Prepara i tuoi dati per l'AI con i servizi di migrazione dell'analisi dei dati basati su Gemini

Google integra l'AI in modo nativo nell'intero stack tecnologico, dalle TPU e dalla rete globale ai modelli e al Data Cloud. Collegando i modelli Gemini e gli strumenti per sviluppatori di AI direttamente alla tua infrastruttura di dati, eliminiamo gli hop di rete aggiuntivi e semplifichiamo la gestione di costi, scalabilità e sicurezza.

Google Data Cloud supporta un data lakehouse aperto, che combina formati aperti (Apache Iceberg) con motori di livello aziendale come BigQuery e Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Insieme a Knowledge Catalog per una governance completa e un contesto dell'agente, questa infrastruttura consente agli agenti AI di accedere e attivare in modo sicuro i dati in tutta l'organizzazione.

Google Cloud attiva i dati incorporando AI, ricerca vettoriale e ragionamento grafico direttamente in BigQuery, consentendo ai modelli di essere eseguiti dove risiedono i dati. Questa architettura supporta un ciclo di vita incentrato sull'agente, utilizzando strumenti di linguaggio naturale e computing serverless per eseguire rapidamente il deployment di flussi di lavoro agentici. Antigravity semplifica ulteriormente questo processo introducendo l'automazione autonoma per scoprire, creare e ottimizzare i workload Spark e SQL con un intervento manuale minimo.

Il servizio di valutazione della migrazione modella i costi operativi effettivi su Google Cloud in base ai tuoi pattern di query specifici e all'utilizzo dei dati. Definisce l'impatto finanziario tenendo conto di velocità, agilità e leva dell'AI per aiutarti a creare un solido business case per la modernizzazione.

Il servizio di migrazione BigQuery offre la traduzione SQL, supportando la migrazione da 18 dialetti a BigQuery SQL. Gemini traduce l'SQL procedurale complesso che gli strumenti standard non rilevano, spingendo l'automazione verso il 100%. Analizzando lo schema e il codice completi, Gemini crea traduzioni che sono funzionalmente identiche, non solo sintatticamente corrette. Gemini fornisce anche l'analisi e la conversione automatizzate dei blocchi note Databricks, traducendo il codice Spark SQL e PySpark in modo che sia completamente compatibile con Google Cloud. Il servizio gestisce le dipendenze della libreria e le modifiche alla configurazione.

Gemini semplifica la convalida della migrazione fornendo una verifica olistica su schema, dati e logica semantica per garantire la massima accuratezza. Confrontando i risultati delle query legacy e modernizzate, si concentra su risultati aziendali coerenti piuttosto che sulla struttura del codice, eliminando efficacemente i falsi allarmi. Questo approccio automatizzato riduce drasticamente i test di accettazione utente da mesi a settimane, accelerando il time-to-value e liberando gli esperti tecnici per attività a priorità più alta.

Gemini CLI trasforma le migrazioni in flussi di lavoro basati su agenti fornendo un ambiente adatto agli sviluppatori in cui l'AI integra in modo intelligente i servizi di migrazione e seleziona gli strumenti ottimali per l'attività. Lavorando direttamente all'interno delle codebase esistenti, consente ai team di "clonare e partire", aumentando drasticamente l'efficienza e accelerando la transizione a Google Cloud.

Inizia creando un business case basato sui dati e una roadmap chiara. La scoperta e la valutazione automatizzate ti aiutano ad analizzare il tuo EDW esistente, come Teradata, Snowflake e Redshift, per comprendere la derivazione dei dati, le dipendenze e i pattern di query. Riceverai un report dettagliato che confronta i tuoi costi attuali con un TCO di BigQuery previsto, evidenziando i potenziali risparmi e il ROI.

Una pianificazione meticolosa è la chiave per una migrazione di successo. Identifica le "vittorie rapide", mappa le dipendenze e raggruppa i carichi di lavoro in onde di migrazione logiche per fornire valore rapidamente e ridurre il rischio.

Le traduzioni di codice basate su Gemini, il trasferimento automatizzato di dati e metadati e la convalida end-to-end forniscono un approccio basato sull'AI alle migrazioni che riduce drasticamente tempi, costi ed errori umani.

Riduci al minimo il rischio e l'interruzione dei carichi di lavoro Spark e Hadoop o avvia una migrazione rapida da Cloudera a un ecosistema aziendale completamente gestito. Se non vuoi ricreare il tuo data lake on-premise nel cloud, esegui la migrazione lift and shift dei tuoi dati in Google Cloud per aggiudicarti risparmi sui costi e scalabilità.

Man mano che acquisisci familiarità con Google Cloud, introduci maggiore agilità e velocità nei tuoi team di dati. Google Managed Service for Apache Spark sfrutta Lightning Engine per eseguire i workload Spark 4,5 volte più velocemente rispetto ai benchmark standard.

Semplifica la gestione e le operazioni. Dopo aver spostato il tuo data lake legacy, inizia a introdurre ottimizzazioni native per il cloud come la suddivisione automatica in livelli di archiviazione per il TCO, la facilità di gestione, la velocità e la scalabilità.

La nuova valutazione della migrazione per Databricks ti consente di analizzare il tuo ambiente Databricks esistente per determinare lo sforzo di migrazione e il risparmio TCO stimato, in modo che tu possa sentirti sicuro della tua scelta di migrare.

Mantieni i vantaggi dei formati di tabelle e dati aperti, ottenendo al contempo l'accesso multi-engine e beneficiando di un'architettura lakehouse integrata che offre un rapporto prezzo/prestazioni superiore. Ottieni un percorso semplice e automatizzato per la migrazione di dati, metadati e autorizzazioni da Delta Lake a Lakehouse per Apache Iceberg, in modo da sfruttare appieno i vantaggi della governance unificata, della scalabilità aziendale, del rapporto prezzo-prestazioni leader e dell'accesso a modelli e strumenti di AI.

Automatizza la migrazione dei tuoi ambienti Cloudera o Hadoop direttamente a Google Cloud per risparmiare tempo e ridurre lo sforzo manuale. Spostando senza problemi le tabelle e i metadati in Cloud Storage e in un catalogo Lakehouse gestito, i tuoi dati diventano immediatamente accessibili per i carichi di lavoro SQL, Spark e Python nel momento in cui vengono inseriti.

Google Cloud ha stretto solide partnership con integratori di sistemi globali come Accenture, Capgemini, Deloitte, KPMG, PwC e Tata Consultancy Services per pianificare strategicamente e promuovere migrazioni end-to-end.

Collabora con un partner di migrazione specializzato: Cognizant, Datatonic, Devoteam, EPAM Systems, HCLTech, Infosys, Kyndryl, LTIMindtree, Onix, Persistent Systems, PublicisSapient, Qodea, Quantiphi, Searce, TechMahindra, TEKsystems, Tredence, Wipro e Zencore.

I servizi professionali di Google Cloud possono aiutarti a pianificare ed eseguire la migrazione del tuo EDW o data lake. Abbiamo esperti di migrazione che offrono competenze tecniche approfondite. Scopri di più sui servizi Google Cloud Consulting