Migrer du cluster vers le plan de contrôle géré sur un nouveau cluster

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Ce tutoriel explique comment migrer une application depuis un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) utilisant le maillage de services Cloud Service intégré au cluster vers un nouveau cluster utilisant le service géré Cloud Service Mesh, le maillage de services entièrement géré et conforme à Istio de Google.

Dans ce tutoriel, vous allez :

1. Créer un cluster Google Kubernetes Engine et installer Cloud Service Mesh dans le cluster et la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh sur le cluster Ce cluster agira en tant que cluster existant à partir duquel vous souhaitez migrer.
2. Déployez l'exemple d'application Online Boutique sur le cluster à l'aide du maillage de services Cloud Service intégré au cluster.
3. Créer un autre cluster Google Kubernetes Engine dans le même projet Google Cloud
4. Provisionnez le service Cloud Service Mesh géré sur le deuxième cluster et déployez la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh.
5. Déployez Online Boutique sur le cluster avec le service Cloud Service Mesh géré pour répliquer le déploiement à partir du cluster avec Cloud Service Mesh dans le cluster.
6. Transférez 50% du trafic utilisateur du cluster avec Cloud Service Mesh intégré au cluster avec Cloud Service Mesh géré, en utilisant les fonctionnalités de répartition du trafic d'Istio sur le cluster avec Cloud Service Mesh intégré au cluster.
7. Terminez la migration de Cloud Service Mesh interne au cluster vers le service Cloud Service Mesh géré en pointant l'entrée DNS (système de noms de domaine) du cluster avec Cloud Service Mesh intégré au cluster vers le cluster avec Cloud Service Mesh géré.

Déploiement Canary

Le "déploiement Canary" est une technique utilisée dans le développement de logiciels pour tester une nouvelle version d'un logiciel avant de la proposer à tous les utilisateurs. Elle implique d'augmenter de manière incrémentielle le pourcentage de trafic envoyé à la nouvelle version. Dans ce tutoriel, vous allez configurer un nouveau cluster avec Cloud Service Mesh géré et y transférer progressivement le trafic utilisateur. Vous commencerez par diriger 0% du trafic utilisateur vers le nouveau cluster, puis 50 % et, enfin, 100%. En production, vous devez utiliser des incréments plus petits et plus importants. Si, à un moment donné, vous remarquez que le nouveau cluster est incapable de gérer un pourcentage de trafic, vous pouvez effectuer un rollback en réduisant ce pourcentage à 0%.

Plan de contrôle Canary par rapport à un cluster Canary

Il existe deux stratégies communément utilisées pour effectuer des migrations à partir de Cloud Service Mesh dans un cluster vers le service Cloud Service Mesh géré:

• Migration du plan de contrôle Canary: dans cette stratégie, vous provisionnez le maillage de services Cloud Service Mesh géré sur le cluster dans lequel Cloud Service Mesh est installé au sein du cluster.
• Migration de cluster Canary: dans cette stratégie, vous créez un cluster, puis vous provisionnez le service Cloud Service Mesh géré sur celui-ci.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir la stratégie de migration des clusters Canary.

Coûts

Ce tutoriel utilise les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Google Kubernetes Engine
• Cloud Service Mesh

Une fois que vous aurez terminé ce tutoriel, évitez de payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

4. Activez les API requises.

   Activer les API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

7. Activez les API requises.

   Activer les API

Lancer Cloud Shell

Dans ce tutoriel, vous allez utiliser Cloud Shell, un environnement de shell hébergé sur Google Cloud qui vous permet de gérer vos ressources Google Cloud.

Cloud Shell est préinstallé avec les outils de ligne de commande Google Cloud CLI, kubectl et istioctl. La gcloud CLI fournit la CLI principale pour Google Cloud.

Ouvrez une session Cloud Shell en haut à droite de cette page, cliquez sur , puis sur Confirmer. Une session Cloud Shell s'ouvre dans un cadre en bas de la page. Exécutez les commandes suivantes dans cette session Cloud Shell.

Télécharger l'exemple de code

Clonez les dépôts Git contenant les ressources Kubernetes et Istio que vous allez utiliser:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git

Configurer le cluster avec le maillage de services Cloud Service intégré au cluster

Créer le cluster et installer Cloud Service Mesh dans le cluster

Dans cette section, vous allez créer un cluster qui utilise le maillage de services Cloud Service intégré au cluster. En pratique, il s'agit du ou des clusters que vous utilisez déjà.

1. Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre projet et créez un cluster:

   gcloud container clusters create cluster-with-in-cluster-asm \
     --project=PROJECT_ID \
     --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   Remarque :Cette opération peut prendre quelques minutes.

2. Renommez le contexte du cluster pour qu'il soit plus facile à utiliser:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-in-cluster-asm \
     cluster-with-in-cluster-asm
   

3. Vérifiez que le contexte du cluster a été renommé:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Téléchargez la version qui installe Cloud Service Mesh dans le répertoire de travail actuel:

   curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/ > asmcli
   

   Vous serez invité à saisir "y", puis à appuyer sur Entrée.

