KI-Innovationen im KI-Tempo schützen

Innovationen können ohne eine sichere Grundlage nicht skaliert werden. Branchenpioniere wie Target und Morgan Stanley vereinen Daten, Modelle und Cloud-Infrastruktur auf einer einzigen Plattform. So können auch Sie die Zukunft der KI in Ihrem Unternehmen mit vollem Vertrauen gestalten, bereitstellen und verwalten.

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Francis deSouza, Chief Operating Officer und President, Security Products
GIF mit KI-TD

Google AI Threat Defense

Da Bedrohungsakteure KI für ihre Zwecke nutzen, ist die durchschnittliche Zeit bis zur Ausnutzung von Sicherheitslücken drastisch gesunken. Da Zero-Day-Angriffe routinemäßig erfolgen, bevor überhaupt Patches veröffentlicht werden, können sich Sicherheitsteams nicht mehr allein auf die Reaktionsgeschwindigkeit von Menschen verlassen, um ihre Cloud- und KI-Umgebungen zu schützen. Google AI Threat Defense kombiniert die Schlussfolgerungen von Gemini, die kontextbezogene Risikopriorisierung von Wiz, die automatisierte Behebung von CodeMender und die aktuellen Informationen von Mandiant. Durch die direkte Verknüpfung von realen Gefährdungen mit KI-gestützter Codekorrektur können Sie Angriffspfade unterbrechen und verifizierte Korrekturen bereitstellen, bevor Angreifende sie ausnutzen können.

Google Cloud unterstützt Teams beim verantwortungsbewussten Entwickeln, Bereitstellen und Verwalten von KI

KI-Innovationen mit Google Cloud IAM schützen

KI-Innovationen mit Google Cloud IAM schützen

Hier erfahren Sie mehr über die neuesten Innovationen in den Bereichen IAM, Zugriffsrisiko, Cloud Governance und Gemini-basierte Unterstützung.

Sind Sie bereit, diese Grundlage zu schaffen?

Eine sichere Grundlage für den Schutz von KI-Arbeitslasten in Google Cloud schaffen

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Grundlagen sichern

KI-Innovationen mit Google Cloud IAM schützen

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Hier erfahren Sie mehr über die neuesten Innovationen in den Bereichen IAM, Zugriffsrisiko, Cloud Governance und Gemini-basierte Unterstützung.

Sind Sie bereit, diese Grundlage zu schaffen?

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Unbeaufsichtigte Autonomie: KI-Agenten schützen und Risiken begrenzen

Unbeaufsichtigte Autonomie: KI-Agenten schützen und Risiken begrenzen

Erfahren Sie, wie Google Cloud den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten mit Transparenz, Datenschutz und Bedrohungsabwehr schützt.

Sind Sie bereit, das Framework in die Praxis umzusetzen?

SAIF in der Praxis


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SAIF in der Praxis


Sovereign Cloud von Google: Die Macht der Wahl

Sovereign Cloud von Google: Die Macht der Wahl

Erfahren Sie, wie Sie mit der Sovereign Cloud von Google die Kontrolle über Datenstandort, Zugriff und Transparenz behalten.

Sie möchten Souveränität in Aktion sehen?

Entwicklung der souveränen Datenplattform der Deutschen Telekom

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Entwicklung der souveränen Datenplattform der Deutschen Telekom

Häufig gestellte Fragen

Was sind die größten Sicherheitsrisiken bei der Einführung von generativer KI?

Laut dem Bericht „State of AI Security and Governance 2025“ sind die von Unternehmen am häufigsten genannten Risiken Datenpannen (52 %) und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen (50 %). Weitere neue Bedrohungen sind Schatten-KI, Prompt Injection und Modelldiebstahl. Für einen umfassenden Schutz müssen gleichzeitig die Daten, das Modell und die Ebene der Nutzerinteraktion gesichert werden. Plattformen wie Wiz AI-APP verbessern dies, indem sie die Beziehungen zwischen Infrastruktur, Daten und KI-Modellen abbilden, um zu zeigen, wo die kritischsten Expositionsrisiken bestehen.

