Fehlerbehebung bei verwaltetem CNI
Auf dieser Seite werden häufige Probleme mit verwalteten CNI und Cloud Service Mesh erläutert. wie Sie sie lösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Support.
Nicht unterstützte verwaltete CNI-fähige Konfiguration
Verwaltetes Cloud Service Mesh mit der TRAFFIC_DIRECTOR
-Steuerungsebene
Für die Implementierung ist ein verwaltetes CNI erforderlich. Eine Deaktivierung wird nicht unterstützt. Sie können
sehen Sie den CNI_CONFIG_UNSUPPORTED
-Code in der Nachricht zum Elementstatus, wenn das
Das Label „mesh.cloud.google.com/managed-cni-enabled
“ ist vorhanden, enthält aber nicht
true
in der benutzerdefinierten Ressource für die Überarbeitung der Steuerungsebene (CPR) oder wenn der Wert
Ein CNI-Eintrag in der asm-options configmap ist vorhanden, hat aber nicht den Wert on
.
Sie müssen alle Versuche zum Deaktivieren der verwalteten Version entfernen, um diese Fehlermeldung zu beheben CNI
Fall 1: Entfernen Sie das Label für das verwaltete CNI „Aktiviert“ aus der CR für die Herz-Lungen-Wiederbelebung im Cluster.
apiVersion: v1 items: - apiVersion: mesh.cloud.google.com/v1beta1 kind: ControlPlaneRevision metadata: annotations: mesh.cloud.google.com/proxy: '{"managed":"false"}' creationTimestamp: "2024-02-18T08:13:30Z" generation: 1 labels: app.kubernetes.io/created-by: mesh.googleapis.com mesh.cloud.google.com/managed-cni-enabled: false # Remove the "mesh.cloud.google.com/managed-cni-enabled" label name: asm-managed namespace: istio-system resourceVersion: "13422558" uid: 3ad755ec-78ab-4d57-8fb9-c5e1a07740d5
Fall 2: Entfernen Sie den Datenstring „asm-options configmap“ des CNI-Eintrags
ASM_OPTS
.apiVersion: v1 data: ASM_OPTS: CNI=off # Remove CNI entry in the ASM_OPTS data. multicluster_mode: connected kind: ConfigMap metadata: creationTimestamp: "2024-02-18T08:13:30Z" name: asm-options namespace: istio-system resourceVersion: "1640225" uid: 576602da-e60b-4df7-9427-5be06e5bf014
CNI-Pod nicht planbar
Dieser Fehler wird möglicherweise angezeigt, wenn der verwaltete CNI-Daemonset keine Pods planen kann. einem der Knoten im Cluster.
Beachten Sie, dass clusterinterne Ressourcen mindestens memory: 100Mi
auf jedem Knoten benötigen.
Weitere Informationen finden Sie unter
Cloud Service Mesh-Anforderungen
Wenn dem Cluster bereits genügend Arbeitsspeicher zugewiesen ist, finden Sie weitere Informationen unter
Pod nicht planbar
.