Die Zukunft des Data Lakehouse ist offen und agentenbasiert
Willkommen im Zeitalter der KI-Agenten. Für KI-Agents benötigen Sie eine multimodale, cloudunabhängige Grundlage. Das Lakehouse der nächsten Generation von Google Cloud kombiniert verwaltetes Iceberg, cloudübergreifende Interoperabilität, optimiertes Apache Spark und KI-Kontext in Echtzeit – so erhalten Sie die Freiheit von Open-Source-Lösungen und die Leistungsfähigkeit von Unternehmenslösungen ohne Kompromisse.
Ihr Lakehouse ist die ultimative Engine für agentische KI. Google kombiniert offene Formate, Analysen auf Unternehmensniveau, Kontext für Agenten und eine beschleunigte Spark-Leistung, um Analysen und die KI-Entwicklung zu optimieren und Rohdaten in autonome Aktionen umzuwandeln.
Google Cloud Lakehouse für Apache Iceberg (ehemals BigLake)
Offenheit von Apache Iceberg mit Speicherverwaltung auf Unternehmensniveau nutzen
Google Cloud Lakehouse bietet verwaltetes Apache Iceberg mit echter Lese-/Schreib-Interoperabilität zwischen BigQuery und Spark. Vereinheitlichen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, automatisieren Sie die Governance und profitieren Sie von der Preisleistung und Skalierbarkeit von BigQuery mit flexiblem Speicher, um agentenbasierte Arbeitslasten zu beschleunigen.
“Die Partnerschaft mit Google Cloud war entscheidend für die Entwicklung des offenen Lakehouse der nächsten Generation von Snap und die Demokratisierung von Spark und Iceberg in unserer Entwickler-Community.”
Zhengyi Liu, Senior Manager, Software Engineer, Snap
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (ehemals Dataproc)
Spark-Arbeitslasten mit agentischer Data Science optimieren
Mit dem Google Cloud Managed Service for Apache Spark können Sie Ihr Lakehouse transformieren. Mit serverlosen oder verwalteten Clusterbereitstellungen haben Sie keinen Betriebsaufwand und mit der Lightning Engine sind Arbeitslasten 4,5‑mal schneller. Mit der agentischen KI von Antigravity können Sie den gesamten Spark- und SQL-Lebenszyklus autonom erstellen, debuggen und optimieren.
“SQL und Spark sind unserer Meinung nach zwei sich ergänzende Möglichkeiten, auf Daten zuzugreifen und sie zu transformieren. Spark ist für uns besonders nützlich in Anwendungsfällen, die eine komplexe Geschäftslogik erfordern. Diese sind zwar selten, aber extrem geschäftskritisch. Eine einheitliche Plattform für SQL, Spark und KI mit einer Entwicklungsumgebung in Notebooks wird solche kritischen Anwendungsfälle erheblich vereinfachen.”
Andrés Sopeña Pérez, Head of Content Engineering, Trivago
Knowledge Catalog (ehemals Dataplex)
Datenermittlung, Datenverständnis und Datenvertrauen für Ihr Data Lakehouse und Ihre KI-Agenten vereinfachen
Knowledge Catalog ist der KI-gestützte universelle Kontext für Ihr Lakehouse. Alle Google Cloud- und Drittanbieterdaten werden automatisch katalogisiert, sodass keine manuelle Kuratierung erforderlich ist. So erhalten Sie die fundierte Unternehmenswahrheit und die Datenbeziehungen, die für eine zuverlässige agentische KI unerlässlich sind.
“Durch die Vereinheitlichung unserer Unternehmensmetadaten und des Geschäftskontexts über den Knowledge Catalog konnte Bloomberg Media erfolgreich die Data Access AI Agent Platform einführen. Mit dieser Lösung können Stakeholder im gesamten Unternehmen unseren Data Lake intuitiv erkunden und komplexe Geschäftsanfragen in sofortige, KI-gestützte Narrative umwandeln. Da unsere KI auf vertrauenswürdigen, institutionellen Kontexten basiert, können wir die Genauigkeit und Qualität aller generierten Erkenntnisse gewährleisten.”
– William Anderson, CTO, Bloomberg Media
AlloyDB und Spanner
Agenten in Echtzeit mit Betriebs- und Analysedaten unterstützen
Sie können jetzt mit AlloyDB über die PostgreSQL-Datenebene auf Livedaten aus Iceberg und BigQuery zugreifen. Entdecken und durchsuchen Sie jede BigQuery- oder Lakehouse-Tabelle für Apache Iceberg direkt über die AlloyDB Studio-Oberfläche und beginnen Sie sofort mit Abfragen – mit Pushdown zu BigQuery für Filter und Aggregationen. So können Sie Live-Joins zwischen den Transaktionsdaten von AlloyDB und historischen Statistiken in BigQuery oder Iceberg ohne Datenverschiebung durchführen.