   Le résultat est semblable à :

   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
   100  167k  100  167k    0     0   701k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  701k
   

5. Rendez le script asmcli exécutable:

   chmod +x asmcli
   

6. Installez Cloud Service Mesh dans le cluster à l'aide de asmcli:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name cluster-with-in-cluster-asm \
     --cluster_location us-central1-a \
     --output_dir . \
     --enable_all \
     --ca mesh_ca
   

   L'exécution de l'outil asmcli peut prendre plusieurs minutes. L'outil affiche des messages d'information pour que vous puissiez suivre sa progression.

   En cas de réussite, le résultat ressemble à ceci:

   ...
   asmcli: Successfully installed ASM.
   

Déployer la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh

1. Vous allez déployer la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh dans un espace de noms distinct appelé asm-ingress. Créez l'espace de noms:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Utilisez le libellé istio.io/rev= pour ajouter l'espace de noms asm-ingress au maillage de services et activer l'injection automatique du proxy side-car.

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     label --overwrite namespace asm-ingress istio.io/rev=
   

   Le résultat est semblable à :

   namespace/asm-ingress labeled
   

   Remarque :Vous devrez peut-être modifier le libellé istio.io/rev= pour qu'il corresponde à la version de Cloud Service Mesh dans le cluster. Vous pouvez afficher la version dont le suffixe est le nom de votre service istiod-asm-* en exécutant la commande kubectl get service --context=cluster-with-in-cluster-asm --namespace=istio-system.

3. Déployez la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   Le résultat est semblable à :

   serviceaccount/asm-ingressgateway created
   service/asm-ingressgateway created
   deployment.apps/asm-ingressgateway created
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway created
   

   Remarque :Vous pouvez parcourir les ressources dans le dépôt GitHub officiel d'exemples Cloud Service Mesh.

Déployer Online Boutique

1. Vous allez déployer Online Boutique dans un espace de noms distinct appelé onlineboutique. Créez l'espace de noms:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Utilisez le libellé istio.io/rev= pour ajouter l'espace de noms onlineboutique au maillage de services et activer l'injection automatique du proxy side-car.

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     label --overwrite namespace onlineboutique istio.io/rev=
   

   Le résultat est semblable à :

   namespace/onlineboutique labeled
   

3. Déployez les 12 services de Online Boutique, y compris le générateur de charge qui imite le trafic utilisateur:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Obtenez l'adresse IP externe de la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copiez l'adresse IP externe de la passerelle d'entrée et accédez-y via votre navigateur Web. L'application exemple Online Boutique s'affiche.

Configurer le nouveau cluster avec le service géré Cloud Service Mesh

Créer le cluster et provisionner le service géré Cloud Service Mesh

Dans cette section, vous allez créer le cluster vers lequel vous allez migrer. Vous allez provisionner le service Cloud Service Mesh géré et déployer Online Boutique afin de répliquer les déploiements du cluster qui utilise Cloud Service Mesh dans le cluster.

1. Créez un cluster :

   gcloud container clusters create cluster-with-csm \
     --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   Remarque :Cette opération peut prendre quelques minutes.

2. Renommez le contexte du cluster pour qu'il soit plus facile à utiliser:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-csm \
     cluster-with-csm
   

3. Vérifiez que le contexte du cluster a été renommé:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Activez Cloud Service Mesh dans le parc de votre projet. Un parc est un regroupement logique de clusters Kubernetes et d'autres ressources qui peuvent être gérés ensemble.

   gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
   

   Le résultat est semblable à :

   Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
   

5. Enregistrez le cluster dans le parc du projet:

   gcloud container fleet memberships register cluster-with-csm-membership \
     --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-csm \
     --enable-workload-identity \
     --project PROJECT_ID
   

   Le résultat est semblable à :

   Waiting for membership to be created...done.
   Finished registering to the Fleet.
   

6. Activez le service géré Cloud Service Mesh sur le cluster:

   gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships cluster-with-csm-membership \
     --project PROJECT_ID
   

   Le résultat est semblable à :

   Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
   

   Remarque :Cloud Service Mesh géré se charge d'une grande partie de la maintenance manuelle associée à la mise à niveau, au scaling et à la sécurisation de votre maillage de services. Apprenez-en plus sur le maillage de services cloud géré.

7. Vérifiez que le service géré Cloud Service Mesh a été provisionné pour le cluster et qu'il est prêt à être utilisé:

   gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
   

   Il peut s'écouler environ 10 minutes avant que Cloud Service Mesh soit provisionné et prêt à être utilisé sur le cluster. Si controlPlaneManagement.state: DISABLED ou controlPlaneManagement.state: PROVISIONING s'affiche, vous devez relancer la commande précédente toutes les deux ou trois minutes jusqu'à ce que controlPlaneManagement.state: ACTIVE s'affiche.

