Multi-Cluster-Mesh-Netzwerk in GKE einrichten

Hinweis: Dieser Leitfaden unterstützt nur Cloud Service Mesh mit Istio APIs. Google Cloud APIs nicht unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Service Mesh – Übersicht

In dieser Anleitung wird erläutert, wie Sie zwei Cluster mithilfe von Mesh CA oder Istio CA und das clusterübergreifende Load Balancing aktivieren. Sie können diesen Prozess problemlos erweitern, um eine beliebige Anzahl von Clustern in Ihr Mesh-Netzwerk einzubinden.

Eine Cloud Service Mesh-Konfiguration mit mehreren Clustern kann in mehreren wichtigen Unternehmensszenarien wie Skalierung, Standortwahl und Isolation eine Lösung sein. Weitere Informationen finden Sie unter Multi-Cluster-Anwendungsfälle.

Vorbereitung

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie mindestens zwei Google Cloud-GKE-Cluster haben, die folgende Anforderungen erfüllen:

• Cloud Service Mesh Version 1.11 oder höher wurde in den Clustern mit asmcli install installiert. Sie benötigen asmcli, das istioctl-Tool und Beispiele, die asmcli in das Verzeichnis herunterlädt, das Sie bei der Ausführung von asmcli install in --output_dir angegeben haben. Wenn Sie die Einrichtung vornehmen müssen, führen Sie die Schritte unter Abhängige Tools installieren und Cluster validieren aus, um Folgendes zu tun:

  • Erforderliche Tools installieren
  • asmcli herunterladen
  • Clusteradministratorberechtigungen erteilen
  • Projekt und Cluster validieren

• Cluster in Ihrem Mesh müssen eine Verbindung zwischen allen Pods haben, bevor Sie Cloud Service Mesh konfigurieren. Wenn Sie Cluster zusammenführen, die sich nicht im selben Projekt befinden, müssen sie außerdem im selben Flottenhostprojekt registriert sein und die Cluster müssen sich zusammen in einer Konfiguration mit freigegebener VPC im selben Netzwerk befinden. Wir empfehlen Ihnen auch, ein Projekt zu haben, die freigegebene VPC und zwei Dienstprojekte zum Erstellen von Clustern hosten. Weitere Informationen finden Sie unter Cluster mit freigegebener VPC einrichten.

• Wenn Sie die Istio-Zertifizierungsstelle nutzen, verwenden Sie für beide Cluster dasselbe benutzerdefinierte Root-Zertifikat.

• Wenn Ihr Cloud Service Mesh auf privaten Clustern basiert, empfehlen wir, ein einzelnes Subnetz erstellen in derselben VPC. Andernfalls müssen Sie Folgendes sicherstellen:

  1. Die Steuerungsebenen können die Steuerungsebenen für private Remote-Cluster über die privaten IP-Adressen von Clustern erreichen.
  2. Sie können den autorisierten Netzwerken der privaten Remote-Cluster IP-Adressbereiche der aufrufenden Steuerungsebenen hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern konfigurieren.

• Der API-Server muss von den anderen Instanzen der Cloud Service Mesh-Steuerungsebene im Multi-Cluster-Mesh aus erreichbar sein.

  • Für die Cluster muss der globale Zugriff aktiviert sein.
  • Prüfen Sie, ob die IP-Adresse der Cloud Service Mesh-Steuerungsebene über die Zulassungsliste des autorisierten Master-Netzwerks ordnungsgemäß zugelassen wurde.

Projekt- und Clustervariablen festlegen

1. Erstellen Sie die folgenden Umgebungsvariablen für die Projekt-ID, die Clusterzone oder -region, den Clusternamen und den Kontext.

   export PROJECT_1=PROJECT_ID_1
   export LOCATION_1=CLUSTER_LOCATION_1
   export CLUSTER_1=CLUSTER_NAME_1
   export CTX_1="gke_${PROJECT_1}_${LOCATION_1}_${CLUSTER_1}"
   
   export PROJECT_2=PROJECT_ID_2
   export LOCATION_2=CLUSTER_LOCATION_2
   export CLUSTER_2=CLUSTER_NAME_2
   export CTX_2="gke_${PROJECT_2}_${LOCATION_2}_${CLUSTER_2}"
   

2. Wenn es sich um neu erstellte Cluster handelt, müssen Sie mit den folgenden gcloud-Befehlen Anmeldedaten für jeden Cluster abrufen. Andernfalls ist der zugehörige context nicht für die nächsten Schritte dieser Anleitung verfügbar:

   Die Befehle hängen vom Clustertyp ab, entweder regional oder zonal:

   Regional

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --region ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --region ${LOCATION_2}
   

   Zonal

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${LOCATION_2}
   

Firewallregel erstellen

In einigen Fällen müssen Sie eine Firewallregel erstellen, um clusterübergreifenden Traffic zuzulassen. In folgenden Fällen müssen Sie beispielsweise eine Firewallregel erstellen:

• Sie verwenden unterschiedliche Subnetze für die Cluster in Ihrem Mesh-Netzwerk.
• Ihre Pods öffnen andere Ports als 443 und 15002.

