Anthos Service Mesh und Traffic Director heißen jetzt Cloud Service Mesh. Weitere Informationen finden Sie in der Cloud Service Mesh-Übersicht.

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Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Fehlerbehebung in Cloud Service Mesh

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Probleme bei der Verwendung von Cloud Service Mesh beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Support.

Schritte zur Fehlerbehebung

Führen Sie die folgenden allgemeinen Schritte aus, um Probleme mit Cloud Service Mesh zu beheben:

Verwenden Sie die automatisierten Tools zur Validierung der Konfiguration.
Prüfen Sie, ob ein häufig auftretendes Problem mit einer bekannten Lösung vorliegt.
Grenzen Sie den Umfang des Problems ein.
Prüfen Sie relevante Logs und Informationen.
Erstellen Sie Diagnoselogs und holen Sie sich Hilfe.

Mit dem Diagnosetool für Cloud Service Mesh können häufig auftretende Konfigurationsprobleme ermittelt werden. Installieren Sie das Tool zur Fehlerbehebung mit dieser Anleitung.

Hinweise

Der kubeconfig-Kontext für Ihren Cluster muss in der kubeconfig-Datei verfügbar sein. Falls nicht, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --location=CLUSTER_LOCATION --project=PROJECT_NAME
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- CLUSTER_NAME: Der Name Ihres Clusters.
- CLUSTER_LOCATION: Die Zone oder Region Ihres Clusters.
- PROJECT_NAME ist der Projektname
Prüfen Sie, ob die Standardanmeldedaten für Anwendungen erstellt wurden. Falls nicht, führen Sie einen der folgenden Befehle aus:
```
gcloud auth application-default login --billing-project=PROJECT_NAME
```
```
gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_NAME
```
Ersetzen Sie dabei PROJECT_NAME durch den Namen Ihres Projekts.

Status der Steuerungsebene ansehen

Die folgenden Befehle können Ihnen helfen, den Status der Cloud Service Mesh-Steuerungsebene zu verstehen:

Verwaltet

Liste mit dem Verbindungsstatus der Clients zur Cloud Service Mesh-Steuerungsebene abrufen:

gcloud beta container fleet mesh debug proxy-status \
    --membership=MEMBERSHIP_NAME \
    --location=MEMBERSHIP_LOCATION \
    --project=PROJECT_NAME

Ersetzen Sie Folgendes:

MEMBERSHIP_NAME: Der Name Ihrer Mitgliedschaft.
MEMBERSHIP_LOCATION: die Region für Ihre Mitgliedschaft. Sie können den Standort Ihrer Mitgliedschaft mit gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID prüfen. Ersetzen Sie dabei FLEET_PROJECT_ID durch die ID des Flottenprojekts.
PROJECT_NAME ist der Projektname

In der folgenden Tabelle werden die möglichen Antworten beschrieben.

UNKNOWN	(Standardeinstellung) ⁣Statusinformationen sind nicht verfügbar oder unbekannt.
SYNCHRONISIERT	Die Steuerungsebene hat die Konfiguration an den Client gesendet und eine Bestätigung vom Client erhalten.
FEHLER	⁣Die Kontrollebene hat die Konfiguration an den Client gesendet und ein NACK vom Client erhalten.
STALE	Die Kontrollebene hat die Konfiguration an den Client gesendet, aber kein ACK oder NACK vom Client erhalten.
NICHT GESENDET	Die Konfiguration wurde nicht gesendet.
–	Nicht zutreffend.
Nicht unterstützt	Der Synchronisierungsstatus wird von unserer API zur Fehlerbehebung nicht unterstützt.