   Le résultat est semblable à :

   createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
   membershipSpecs:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership:
       mesh:
         management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
   membershipStates:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership:
       servicemesh:
         controlPlaneManagement:
           details:
           - code: REVISION_READY
             details: 'Ready: asm-managed'
           state: ACTIVE
         dataPlaneManagement:
           details:
           - code: OK
             details: Service is running.
           state: ACTIVE
       state:
         code: OK
         description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
         updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
   name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
   resourceState:
     state: ACTIVE
   spec: {}
   state:
     state: {}
   updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
   

Déployer la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh

1. Vous allez déployer la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh dans un espace de noms distinct appelé asm-ingress. Créez l'espace de noms:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Utilisez le libellé istio.io/rev=asm-managed pour ajouter l'espace de noms asm-ingress au maillage de services et activer l'injection automatique du proxy side-car.

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Déployez la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   Le résultat est semblable à :

   namespace/asm-ingress configured
   serviceaccount/asm-ingressgateway configured
   service/asm-ingressgateway configured
   deployment.apps/asm-ingressgateway configured
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
   

   Remarque :Vous pouvez parcourir les ressources dans le dépôt GitHub officiel d'exemples Cloud Service Mesh.

Déployer Online Boutique

1. Vous allez déployer Online Boutique dans un espace de noms distinct appelé onlineboutique. Créez l'espace de noms:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Utilisez le libellé istio.io/rev=asm-managed pour ajouter l'espace de noms onlineboutique au maillage de services et activer l'injection automatique du proxy side-car.

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Déployez les 12 services de Online Boutique, y compris le générateur de charge qui imite le trafic utilisateur:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Obtenez l'adresse IP externe de la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copiez l'adresse IP externe du service asm-ingressgateway et accédez-y via votre navigateur Web. L'exemple d'application Online Boutique s'affiche. Vous allez utiliser l'adresse IP externe dans la section suivante. Copiez-la donc dans une variable d'environnement:

   export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \
     kubectl \
       --context cluster-with-csm \
       --namespace asm-ingress \
       get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
     )
   

Tester le cluster avec Cloud Service Mesh à l'aide d'un déploiement Canary

Dans cette section, vous allez configurer le cluster avec Cloud Service Mesh intégré au cluster de sorte que 50% du trafic utilisateur vers Online Boutique soit transféré vers l'instance de la boutique en ligne sur le cluster avec le service géré Cloud Service Mesh. Pour ce faire, vous devez déployer deux ressources Istio sur le cluster avec le maillage de services Cloud Service intégré au cluster:

• Une entrée ServiceEntry pour indiquer le point de terminaison Online Boutique du cluster Cloud Service Mesh géré
• un service virtuel pour indiquer à la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh intégrée au cluster de répartir le trafic de 50 à 50 ;

Remarque :En production, cette répartition du trafic vers le cluster avec Cloud Service Mesh géré doit être effectuée par petits incréments (au lieu de 50 % dans l'immédiat) et être progressivement augmentées jusqu'à 100%.

1. Définissez l'adresse IP de la passerelle d'entrée du cluster Cloud Service Mesh géré dans la ressource ServiceEntry:

   sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

2. Déployez le ServiceEntry sur le cluster avec le maillage de services Cloud Service intégré au cluster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

3. Déployez le VirtualService sur le cluster avec le maillage de services Cloud Service intégré au cluster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service-in-cluster-asm.yaml
   

4. Dans votre navigateur Web, accédez à l'adresse IP de la passerelle d'entrée du cluster avec le maillage de services Cloud Service intégré au cluster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service
   

   Actualisez plusieurs fois la page d'accueil de la boutique en ligne et vérifiez à chaque fois le pied de page. Notez que 50% des requêtes sont traitées par un pod du cluster avec le service géré Cloud Service Mesh.

Migrer vers le cluster avec le service géré Cloud Service Mesh

Dans cette section, nous partons du principe que vous possédez un nom de domaine et que vous avez accès à ses paramètres DNS (Domain Name Server).

1. Ajoutez un enregistrement A aux paramètres DNS pour faire pointer le nom de domaine (par exemple, example.com) vers l'adresse IP de la passerelle d'entrée exécutée sur le cluster avec le maillage de services Cloud Service intégré au cluster.

   Remarque :Cette opération peut prendre quelques minutes.

2. Accédez à Online Boutique en accédant au nom de domaine dans votre navigateur Web.

3. Réduisez la valeur TTL (Time To Live) de l'enregistrement DNS pour pouvoir rétablir rapidement l'entrée DNS si vous devez effectuer un rollback.

4. Définissez l'enregistrement A de votre nom de domaine sur l'adresse IP externe de la passerelle d'entrée du cluster avec le service Cloud Service Mesh géré.

5. Une fois la migration terminée, supprimez le cluster contenant le maillage de services Cloud Service Mesh:

   gcloud container clusters delete cluster-with-in-cluster-asm \
     --zone=us-central1-a \
     --project=PROJECT_ID
   

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :
• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches de ce document, lorsque vous le supprimez, vous supprimez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources.

   Accéder à la page Gérer les ressources

2. Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
3. Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.

Supprimer les ressources

Supprimez le cluster avec le service géré Cloud Service Mesh:

  gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
    --zone=us-central1-a \
    --project=PROJECT_ID

Étapes suivantes

• Apprenez-en plus sur Managed Cloud Service Mesh.
• Découvrez les bonnes pratiques de sécurité pour Cloud Service Mesh.