Was ist Schatten-KI und wie kann mein Unternehmen sie erkennen?

Schatten-KI entsteht, wenn Mitarbeitende nicht genehmigte Modelle oder Datensätze verwenden und so die IT-Governance umgehen. Um sie zu erkennen, benötigen Unternehmen automatisierte Erkennungstools. Das Security Command Center von Google Cloud bietet ein Echtzeitinventar aller KI-Assets. Dieses wird durch die Wiz AI-APP ergänzt, die eine umfassende KI-Materialliste (AI-BOM) erstellt, um Sicherheitsteams vollständige Sichtbarkeit zu bieten und konsistente Sicherheitsrichtlinien anzuwenden.

Brauche ich spezielle Sicherheitskenntnisse, um KI-Arbeitslasten zu schützen?

Kompetenzlücken sind zwar ein häufiges Hindernis (53% der Unternehmen), aber Sie müssen nicht alles von Grund auf neu entwickeln. Google Cloud integriert KI-Sicherheit direkt in seine bestehende Plattform. Tools wie das Security Command Center nutzen KI, um Bedrohungen zusammenzufassen und Korrekturen zu empfehlen. So kann Ihr Sicherheitsteam KI-Risiken verwalten, ohne dass es sich mit Data Science auskennen muss.

Wie sichere ich Agentic AI und nicht-menschliche Identitäten?

Für die Sicherheit von agentischer KI müssen autonome Agents als Identitäten mit hohem Wert behandelt werden. Im Gegensatz zu Standardnutzern benötigen Agents strenge IAM-Richtlinien (Identity and Access Management), die das Prinzip der geringsten Berechtigung durchsetzen. Mit Google Cloud können Sie die Interaktionspfade von Agenten zuordnen und ihnen bestimmte Identitäten zuweisen, sodass sie nur auf die Daten zugreifen können, die sie für ihre spezifischen Aufgaben benötigen.

Kann Google Cloud KI-Modelle von Drittanbietern und Open-Source-KI-Modelle schützen?

Ja. Google Cloud unterstützt eine Multi-Modell-Sicherheitsstrategie. Ganz gleich, ob Sie proprietäre Modelle wie Gemini oder Open-Source-Modelle von Drittanbietern auf der Gemini Enterprise Agent Platform verwenden – mit Model Armor können Sie einheitliche Laufzeit-Guardrails anwenden. So wird Ihr Stack vor Prompt Injections und Datenlecks geschützt, unabhängig vom zugrunde liegenden Modellanbieter.

Wie schützt Google Cloud vor Prompt-Injection-Angriffen?

Model Armor bietet eine spezielle Sicherheitsebene, die Prompt Injections und das Abfließen sensibler Daten filtert, bevor sie das Modell erreichen. So sind keine benutzerdefinierten Abfangmechanismen mehr erforderlich. Sie erkennt und blockiert schädliche Prompts (z. B. Versuche, das Modell zu manipulieren) und filtert unsichere Inhalte, bevor sie in Ihre Anwendungen gelangen. So werden sowohl Ihre Daten als auch der Ruf Ihrer Marke geschützt.

Wie kann ich sicherstellen, dass meine KI-Modelle keine privaten Daten preisgeben?

Um Datenlecks zu verhindern, ist ein mehrschichtiger Sicherheitsansatz erforderlich. Google Cloud bietet Confidential Computing zum Verschlüsseln von Daten während der Verarbeitung (bei der Verwendung) sowie DLP-Steuerelemente (Data Loss Prevention), mit denen sich sensible Informationen (wie PII) in Modellantworten automatisch scannen und entfernen lassen, bevor sie Nutzern angezeigt werden.

Wie sorgt Google Cloud für die Datenhoheit bei KI-Arbeitslasten?

