Schutz sensibler Daten
Sensible Daten ermitteln und schützen
Ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Sie besonders sensible Daten besser ermitteln, klassifizieren und schützen können.
Testen Sie unseren Erkennungsdienst für BigQuery. Scannen Sie dafür eine einzelne Tabelle Ihrer Wahl und erstellen Sie dazu ein Profil.
Features
Automatische Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten
Sie können Ihre Daten-Assets in Ihrer gesamten Organisation, in ausgewählten Ordnern oder in einzelnen Projekten kontinuierlich überwachen. Leistungsstarke und nutzerfreundliche UI in der Cloud Console. Mit Datenassetprofilen können Sie Ihren Sicherheits-, Datenschutz- und Compliancestatus optimieren. Sie können aus über 200 vordefinierten Detektoren wählen oder eigene Typen hinzufügen, die Erkennungsschwellen anpassen und Erkennungsregeln erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen und das Rauschen reduzieren.
Sensitive Data Intelligence für Sicherheitsbewertungen
Sensitive Data Protection ist eng in die Risk Engine von Security Command Center Enterprise eingebunden. Diese leistungsstarke Kombination überwacht kontinuierlich Ihre Daten, identifiziert Ihre wertvollen Assets, analysiert Sicherheitslücken und simuliert realistische Angriffsszenarien. Mit diesen Informationen können Sie proaktiv auf Sicherheitsstatus- und Bedrohungsrisiken reagieren und die für Ihr Unternehmen wichtigen Daten schützen.
Leistungsstarker und flexibler Schutz für Ihre KI-/ML-Arbeitslasten
Sensitive Data Protection bietet Tools, mit denen Sie sensible Elemente oder unerwünschte Inhalte in Ihren Daten klassifizieren und de-identifizieren können. Mit dieser detaillierten Datenminimierung können Sie Daten für das Training oder die Abstimmung von KI-Modellen vorbereiten und sie zur Laufzeit in Arbeitslasten wie Chats, Datenerfassung, Datenanzeige und Prompts und Antworten für generative KI schützen, um sicherzustellen, dass Sie die gesetzlichen Bestimmungen und internen Richtlinien einhalten.
De-Identifikation, Maskierung, Tokenisierung und Bucketing
Mit dem Schutz sensibler Daten können Sie Ihre Assets mit einem datenorientierten Ansatz schützen. Mit der De-Identifikation können Sie Ihre Daten transformieren, um das Datenrisiko zu verringern und gleichzeitig den Datennutzen zu erhalten. Darüber hinaus können Sie Statistiken verwenden, um detaillierte Zugriffs- oder dynamische Maskierungsrichtlinien auf Spaltenebene anzuwenden.
Mit der DLP API Anwendungsfälle überall, in der Cloud oder außerhalb der Cloud abdecken
Cloud Data Loss Prevention und die DLP API sind Teil des Schutzes sensibler Daten. Nutzen Sie die integrierte Unterstützung der DLP API für verschiedene Google Cloud-Dienste. Darüber hinaus ermöglichen die Methoden für Inline-Inhalte der DLP API die Unterstützung zusätzlicher Datenquellen, benutzerdefinierter Arbeitslasten und Anwendungen innerhalb und außerhalb der Cloud.
Optionstabelle
| Diensttyp | Beschreibung | Empfohlene Verwendung |
|---|---|---|
Auffinden sensibler Daten | Wird zum Erkennen, Scannen und Klassifizieren großen Datenmengen verwendet | Monitoring von sensiblen Daten für eine große Menge von Assets, z. B. für Ihr gesamtes Data Warehouse |
Speicherprüfung | Zielgerichtete, fokussierte Prüfung zum Finden aller Datenelemente in Speichersystemen von Google Cloud | Untersuchungen oder Umgang mit hochwertigen unstrukturierten Daten wie in Google Cloud gespeicherten Chatprotokollen |
Hybridprüfung | Zielgerichtete, fokussierte Prüfung, damit Sie jedes Datenelement in Speichersystemen außerhalb von Google Cloud finden können | Untersuchungen oder Umgang mit hochwertigen unstrukturierten Daten wie Chatprotokollen, die außerhalb von Google Cloud gespeichert sind |
Inhaltsprüfung | Synchrone, zustandslose Prüfung von Daten von überall aus | Prüfungen nahezu in Echtzeit oder Einbindung in benutzerdefinierte Arbeitslasten, Anwendungen oder Pipelines |
De-Identifikation von Inhalten | Synchrone, zustandslose Transformation von Daten von überall aus | Maskierung, Tokenisierung, De-Identifikation nahezu in Echtzeit oder Integration in benutzerdefinierte Arbeitslasten, Anwendungen oder Pipelines |
Weitere Informationen zur Erkennung sensibler Daten