GKE fügt jedem Knoten automatisch Firewallregeln hinzu, die Traffic innerhalb eines Subnetzes zulassen. Wenn Ihr Mesh-Netzwerk mehrere Subnetze enthält, müssen Sie die Firewallregeln explizit so einrichten, dass subnetzübergreifender Traffic zulässig ist. Sie müssen dabei für jedes Subnetz eine neue Firewallregel hinzufügen, die die CIDR-Blöcke der Quell-IP-Adresse und die Zielports des gesamten eingehenden Traffics zulässt.

Die folgende Anleitung ermöglicht die Kommunikation zwischen allen Clustern in Ihrem Projekt oder nur zwischen $CLUSTER_1 und $CLUSTER_2.

1. Sammeln Sie Informationen zum Netzwerk Ihres Clusters.

   Alle Projektcluster

   Wenn sich die Cluster im selben Projekt befinden, können Sie den folgenden Befehl verwenden, um die Kommunikation zwischen allen Clustern in Ihrem Projekt zuzulassen. Wenn in Ihrem Projekt Cluster enthalten sind, die Sie nicht verfügbar machen möchten, verwenden Sie den Befehl auf dem Tab Bestimmte Cluster.

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(gcloud container clusters list --project $PROJECT_1 --format='value(clusterIpv4Cidr)' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(gcloud compute instances list --project $PROJECT_1 --format='value(tags.items.[0])' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

   Bestimmte Cluster

   Der folgende Befehl ermöglicht die Kommunikation zwischen $CLUSTER_1 und $CLUSTER_2 und macht keine anderen Cluster in Ihrem Projekt verfügbar.

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P container clusters list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(clusterIpv4Cidr)'; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P compute instances list  --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(tags.items.[0])' ; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

2. Firewallregel erstellen

   GKE

   gcloud compute firewall-rules create istio-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags="${ALL_CLUSTER_NETTAGS}" --quiet \
       --network=YOUR_NETWORK
   

   Autopilot

   TAGS=""
   for CLUSTER in ${CLUSTER_1} ${CLUSTER_2}
   do
       TAGS+=$(gcloud compute firewall-rules list --filter="Name:$CLUSTER*" --format="value(targetTags)" | uniq) && TAGS+=","
   done
   TAGS=${TAGS::-1}
   echo "Network tags for pod ranges are $TAGS"
   
   gcloud compute firewall-rules create asm-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --network=gke-cluster-vpc \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 --network=VPC_NAME \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags=$TAGS
   

Endpunkterkennung konfigurieren

Hinweis: Weitere Informationen zur Endpunkterkennung finden Sie unter Endpunkterkennung mit mehreren Steuerungsebenen.

Die Schritte, die zum Konfigurieren der Endpunkterkennung erforderlich sind, hängen davon ab, ob Sie die deklarative API clusterübergreifend in einer Flotte verwenden oder manuell in öffentliche Clustern oder privaten Clustern aktivieren.

Warnung: Wenn die Endpunkterkennung zwischen Clustern aktiviert ist, wird die zwischen den Clustern Dienste können ohne ein geeignetes DNS nicht miteinander kommunizieren. Konfiguration. Das liegt daran, dass GKE-Dienste für das Traffic-Routing auf den vollständig qualifizierten Domainnamen (FQDN) jedes Dienstes angewiesen sind. Sie können den DNS-Proxy aktivieren, um die Clusterübergreifende Erkennung zu ermöglichen. Der DNS-Proxy erfasst alle DNS-Anfragen und löst sie anhand von Informationen aus der Kontrollebene auf.

Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern konfigurieren

Zum Konfigurieren der Endpunkterkennung zwischen GKE-Clustern führen Sie asmcli create-mesh aus. Dieser Befehl:

• Registriert alle Cluster in derselben Flotte
• Konfiguriert das Mesh-Netzwerk so, dass der Workload Identity der Flotte vertraut wird
• Erstellt Remote-Secrets

Sie können entweder den URI für jeden Cluster oder den Pfad zur kubeconfig-Datei angeben.