Clusterintern

kubectl get pods -n istio-system
kubectl describe -n istio-system
Für alle Pods in istio-system: kubectl logs -n istio-system -l istio --all-containers
istioctl version
istioctl proxy-status
kubectl get configmap istio -o yaml && kubectl get configmap istio-sidecar-injector -o yaml
kubectl top pods -n istio-system

Verwenden Sie die folgenden Befehle, um den Umfang der Bereitstellung zu verstehen:

kubectl get nodes
kubectl get services --all-namespaces
kubectl get pods --all-namespaces

Proxykonfigurationen ansehen

Der folgende Befehl kann Ihnen helfen, die Cloud Service Mesh-Proxykonfigurationen zu verstehen:

Verwaltet

gcloud beta container fleet mesh debug proxy-config POD_NAME.NAMESPACE \ 
    --type=TYPE \
    --membership=MEMBERSHIP_NAME \
    --location=MEMBERSHIP_LOCATION \
    --project=PROJECT_NAME

POD_NAME: der Name Ihres Pods.
NAMESPACE: der Namespace Ihres Pods.
TYPE: Eine der folgenden Optionen: cluster, listeners, routes, endpoints, bootstrap, log, secret, all.
MEMBERSHIP_NAME: Der Name Ihrer Mitgliedschaft.
MEMBERSHIP_LOCATION: die Region für Ihre Mitgliedschaft. Sie können den Standort Ihrer Mitgliedschaft mit gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID prüfen. Ersetzen Sie dabei FLEET_PROJECT_ID durch die ID des Flottenprojekts.
PROJECT_NAME ist der Projektname

Clusterintern

Mit istioctl proxy-config können Sie Proxykonfigurationen für clusterinterne Steuerungsebenen aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Debugging von Envoy und istiod.

Wenn das Problem weiterhin besteht, sehen Sie im nächsten Abschnitt nach, ob Ihr Problem bereits bekannt ist.

Auf häufig auftretende Probleme mit Lösungen prüfen

Sie können Zeit sparen, indem Sie prüfen, ob Ihre Symptome einem Problem in den folgenden Abschnitten zu häufig auftretenden Problemen mit bekannten Lösungen entsprechen. Die Abschnitte sind nach Cloud Service Mesh-Funktionsbereich gruppiert:

Wenn sich das Problem so nicht beheben lässt, lesen Sie den nächsten Abschnitt.

Umfang des Problems eingrenzen

Cloud Service Mesh besteht aus mehreren Technologien, die zusammenarbeiten. Das bedeutet, dass bestimmte Arten von Problemen mit bestimmten Funktionsbereichen oder Komponenten verknüpft sind. Jede dieser Komponenten generiert hilfreiche Logs. Bevor Sie anfangen, manuell die gesamten bereitgestellten Informationen zu analysieren, grenzen Sie den Umfang der Fehlerbehebung ein, indem Sie die folgenden Fragen beantworten:

Tritt das Problem innerhalb der Steuerungsebene oder der Datenebene auf, beispielsweise bei istiod- oder Envoy-Proxys?
In welchem Funktionsbereich tritt das Problem auf, beispielsweise Netzwerk, Telemetrie oder Sicherheit?
Gibt es Traffic-Verluste im gesamten Service Mesh oder in einer bestimmten Bereitstellung?
Wird das Problem dadurch verursacht oder verschärft, dass der Traffic im Service Mesh nicht genügend skaliert werden kann?
Hat das Problem Latenz- oder andere Leistungsprobleme zur Folge?
Können Sie das Problem jederzeit reproduzieren?
Trat das Problem erstmals nach einer kürzlichen Konfigurationsänderung in Istio, GKE usw. auf?
Gibt es einen Anstieg des Traffics innerhalb des Service Mesh?
Sind im Cluster besondere Features aktiviert oder enthält er untypische Bereitstellungen?
Stellen Sie eine hohe CPU- oder Speicherauslastung fest? Wenn ja, welche Auslastung wäre im großen Maßstab zu erwarten?
Gibt es Kontingentbeschränkungen, die beachtet werden müssen?

Relevante Logs und Informationen prüfen

Nachdem Sie den Umfang des Problems eingegrenzt haben, können Sie sich effektiver auf bestimmte Logs und Informationen konzentrieren. Informationen zu den von Cloud Service Mesh generierten Logs und deren Interpretation finden Sie unter Cloud Service Mesh-Logs interpretieren.