Auffinden sensibler Daten
Wird zum Erkennen, Scannen und Klassifizieren großen Datenmengen verwendet
Monitoring von sensiblen Daten für eine große Menge von Assets, z. B. für Ihr gesamtes Data Warehouse
Speicherprüfung
Zielgerichtete, fokussierte Prüfung zum Finden aller Datenelemente in Speichersystemen von Google Cloud
Untersuchungen oder Umgang mit hochwertigen unstrukturierten Daten wie in Google Cloud gespeicherten Chatprotokollen
Hybridprüfung
Zielgerichtete, fokussierte Prüfung, damit Sie jedes Datenelement in Speichersystemen außerhalb von Google Cloud finden können
Untersuchungen oder Umgang mit hochwertigen unstrukturierten Daten wie Chatprotokollen, die außerhalb von Google Cloud gespeichert sind
Inhaltsprüfung
Synchrone, zustandslose Prüfung von Daten von überall aus
Prüfungen nahezu in Echtzeit oder Einbindung in benutzerdefinierte Arbeitslasten, Anwendungen oder Pipelines
De-Identifikation von Inhalten
Synchrone, zustandslose Transformation von Daten von überall aus
Maskierung, Tokenisierung, De-Identifikation nahezu in Echtzeit oder Integration in benutzerdefinierte Arbeitslasten, Anwendungen oder Pipelines
Weitere Informationen zur Erkennung sensibler Daten
Funktionsweise
Um Sensitive Data Protection zu nutzen, verwenden Sie einen der Dienste, wie z. B. Discovery, um Ihre Daten auf sensible Elemente zu prüfen. Sie können Aktionen nach dem Scan aktivieren, einschließlich Benachrichtigung und automatische Veröffentlichung in Systemen wie Chronicle, Security Command Center und Pub/Sub.
Um Sensitive Data Protection zu nutzen, verwenden Sie einen der Dienste, wie z. B. Discovery, um Ihre Daten auf sensible Elemente zu prüfen. Sie können Aktionen nach dem Scan aktivieren, einschließlich Benachrichtigung und automatische Veröffentlichung in Systemen wie Chronicle, Security Command Center und Pub/Sub.
Bewusstsein für Ihre sensiblen Daten schaffen
Discovery: kontinuierliche Sichtbarkeit Ihrer sensiblen Daten
Discovery: kontinuierliche Sichtbarkeit Ihrer sensiblen Daten
Datenrisiken in Ihrer Organisation verstehen und verwalten. Durch kontinuierliches Datenmonitoring in Ihrem gesamten Unternehmen können Sie fundiertere Entscheidungen treffen, Datenrisiken verwalten und reduzieren und Compliance-Vorgaben einhalten. Sie können sich auf die Ergebnisse und Ihr Geschäft konzentrieren, ohne Aufgaben verwalten zu müssen oder zusätzlichen Aufwand.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Discovery: kontinuierliche Sichtbarkeit Ihrer sensiblen Daten
Discovery: kontinuierliche Sichtbarkeit Ihrer sensiblen Daten
Datenrisiken in Ihrer Organisation verstehen und verwalten. Durch kontinuierliches Datenmonitoring in Ihrem gesamten Unternehmen können Sie fundiertere Entscheidungen treffen, Datenrisiken verwalten und reduzieren und Compliance-Vorgaben einhalten. Sie können sich auf die Ergebnisse und Ihr Geschäft konzentrieren, ohne Aufgaben verwalten zu müssen oder zusätzlichen Aufwand.
Datenspeicher überprüfen
Detaillierte Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Daten
Detaillierte Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Daten
Unterziehen Sie Daten in Speichersystemen einer gründlichen Prüfung und untersuchen Sie einzelne Ergebnisse.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Detaillierte Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Daten
Detaillierte Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Daten
Unterziehen Sie Daten in Speichersystemen einer gründlichen Prüfung und untersuchen Sie einzelne Ergebnisse.
Sensible Anomalien verstehen
Analyse des Datenschutzrisikos Ihrer Daten
Analyse des Datenschutzrisikos Ihrer Daten
Daten im Hinblick auf Datenschutz- und Re-Identifikationsrisiken bewerten. Mithilfe von Risikoanalysen können Sie erkennen, wie Größe, Form und Verteilung der Daten das Risiko einer Re-Identifikation erhöhen können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Analyse des Datenschutzrisikos Ihrer Daten
Analyse des Datenschutzrisikos Ihrer Daten
Daten im Hinblick auf Datenschutz- und Re-Identifikationsrisiken bewerten. Mithilfe von Risikoanalysen können Sie erkennen, wie Größe, Form und Verteilung der Daten das Risiko einer Re-Identifikation erhöhen können.
