Sécurisez l'innovation en matière d'IA à la vitesse de l'IA
L'innovation ne peut pas se développer sans une base sécurisée. Découvrez comment des pionniers du secteur, comme Target et Morgan Stanley, unifient les données, les modèles et l'infrastructure cloud sur une seule plate-forme. Votre entreprise peut ainsi créer, déployer et gérer l'avenir de l'IA en toute confiance.


Google Cloud aide les équipes à créer, déployer et gérer l'IA de manière responsable
Découvrez les dernières innovations en matière d'IAM, de risque d'accès, de gouvernance cloud et d'assistance optimisée par Gemini.
Découvrez les dernières innovations en matière d'IAM, de risque d'accès, de gouvernance cloud et d'assistance optimisée par Gemini.
Découvrez comment Google Cloud contribue à sécuriser l'ensemble du cycle de vie des agents IA grâce à la visibilité, à la protection des données et à l'atténuation des menaces.
Découvrez comment Sovereign Cloud de Google vous offre plusieurs choix pour la résidence, l'accès et la transparence des données.
Des entreprises de tous les secteurs utilisent déjà les fonctionnalités de protection de l'IA pour faire évoluer l'IA de manière sûre et confiante.
Découvrez les dernières stratégies de sécurité basées sur l'IA et les renseignements sur les menaces pour protéger et accélérer votre innovation.



Dépassez les limites de la vitesse de réponse humaine. Mettez en place une plate-forme autonome et toujours active qui neutralise les chemins de menace avant qu'ils ne puissent être nuisibles.



