
Modernização de mainframes com IA
Os mainframes executam seus processos de negócios mais valiosos. O Google Cloud permite uma estratégia de modernização incremental, contínua e segura. Usamos IA específica para mainframes para ajudar você a isolar, otimizar e modernizar com segurança as cargas de trabalho de mainframe sem interromper as operações comerciais.
Recursos de modernização de mainframe
- Extração automatizada de regras de negócios: a Mainframe Assessment Tool (MAT) do Google separa automaticamente as regras de negócios principais dos detalhes de execução legados, criando documentação em linguagem natural.
- Validação paralela sem riscos: implante o Google Dual Run para processar o tráfego de produção em ambientes legados e modernizados simultaneamente. Isso verifica a equivalência funcional exata usando tráfego e dados reais antes que os novos aplicativos entrem em operação.
- Modernização de dados híbridos: integre conjuntos de dados de mainframe legados diretamente aos serviços do Google Cloud usando o Mainframe Connector do Google para impulsionar análises modernas e fornecer contexto valioso para a IA agêntica, desbloqueando novas inovações na nuvem.
- Modernização contínua: identifique funções de negócios individuais para modernizar e criar pipelines de desenvolvimento de código agêntico iterativo usando nossos agentes de modernização de mainframe no Google Antigravity.
Modernização de mainframes com IA
Os mainframes executam seus processos de negócios mais valiosos. O Google Cloud permite uma estratégia de modernização incremental, contínua e segura. Usamos IA específica para mainframes para ajudar você a isolar, otimizar e modernizar com segurança as cargas de trabalho de mainframe sem interromper as operações comerciais.

Recursos de modernização de mainframe
- Extração automatizada de regras de negócios: a Mainframe Assessment Tool (MAT) do Google separa automaticamente as regras de negócios principais dos detalhes de execução legados, criando documentação em linguagem natural.
- Validação paralela sem riscos: implante o Google Dual Run para processar o tráfego de produção em ambientes legados e modernizados simultaneamente. Isso verifica a equivalência funcional exata usando tráfego e dados reais antes que os novos aplicativos entrem em operação.
- Modernização de dados híbridos: integre conjuntos de dados de mainframe legados diretamente aos serviços do Google Cloud usando o Mainframe Connector do Google para impulsionar análises modernas e fornecer contexto valioso para a IA agêntica, desbloqueando novas inovações na nuvem.
- Modernização contínua: identifique funções de negócios individuais para modernizar e criar pipelines de desenvolvimento de código agêntico iterativo usando nossos agentes de modernização de mainframe no Google Antigravity.