De-Identifikation automatisieren
Erweiterte Maskierung und De-Identifikation
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
De-Identifikation: Daten unkenntlich und tokenisieren
Sensible Daten während der Migration zur Cloud schützen
Sensible Daten während der Migration zur Cloud schützen
Geben Sie während der Migration zur Cloud weitere Arbeitslasten frei. Mit Sensitive Data Protection können Sie Ihre sensiblen Daten in strukturierten und unstrukturierten Arbeitslasten prüfen und klassifizieren. Mit De-Identifikationstechniken wie der Tokenisierung (Pseudonymisierung) können Sie Ihre Daten weiterhin zusammenführen oder analysieren. Durch die Verschleierung der sensiblen Rohdaten reduzieren Sie gleichzeitig das mit der Verarbeitung der Daten verbundene Risiko.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Sensible Daten während der Migration zur Cloud schützen
Sensible Daten während der Migration zur Cloud schützen
Geben Sie während der Migration zur Cloud weitere Arbeitslasten frei. Mit Sensitive Data Protection können Sie Ihre sensiblen Daten in strukturierten und unstrukturierten Arbeitslasten prüfen und klassifizieren. Mit De-Identifikationstechniken wie der Tokenisierung (Pseudonymisierung) können Sie Ihre Daten weiterhin zusammenführen oder analysieren. Durch die Verschleierung der sensiblen Rohdaten reduzieren Sie gleichzeitig das mit der Verarbeitung der Daten verbundene Risiko.
Wertvolle KI- und ML-Arbeitslasten schützen
Daten für das Modelltraining vorbereiten
Daten für das Modelltraining vorbereiten
Suchen Sie vor dem Modelltraining nach sensiblen Elementen und entfernen Sie sie aus Ihren Daten. Sie können die Datentypen an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen und bestimmen, welche Datentypen entfernt oder beibehalten werden sollen.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Daten für das Modelltraining vorbereiten
Daten für das Modelltraining vorbereiten
Suchen Sie vor dem Modelltraining nach sensiblen Elementen und entfernen Sie sie aus Ihren Daten. Sie können die Datentypen an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen und bestimmen, welche Datentypen entfernt oder beibehalten werden sollen.
Sensible Datenelemente im Chat entfernen
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Preise
| Preisgestaltung | Discovery wird gemäß dem von Ihnen ausgewählten Preismodus abgerechnet. Die Preise für Prüfung und Transformation basieren auf der Gesamtzahl der verarbeiteten Byte. | |
|---|---|---|
| Kategorie oder Typ | Beschreibung | Preis in USD |
Erkennung | Verbrauchsmodus | 0,03 $/GB |
Abomodus mit festem Tarif Der Kauf eines Security Command Center Enterprise-Abos umfasst ein kostenloses Standardabo. | 2500 $ / Einheit | |
Prüfung und Transformation | Bis zu 1 GB | Kostenlos |
Prüfung von Google Cloud-Speichersystemen | Ab 1 $ / GB Niedriger mit Volumen | |
Prüfung von Daten aus beliebigen Quellen (Hybridprüfung) | Ab 3 $/GB Niedriger mit Volumen | |
Inline-Inhaltsprüfung | Ab 3 $/GB Niedriger mit Volumen | |
De-Identifikation von Inline-Inhalten | Ab 2 $ / GB Niedriger mit Volumen | |
Risikoanalyse | Sensible Daten analysieren, um Eigenschaften zu finden, die das Risiko der Identifizierung von Personen erhöhen können | Keine Gebühren für den Schutz sensibler Daten* Für Risikoanalysen werden BigQuery-Ressourcen eingesetzt. Daher wird die Nutzung von BigQuery in Rechnung gestellt. |
Weitere Informationen zu den Preisen für den Schutz sensibler Daten.
Preisgestaltung
Discovery wird gemäß dem von Ihnen ausgewählten Preismodus abgerechnet. Die Preise für Prüfung und Transformation basieren auf der Gesamtzahl der verarbeiteten Byte.
Erkennung
Verbrauchsmodus
0,03 $/GB
Abomodus mit festem Tarif
Der Kauf eines Security Command Center Enterprise-Abos umfasst ein kostenloses Standardabo.
2500 $ / Einheit
Prüfung und Transformation
Bis zu 1 GB
Kostenlos
Prüfung von Google Cloud-Speichersystemen
Starting at
1 $ / GB
Niedriger mit Volumen
Prüfung von Daten aus beliebigen Quellen (Hybridprüfung)
Starting at
3 $/GB
Niedriger mit Volumen
Inline-Inhaltsprüfung
Starting at
3 $/GB
Niedriger mit Volumen
De-Identifikation von Inline-Inhalten
Starting at
2 $ / GB
Niedriger mit Volumen
Risikoanalyse
Sensible Daten analysieren, um Eigenschaften zu finden, die das Risiko der Identifizierung von Personen erhöhen können
Keine Gebühren für den Schutz sensibler Daten*
Für Risikoanalysen werden BigQuery-Ressourcen eingesetzt. Daher wird die Nutzung von BigQuery in Rechnung gestellt.
Weitere Informationen zu den Preisen für den Schutz sensibler Daten.
Anwendungsszenario
Erfahren Sie, wie andere Unternehmen mit Sensitive Data Protection Kosten senken, den ROI steigern und Innovationen vorantreiben
Partner und Integration