Offene, cloudübergreifende Iceberg-Umgebung mit Unternehmensskalierung
Google Cloud Lakehouse für Apache Iceberg (ehemals BigLake)
Offenheit von Apache Iceberg mit Speicherverwaltung auf Unternehmensniveau nutzen
Google Cloud Lakehouse bietet verwaltetes Apache Iceberg mit echter Lese-/Schreib-Interoperabilität zwischen BigQuery und Spark. Vereinheitlichen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, automatisieren Sie die Governance und profitieren Sie von der Preisleistung und Skalierbarkeit von BigQuery mit flexiblem Speicher, um agentenbasierte Arbeitslasten zu beschleunigen.
“Die Partnerschaft mit Google Cloud war entscheidend für die Entwicklung des offenen Lakehouse der nächsten Generation von Snap und die Demokratisierung von Spark und Iceberg in unserer Entwickler-Community.”
Zhengyi Liu, Senior Manager, Software Engineer, Snap
Reibungslose Data-Science-Umgebung mit branchenführender Spark-Leistung
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (ehemals Dataproc)
Spark-Arbeitslasten mit agentischer Data Science optimieren
Mit dem Google Cloud Managed Service for Apache Spark können Sie Ihr Lakehouse transformieren. Mit serverlosen oder verwalteten Clusterbereitstellungen haben Sie keinen Betriebsaufwand und mit der Lightning Engine sind Arbeitslasten 4,5‑mal schneller. Mit der agentischen KI von Antigravity können Sie den gesamten Spark- und SQL-Lebenszyklus autonom erstellen, debuggen und optimieren.
“SQL und Spark sind unserer Meinung nach zwei sich ergänzende Möglichkeiten, auf Daten zuzugreifen und sie zu transformieren. Spark ist für uns besonders nützlich in Anwendungsfällen, die eine komplexe Geschäftslogik erfordern. Diese sind zwar selten, aber extrem geschäftskritisch. Eine einheitliche Plattform für SQL, Spark und KI mit einer Entwicklungsumgebung in Notebooks wird solche kritischen Anwendungsfälle erheblich vereinfachen.”
Andrés Sopeña Pérez, Head of Content Engineering, Trivago
Offene Lakehouse-Governance mit immer verfügbarem Kontext für Ihre Agenten
Knowledge Catalog (ehemals Dataplex)
Datenermittlung, Datenverständnis und Datenvertrauen für Ihr Data Lakehouse und Ihre KI-Agenten vereinfachen
Knowledge Catalog ist der KI-gestützte universelle Kontext für Ihr Lakehouse. Alle Google Cloud- und Drittanbieterdaten werden automatisch katalogisiert, sodass keine manuelle Kuratierung erforderlich ist. So erhalten Sie die fundierte Unternehmenswahrheit und die Datenbeziehungen, die für eine zuverlässige agentische KI unerlässlich sind.
“Durch die Vereinheitlichung unserer Unternehmensmetadaten und des Geschäftskontexts über den Knowledge Catalog konnte Bloomberg Media erfolgreich die Data Access AI Agent Platform einführen. Mit dieser Lösung können Stakeholder im gesamten Unternehmen unseren Data Lake intuitiv erkunden und komplexe Geschäftsanfragen in sofortige, KI-gestützte Narrative umwandeln. Da unsere KI auf vertrauenswürdigen, institutionellen Kontexten basiert, können wir die Genauigkeit und Qualität aller generierten Erkenntnisse gewährleisten.”
– William Anderson, CTO, Bloomberg Media
Analytische und operative Daten für Echtzeit-Anwendungen mit KI-Agenten kombinieren
AlloyDB und Spanner
Agenten in Echtzeit mit Betriebs- und Analysedaten unterstützen
Sie können jetzt mit AlloyDB über die PostgreSQL-Datenebene auf Livedaten aus Iceberg und BigQuery zugreifen. Entdecken und durchsuchen Sie jede BigQuery- oder Lakehouse-Tabelle für Apache Iceberg direkt über die AlloyDB Studio-Oberfläche und beginnen Sie sofort mit Abfragen – mit Pushdown zu BigQuery für Filter und Aggregationen. So können Sie Live-Joins zwischen den Transaktionsdaten von AlloyDB und historischen Statistiken in BigQuery oder Iceberg ohne Datenverschiebung durchführen.
Erfahren Sie, wie führende Unternehmen ihr Lakehouse mit Google Cloud aufbauen.
Lakehouse zu Google Cloud migrieren
Ressourcen für Führungskräfte
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Jetzt mit dem Data Lakehouse loslegen
Jetzt mit dem Data Lakehouse loslegen
Ganz gleich, ob Sie Legacy-Systeme migrieren oder ein Lakehouse mit Iceberg-First-Architektur entwickeln möchten – Google Cloud bietet die Technologie, mit der Sie ein offenes, vollständig verwaltetes Lakehouse für das Zeitalter der KI-Agenten in Unternehmensgröße erstellen können.