Cluster-URI

Ersetzen Sie im folgenden Befehl FLEET_PROJECT_ID durch die Projekt-ID des Flottenhostprojekts und den Cluster-URI durch den Clusternamen, die Zone oder Region und die Projekt-ID für jeden Cluster. In diesem Beispiel werden nur zwei Cluster gezeigt. Sie können jedoch den Befehl ausführen, um die Endpunkterkennung auf zusätzlichen Clustern zu aktivieren. Dabei gilt die maximal zulässige Anzahl von Clustern, die Sie Ihrer Flotte hinzufügen können..

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    ${PROJECT_1}/${LOCATION_1}/${CLUSTER_1} \
    ${PROJECT_2}/${LOCATION_2}/${CLUSTER_2}

kubeconfig-Datei

Ersetzen Sie im folgenden Befehl FLEET_PROJECT_ID durch die Projekt-ID des Flottenhostprojekts und PATH_TO_KUBECONFIG durch den Pfad zu jeder kubeconfig-Datei. In diesem Beispiel werden nur zwei Cluster gezeigt. Sie können jedoch den Befehl ausführen, um die Endpunkterkennung auf zusätzlichen Clustern zu aktivieren. Dabei gilt die maximal zulässige Anzahl von Clustern, die Sie Ihrer Flotte hinzufügen können.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
    PATH_TO_KUBECONFIG_2

Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern konfigurieren

1. Remote-Secrets konfigurieren, um dem API-Server den Zugriff auf den Cluster zu ermöglichen Cloud Service Mesh-Steuerungsebene eines anderen Clusters. Die Befehle hängen vom Cloud Service Mesh-Typ ab (clusterintern oder verwaltet):

   Hinweis: Führen Sie die folgenden Befehle mit dem istioctl am --output_dir-Speicherort aus, den Sie beim Ausführen von asmcli install angegeben haben. Führen Sie dazu istioctl-Befehle auf ../output_dir/istioctl-Weise aus.

   A. Für Cloud Service Mesh im Cluster müssen Sie stattdessen die privaten IP-Adressen konfigurieren da die öffentlichen IP-Adressen nicht zugänglich sind:

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_2}.secret
   

   B. Für Managed Cloud Service Mesh:

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_2}.secret
   

2. Wenden Sie die neuen Secrets auf die Cluster an:

   kubectl apply -f ${CTX_1}.secret --context=${CTX_2}
   

   kubectl apply -f ${CTX_2}.secret --context=${CTX_1}
   

Autorisierte Netzwerke für private Cluster konfigurieren

Führen Sie die Schritte dieses Abschnitts nur aus, wenn die folgenden Bedingungen für Ihr Mesh-Netzwerk zutreffen:

• Sie verwenden private Cluster.
• Die Cluster gehören nicht zum selben Subnetz.
• Für die Cluster sind autorisierte Netzwerke aktiviert.

Bei der Bereitstellung mehrerer privater Cluster kann die Cloud Service Mesh-Steuerungsebene muss jeder Cluster die GKE-Steuerungsebene des Remote-Cluster. Um Traffic zuzulassen, müssen Sie den autorisierten Netzwerken der Remote-Cluster den Pod-Adressbereich im aufrufenden Cluster hinzufügen.

1. Rufen Sie den CIDR-Block des Pod-IP-Adressbereichs für jeden Cluster ab:

   POD_IP_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

   POD_IP_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

2. Fügen Sie den Remote-Clustern die CIDR-Blöcke des Pod-IP-Adressbereichs im Kubernetes-Clusters hinzu:

   EXISTING_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_2},${EXISTING_CIDR_1//;/,}
   

   EXISTING_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_1},${EXISTING_CIDR_2//;/,}
   

   Weitere Informationen finden Sie unter Cluster mit autorisierten Netzwerken erstellen.

3. Prüfen Sie, ob die autorisierten Netzwerke aktualisiert wurden:

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

Globalen Zugriff auf Steuerungsebene aktivieren

Führen Sie die Schritte dieses Abschnitts nur aus, wenn die folgenden Bedingungen für Ihr Mesh-Netzwerk zutreffen:

• Sie verwenden private Cluster.
• Sie verwenden unterschiedliche Subnetze für die Cluster in Ihrem Mesh-Netzwerk.

Sie müssen globalen Zugriff auf die Steuerungsebene aktivieren. damit die Cloud Service Mesh-Steuerungsebene in jedem Cluster die GKE-Steuerungsebene der Remote-Cluster.

1. Globalen Zugriff auf Steuerungsebene aktivieren

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --enable-master-global-access
   

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --enable-master-global-access
   

2. Prüfen Sie, ob der globale Zugriff auf die Steuerungsebene aktiviert ist:

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1}
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2}
   

   Im Abschnitt privateClusterConfig wird in der Ausgabe der Status masterGlobalAccessConfig angezeigt.

