tus equipos de datos. Google Managed Service para Apache Spark aprovecha Lightning Engine para ejecutar cargas de trabajo de Spark 4.5 veces más rápido que las comparativas estándar.

Simplifica la administración y las operaciones. Después de migrar tu data lake heredado, comienza a introducir optimizaciones nativas de la nube, como la organización automática en niveles de almacenamiento para el TCO, la facilidad de administración, la velocidad y la escala.

La nueva evaluación de migración para Databricks te permite analizar tu entorno de Databricks existente para determinar el esfuerzo de migración y los ahorros estimados del TCO, de modo que puedas sentirte seguro de tu elección de migrar.

Mantén las ventajas de los datos abiertos y los formatos de tabla, mientras obtienes acceso a varios motores y te beneficias de una arquitectura de lakehouse integrada que ofrece un rendimiento superior en relación con el precio. Obtén una ruta simple y automatizada para migrar datos, metadatos y permisos de Delta Lake a Lakehouse para Apache Iceberg, de modo que obtengas todos los beneficios de la administración unificada, la escala empresarial, el rendimiento de precios líder y el acceso a modelos y herramientas de IA.

Automatiza la migración de tus entornos de Cloudera o Hadoop directamente a Google Cloud para ahorrar tiempo y esfuerzo manual significativos. Cuando mueves tus tablas y metadatos sin problemas a Cloud Storage y a un catálogo de Lakehouse administrado, tus datos se vuelven accesibles de forma instantánea para cargas de trabajo de SQL, Spark y Python en el momento en que llegan.

Google Cloud tiene asociaciones sólidas con integradores de sistemas globales como Accenture, Capgemini, Deloitte, KPMG, PwC y Tata Consultancy Services para planificar estratégicamente y llevar a cabo migraciones de extremo a extremo.

Trabaja con un socio especializado en migraciones: Cognizant, Datatonic, Devoteam, EPAM Systems, HCLTech, Infosys, Kyndryl, LTIMindtree, Onix, Persistent Systems, PublicisSapient, Qodea, Quantiphi, Searce, TechMahindra, TEKsystems, Tredence, Wipro y Zencore.

Los servicios profesionales de Google Cloud pueden ayudarte a planificar y ejecutar tu migración de EDW o data lake. Tenemos expertos en migración que ofrecen una profunda experiencia técnica. Obtén más información sobre los servicios de Google Cloud Consulting.