Proteja a inovação de IA na velocidade da IA

De acordo com o relatório State of AI Security and Governance 2025 (Panorama da Segurança e Governança em IA — 2025, em tradução livre), os principais riscos citados pelas empresas são a exposição de dados sensíveis (52%) e a conformidade regulatória (50%). Outras ameaças emergentes incluem IA sombra, injeção de comandos e roubo de modelos. Uma defesa abrangente exige a proteção simultânea dos dados, do modelo e da camada de interação do usuário. Plataformas como o Wiz AI-APP aprimoram isso mapeando as relações entre infraestrutura, dados e modelos de IA para mostrar onde existem os riscos de exposição mais críticos.

A IA sombra acontece quando os funcionários usam modelos ou conjuntos de dados não autorizados, ignorando a governança de TI. Para detectá-la, as organizações precisam de ferramentas de descoberta automatizadas. O Security Command Center do Google Cloud fornece um inventário em tempo real de todos os recursos de IA, e isso é aprimorado pelo Wiz AI-APP, que cria uma lista de materiais de IA (AI-BOM) abrangente para dar às equipes de segurança visibilidade completa para aplicar políticas de segurança consistentes.

Embora a falta de habilidades seja uma barreira comum (citada por 53% das organizações), você não precisa criar tudo do zero. O Google Cloud incorpora a segurança de IA diretamente na plataforma atual. Ferramentas como o Security Command Center usam IA para resumir ameaças e recomendar correções, ajudando sua equipe de segurança a gerenciar riscos de IA sem que todo mundo precise se tornar um especialista em ciência de dados.

Para proteger a IA agêntica, é preciso tratar os agentes autônomos como identidades de alto valor. Ao contrário dos usuários padrão, os agentes precisam de políticas rigorosas de Identity and Access Management (IAM) que apliquem o "privilégio mínimo". O Google Cloud ajuda você a mapear os caminhos de interação dos agentes e atribuir identidades específicas a eles, garantindo que só possam acessar os dados necessários para concluírem suas tarefas.

Sim. O Google Cloud oferece suporte a uma estratégia de segurança multimodelo. Se você estiver usando modelos próprios, como o Gemini, ou modelos de código aberto de terceiros na Gemini Enterprise Agent Platform, poderá aplicar proteções de ambiente de execução unificadas usando o Model Armor. Isso protege todo o ecossistema contra injeções de comandos e vazamento de dados, independentemente do provedor do modelo.

O Model Armor oferece uma camada de segurança dedicada que filtra injeções de comandos e vazamentos de dados sensíveis antes que eles cheguem ao modelo, eliminando a necessidade de interceptores codificados personalizados. Ele detecta e bloqueia comandos mal-intencionados (como tentativas de jailbreak do modelo) e filtra conteúdo que não é seguro antes que ele chegue aos seus aplicativos, protegendo seus dados e a reputação da sua marca.

Para evitar o vazamento de dados, é preciso adotar uma abordagem de defesa em profundidade. O Google Cloud oferece computação confidencial para criptografar dados durante o processamento (em uso). Além disso, ele tem controles de prevenção contra perda de dados (DLP) que podem verificar e ocultar automaticamente informações sensíveis (como PII) de respostas do modelo antes que sejam exibidas aos usuários

Para setores regulamentados, a soberania de dados significa manter dados sensíveis dentro de limites físicos e digitais específicos. Com a Google Sovereign Cloud, você pode adotar a IA mantendo o controle total sobre a residência dos dados e as chaves de criptografia (usando o External Key Manager), garantindo o compliance com as regulamentações regionais como o GDPR ou leis locais de dados.

O framework de IA segura (SAIF) é o projeto do Google para a adoção responsável da IA, criado para ajudar as organizações a integrar a segurança ao ciclo de vida de desenvolvimento da IA. Ele está alinhado aos padrões do setor para ajudar você a avaliar riscos, automatizar controles e criar uma cultura de segurança que se adapta à velocidade da sua inovação em IA.

A segurança se concentra em defesas técnicas (como firewalls e criptografia), enquanto a governança se concentra em políticas, responsabilidade e gerenciamento de riscos. Como destacamos no nosso guia AI Innovation Without Interruption (Inovação com IA Sem Interrupções, em tradução livre), a adoção bem-sucedida da IA exige tanto ferramentas de segurança eficientes para aplicar controles quanto uma estrutura de governança para definir quem é responsável pelas decisões de IA e pelo uso de dados.

O Wiz AI-APP apresenta uma forma revolucionária de proteger toda a pilha de aplicativos de IA. Ele oferece: 1) visibilidade total de todos os componentes de IA, 2) análise de risco entre camadas que mapeia caminhos de ataque reais e 3) detecção de ameaças em tempo real que monitora o comportamento da IA do comando à nuvem.

O Wiz AI-APP atua como um mecanismo poderoso e sensível ao contexto para o Security Command Center. Ele identifica e prioriza riscos reais e exploráveis nos seus aplicativos de IA e envia essas descobertas ricas em contexto diretamente para o painel único, permitindo que suas equipes ignorem o ruído de alertas e se concentrem em ameaças críticas.

Como cliente valioso, você está na melhor posição para aproveitar a próxima evolução da segurança na nuvem. A aquisição acelera a integração entre a Wiz e o Google Cloud, e agora você tem acesso aos recursos pioneiros do AI-APP para proteger seus aplicativos nativos de IA.

Ele é elaborado especificamente para CISOs, VPs de segurança e outros líderes de negócios e tecnologia que precisam de uma visão geral estratégica do cenário de ameaças, traduzida em insights executivos e úteis.

O M-Trends oferece uma visão "além do horizonte" com base em dados reais de resposta a incidentes. Ao entender como os invasores estão operando agora mesmo, você pode ajustar sua estratégia de segurança de forma proativa, priorizar investimentos e treinar suas equipes para se defenderem contra as ameaças mais relevantes e atuais.