Multicluster-Konnektivität prüfen

Plattformhinweis: Diese Schritte gelten nur, wenn Sie eine clusterinterne Steuerungsebene verwenden. Informationen zum verwalteten Cloud Service Mesh finden Sie unter Sidecar-Proxys einfügen oder Verwaltete Datenebene anwenden.

In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie die Beispieldienste HelloWorld und Sleep in Ihrer Multi-Cluster-Umgebung bereitstellen, um zu überprüfen, ob das clusterübergreifende Load-Balancing funktioniert.

Hinweis: Diese Beispieldienste befinden sich im Istio-Verzeichnis samples, das im istioctl-Tarball enthalten ist (in OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples), und nicht im von asmcli heruntergeladenen Verzeichnis samples (in OUTPUT_DIR/samples).

Variable für Beispielverzeichnis festlegen

1. Gehen Sie zu dem Speicherort, an dem asmcli heruntergeladen wurde, und führen Sie den folgenden Befehl aus, um ASM_VERSION festzulegen:

   export ASM_VERSION="$(./asmcli --version)"
   

2. Legen Sie einen Arbeitsordner für die Beispiele fest, mit denen Sie prüfen, ob das clusterübergreifende Load-Balancing funktioniert. Die Beispiele befinden sich in einem Unterverzeichnis im Verzeichnis --output_dir, das Sie im Befehl asmcli install angegeben haben. Ändern Sie im folgenden Befehl OUTPUT_DIR in das Verzeichnis, das Sie in --output_dir angegeben haben.

   export SAMPLES_DIR=OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}
   

Sidecar-Injektion aktivieren

1. Erstellen Sie den Beispiel-Namespace in jedem Cluster.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
   done
   

2. Aktivieren Sie die Sidecar-Injektion für erstellte Namespaces.

   Empfohlen:Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Standard-Injection-Label auf den Namespace anzuwenden:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
   done
   

   Wir empfehlen die Verwendung der Standard-Injection, aber auch die revisionsbasierte Injection wird unterstützt: Folgen Sie dazu dieser Anleitung:

   1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Überarbeitungslabel für istiod zu finden:

      kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
          jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'
      

   2. Wenden Sie das Überarbeitungslabel auf den Namespace an. Im folgenden Befehl ist REVISION_LABEL der Wert des Überarbeitungslabels istiod, den Sie im vorherigen Schritt notiert haben.

      for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
      do
          kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
              istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
      done
      

HelloWorld-Dienst installieren

Hinweis: Im Beispiel HelloWorld wird Docker Hub verwendet. In einem privaten Cluster kann die Containerlaufzeit Container-Images standardmäßig aus Artifact Registry abrufen. Die Containerlaufzeit kann keine Images aus einer anderen Container-Image-Registry im Internet abrufen. Sie können das Image herunterladen und in Artifact Registry hochladen oder Cloud NAT verwenden, um ausgehenden Internetzugriff für bestimmte private Knoten bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Externe Container migrieren und Private Cluster erstellen.

• Erstellen Sie in beiden Clustern den HelloWorld-Dienst:

  kubectl create --context=${CTX_1} \
      -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l service=helloworld -n sample
  

  kubectl create --context=${CTX_2} \
      -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l service=helloworld -n sample
  

HelloWorld v1 und v2 in jedem Cluster bereitstellen

1. Stellen Sie HelloWorld v1 in CLUSTER_1 und v2 in CLUSTER_2 bereit. Das erleichtert später die Prüfung des clusterübergreifenden Load-Balancings.

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Prüfen Sie mit den folgenden Befehlen, ob HelloWorld v1 und v2 ausgeführt werden. Prüfen Sie, ob die Ausgabe in etwa so aussieht:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Sleep-Dienst bereitstellen

1. Stellen Sie den Sleep-Dienst in beiden Clustern bereit. Dieser Pod generiert künstlichen Netzwerktraffic zur Veranschaulichung:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Warten Sie, bis der Sleep-Dienst in jedem Cluster gestartet wurde. Prüfen Sie, ob die Ausgabe in etwa so aussieht:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Clusterübergreifendes Load-Balancing prüfen

Rufen Sie den HelloWorld-Dienst mehrmals auf und prüfen Sie die Ausgabe, um abwechselnde Antworten von v1 und v2 zu prüfen:

1. Rufen Sie den Dienst HelloWorld auf:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Rufen Sie den Dienst HelloWorld noch einmal auf:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Herzlichen Glückwunsch, Sie haben Ihr Cloud Service Mesh mit Load-Balancing und mehreren Clustern geprüft.

HelloWorld-Dienst bereinigen

Entfernen Sie nach der Prüfung des Load-Balancings die Dienste HelloWorld und Sleep aus dem Cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}