In regulierten Branchen bedeutet Datensouveränität, dass sensible Daten innerhalb bestimmter physischer und digitaler Grenzen aufbewahrt werden. Mit Google Sovereign Cloud können Sie KI nutzen und gleichzeitig die volle Kontrolle über den Datenstandort und die Verschlüsselungsschlüssel behalten (mit External Key Manager). So können Sie regionale Vorschriften wie die DSGVO oder lokale Datenschutzgesetze einhalten.

Was ist das Secure AI Framework (SAIF)?

Das Secure AI Framework (SAIF) ist der Leitfaden von Google für die verantwortungsbewusste Einführung von KI. Es soll Unternehmen dabei helfen, Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten KI-Entwicklungszyklus zu integrieren. Es entspricht den Branchenstandards und hilft Ihnen, Risiken zu bewerten, Kontrollen zu automatisieren und eine Sicherheitskultur aufzubauen, die mit Ihren KI-Innovationen Schritt hält.

Was ist der Unterschied zwischen Governance und Sicherheit für KI?

Sicherheit konzentriert sich auf technische Abwehrmaßnahmen (wie Firewalls und Verschlüsselung), während Governance auf Richtlinien, Verantwortlichkeit und Risikomanagement ausgerichtet ist. Wie in unserem Leitfaden „KI-Innovation ohne Unterbrechung“ hervorgehoben, erfordert eine erfolgreiche KI-Einführung beides: robuste Sicherheitstools zur Durchsetzung von Kontrollen und ein Governance-Framework, um festzulegen, wer für KI-Entscheidungen und die Datennutzung verantwortlich ist.

Welche neuen Funktionen bietet die Wiz AI-APP für das Sicherheitsportfolio von Google Cloud?

Die Wiz AI-APP bietet eine revolutionäre Möglichkeit, den gesamten KI-Anwendungs-Stack zu schützen. Die Plattform bietet: 1) Vollständige Sichtbarkeit für jede KI-Komponente, 2) schichtübergreifende Risikoanalyse, die tatsächliche Angriffspfade abbildet, und 3) Echtzeit-Bedrohungserkennung, die das KI-Verhalten vom Prompt bis zur Cloud überwacht.

Wie funktioniert die Wiz AI-APP mit Google Security Command Center?

Wiz AI-APP fungiert als leistungsstarke, kontextsensitive Engine für das Security Command Center. Die Lösung identifiziert und priorisiert echte, ausnutzbare Risiken in Ihren KI-Anwendungen und speist diese kontextreichen Erkenntnisse direkt in Ihre zentrale Übersicht ein. So können Ihre Teams sich statt auf Warnsignale auf kritische Bedrohungen konzentrieren.

Ich bin bereits Wiz-Kunde. Was bedeutet das für mich?

Als geschätzter Kunde sind Sie in der besten Position, um von der nächsten Generation der Cloud-Sicherheit zu profitieren. Durch die Übernahme wird die verbindung von Wiz und Google Cloud beschleunigt. Sie haben jetzt Zugriff auf die innovativen Funktionen von AI-APP, um Ihre KI-nativen Anwendungen zu schützen.

Es werden speziell CISOs, VPs of Security und andere Führungskräfte aus Wirtschaft und Technologie angesprochen, die einen strategischen Überblick über die Bedrohungslandschaft benötigen, der in umsetzbare Erkenntnisse auf Führungsebene übersetzt wird.

M-Trends bietet einen „Blick über den Horizont“ basierend auf realen Incident-Response-Daten. Wenn Sie wissen, wie Angreifende aktuell vorgehen, können Sie Ihre Sicherheitsstrategie proaktiv anpassen, Investitionen priorisieren und Ihre Teams so schulen, dass sie sich gegen die relevantesten und aktuellsten Bedrohungen verteidigen können.

Jetzt mit der Transformation der Sicherheit beginnen

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