Selon le rapport 2025 sur l'état de la sécurité et de la gouvernance de l'IA, les principaux risques cités par les entreprises sont l'exposition des données sensibles (52 %) et la conformité réglementaire (50 %). Parmi les autres menaces émergentes, on trouve l'IA fantôme, l'injection de prompt et le vol de modèle. Une défense complète nécessite de sécuriser simultanément les données, le modèle et la couche d'interaction de l'utilisateur.Des plates-formes comme Wiz AI-APP améliorent cette approche en cartographiant les relations entre l'infrastructure, les données et les modèles d'IA pour identifier les risques d'exposition les plus critiques.
L'IA fantôme se produit lorsque les employés utilisent des modèles ou des ensembles de données non autorisés, contournant ainsi la gouvernance informatique. Pour la détecter, les entreprises ont besoin d'outils de découverte automatisée. Security Command Center de Google Cloud fournit un inventaire en temps réel de tous les éléments d'IA. Cet inventaire est enrichi par l'application Wiz AI-APP, qui crée une nomenclature complète de l'IA (AI-BOM) pour offrir aux équipes de sécurité une visibilité totale et leur permettre d'appliquer des règles de sécurité cohérentes.
Bien que le manque de compétences soit un obstacle courant (cité par 53 % des entreprises), vous n'avez pas besoin de tout créer de A à Z. Google Cloud intègre la sécurité de l'IA directement dans sa plate-forme existante. Des outils comme Security Command Center utilisent l'IA pour résumer les menaces et recommander des correctifs. Votre équipe de sécurité peut ainsi gérer les risques liés à l'IA sans avoir besoin d'être experte en data science.
Pour sécuriser l'IA agentive, il faut traiter les agents autonomes comme des identités à forte valeur ajoutée. Contrairement aux utilisateurs standards, les agents ont besoin de stratégies IAM (Identity and Access Management) strictes qui appliquent le principe du moindre privilège. Google Cloud vous aide à mapper les chemins d'interaction des agents et à attribuer des identités spécifiques aux agents, en veillant à ce qu'ils ne puissent accéder qu'aux données nécessaires à leurs tâches spécifiques.
Oui. Google Cloud prend en charge une stratégie de sécurité multimodèle. Que vous utilisiez des modèles propriétaires comme Gemini ou des modèles Open Source tiers sur Gemini Enterprise Agent Platform, vous pouvez appliquer des garde-fous d'exécution unifiés à l'aide de Model Armor. Cela protège votre pile contre les injections de prompt et les fuites de données, quel que soit le fournisseur de modèle sous-jacent.
Model Armor fournit une couche de sécurité dédiée qui filtre les injections de prompt et les fuites de données sensibles avant qu'elles n'atteignent le modèle, ce qui élimine le besoin d'intercepteurs codés sur mesure. Il détecte et bloque les requêtes malveillantes (comme les tentatives de jailbreak du modèle) et filtre les contenus dangereux avant qu'ils n'atteignent vos applications, protégeant ainsi vos données et la réputation de votre marque.
Pour éviter les fuites de données, il faut adopter une approche de défense en profondeur. Google Cloud propose l'informatique confidentielle pour chiffrer les données pendant leur traitement (en cours d'utilisation), ainsi que des contrôles Data Loss Prevention (DLP, protection contre la perte de données) qui peuvent analyser et masquer automatiquement les informations sensibles (comme les informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur) dans les réponses des modèles avant qu'elles ne soient présentées aux utilisateurs.
Pour les secteurs réglementés, la souveraineté des données consiste à conserver les données sensibles dans des limites physiques et numériques spécifiques. Google Sovereign Cloud vous permet d'adopter l'IA tout en conservant un contrôle total sur la résidence des données et les clés de chiffrement (à l'aide d'External Key Manager), ce qui vous permet de respecter les réglementations régionales telles que le RGPD ou les lois locales sur les données.
Le framework d'IA sécurisé (SAIF) est le plan de Google pour une adoption responsable de l'IA. Il est conçu pour aider les entreprises à intégrer la sécurité dans leur cycle de vie de développement de l'IA. Il s'aligne sur les normes du secteur pour vous aider à évaluer les risques, à automatiser les contrôles et à créer une culture de la sécurité qui évolue aussi vite que votre innovation en matière d'IA.
La sécurité se concentre sur les défenses techniques (comme les pare-feu et le chiffrement), tandis que la gouvernance se concentre sur les règles, la responsabilité et la gestion des risques. Comme le souligne notre guide "L'innovation par l'IA sans interruption", pour réussir l'adoption de l'IA, il faut à la fois des outils de sécurité robustes pour appliquer les contrôles et un cadre de gouvernance pour définir qui est responsable des décisions liées à l'IA et de l'utilisation des données.
Wiz AI-APP offre une approche révolutionnaire pour sécuriser l'ensemble de la pile d'applications d'IA. Cette solution offre : 1) une visibilité totale sur chaque composant d'IA, 2) une analyse des risques multicouche qui cartographie les chemins d'attaque réels, et 3) une détection des menaces en temps réel qui surveille le comportement de l'IA, du prompt au cloud.
Wiz AI-APP agit comme un moteur puissant et contextuel pour Security Command Center. Il identifie et hiérarchise les risques réels et exploitables dans vos applications d'IA, et transmet ces résultats riches en contexte directement à votre vue centralisée. Vos équipes peuvent ainsi ignorer le bruit des alertes et se concentrer sur les menaces critiques.
En tant que client privilégié, vous êtes idéalement placé pour profiter de la prochaine évolution de la sécurité cloud. Cette acquisition accélère l'intégration de Wiz à Google Cloud. Vous avez désormais accès aux fonctionnalités pionnières de l'AI-APP pour sécuriser vos applications d'IA natives.
Il s'adresse spécifiquement aux RSSI, aux vice-présidents en charge de la sécurité et aux autres dirigeants d'entreprise et responsables informatiques qui ont besoin d'une vue d'ensemble stratégique du paysage des menaces, traduite en insights exploitables au niveau de la direction.
M-Trends offre une vision "au-delà de l'horizon" basée sur des données réelles de réponse aux incidents. En comprenant comment les pirates informatiques agissent actuellement, vous pouvez ajuster votre stratégie de sécurité de manière proactive, prioriser vos investissements et former vos équipes pour qu'elles puissent se défendre contre les menaces les plus pertinentes et actuelles.