Layanan terkelola sepenuhnya yang didesain untuk membantu Anda menemukan, mengklasifikasi, dan melindungi aset data berharga dengan mudah.
Coba layanan penemuan BigQuery kami dengan memindai dan membuat profil satu tabel pilihan Anda.
Fitur
Terus pantau aset data Anda di seluruh organisasi, pilih folder organisasi, atau project individu. UI yang andal dan mudah digunakan yang tersedia di konsol cloud. Gunakan profil aset data untuk menginformasikan postur keamanan, privasi, dan kepatuhan Anda. Pilih dari 150+ pendeteksi standar atau tambahkan jenis kustom Anda sendiri, sesuaikan nilai minimum deteksi, dan buat aturan deteksi sesuai kebutuhan Anda dan untuk mengurangi derau.
Sensitive Data Protection terintegrasi secara mendalam dengan mesin risiko Security Command Center Enterprise. Kombinasi canggih ini terus memantau data Anda, menemukan aset bernilai tinggi, menganalisis kerentanan, dan menyimulasikan skenario serangan dunia nyata. Dengan kecerdasan ini, Anda dapat secara proaktif mengatasi risiko keamanan, postur, dan ancaman serta mengamankan data yang mendorong bisnis Anda.
Sensitive Data Protection menyediakan alat untuk mengklasifikasi dan melakukan de-identifikasi elemen sensitif atau konten yang tidak diinginkan dalam data Anda. Minimalisasi data terperinci ini dapat membantu Anda menyiapkan data untuk pelatihan atau penyesuaian model AI serta melindungi workload seperti chat, pengumpulan data, tampilan data, serta prompt dan respons AI generatif pada saat run time untuk memastikan Anda mematuhi peraturan dan kebijakan internal.
Sensitive Data Protection membantu Anda mengambil pendekatan yang berfokus pada data untuk mengamankan aset Anda. De-identifikasi memungkinkan Anda mengubah data untuk mengurangi risiko data sambil tetap mempertahankan utilitas data. Selain itu, Anda dapat menggunakan insight untuk menerapkan kebijakan akses terperinci atau kebijakan penyamaran dinamis pada tingkat kolom.
Cloud Data Loss Prevention dan DLP API adalah bagian dari Sensitive Data Protection. Gunakan dukungan bawaan DLP API untuk berbagai layanan Google Cloud. Selain itu, metode konten inline DLP API memungkinkan dukungan untuk sumber data tambahan, workload kustom, dan aplikasi di dalam atau di luar cloud.
Tabel Opsi
Jenis layanan | Deskripsi | Saran penggunaan |
---|---|---|
Penemuan data sensitif | Digunakan untuk menemukan, memindai, dan mengklasifikasi di berbagai kumpulan data | Pemantauan untuk data sensitif di seluruh kumpulan aset besar, seperti seluruh data warehouse Anda |
Pemeriksaan penyimpanan | Pemeriksaan yang ditargetkan dan terfokus untuk membantu Anda menemukan setiap elemen data di sistem penyimpanan Google Cloud | Investigasi atau penanganan data tak terstruktur bernilai tinggi seperti log chat yang disimpan di Google Cloud |
Pemeriksaan campuran | Pemeriksaan yang ditargetkan dan terfokus untuk membantu Anda menemukan setiap elemen data dalam sistem penyimpanan di luar Google Cloud | Investigasi atau penanganan data tak terstruktur bernilai tinggi seperti log chat yang disimpan di luar Google Cloud |
Pemeriksaan konten | Pemeriksaan sinkron dan stateless pada data dari mana saja | Memeriksa secara hampir real time atau mengintegrasikan ke workload, aplikasi, atau pipeline kustom |
De-identifikasi konten | Transformasi stateless dan sinkron pada data dari mana saja | Penyamaran, tokenisasi, de-identifikasi hampir secara real time atau integrasi ke workload, aplikasi, atau pipeline kustom |
Pelajari lebih lanjut penemuan data sensitif.
Penemuan data sensitif
Digunakan untuk menemukan, memindai, dan mengklasifikasi di berbagai kumpulan data
Pemantauan untuk data sensitif di seluruh kumpulan aset besar, seperti seluruh data warehouse Anda
Pemeriksaan penyimpanan
Pemeriksaan yang ditargetkan dan terfokus untuk membantu Anda menemukan setiap elemen data di sistem penyimpanan Google Cloud
Investigasi atau penanganan data tak terstruktur bernilai tinggi seperti log chat yang disimpan di Google Cloud
Pemeriksaan campuran
Pemeriksaan yang ditargetkan dan terfokus untuk membantu Anda menemukan setiap elemen data dalam sistem penyimpanan di luar Google Cloud
Investigasi atau penanganan data tak terstruktur bernilai tinggi seperti log chat yang disimpan di luar Google Cloud
Pemeriksaan konten
Pemeriksaan sinkron dan stateless pada data dari mana saja
Memeriksa secara hampir real time atau mengintegrasikan ke workload, aplikasi, atau pipeline kustom
De-identifikasi konten
Transformasi stateless dan sinkron pada data dari mana saja
Penyamaran, tokenisasi, de-identifikasi hampir secara real time atau integrasi ke workload, aplikasi, atau pipeline kustom
Pelajari lebih lanjut penemuan data sensitif.
Cara Kerjanya
Penggunaan Umum
Penemuan: Visibilitas berkelanjutan ke dalam data sensitif Anda
Pahami dan kelola risiko data Anda di seluruh organisasi. Pemantauan data secara berkelanjutan di seluruh organisasi dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih tepat, mengelola dan mengurangi risiko data, serta tetap mematuhi kebijakan. Dengan tidak adanya tugas atau beban yang harus dikelola, Anda dapat berfokus pada hasil dan bisnis.
Penemuan: Visibilitas berkelanjutan ke dalam data sensitif Anda
Pahami dan kelola risiko data Anda di seluruh organisasi. Pemantauan data secara berkelanjutan di seluruh organisasi dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih tepat, mengelola dan mengurangi risiko data, serta tetap mematuhi kebijakan. Dengan tidak adanya tugas atau beban yang harus dikelola, Anda dapat berfokus pada hasil dan bisnis.
Batalkan pemblokiran lebih banyak beban kerja saat Anda bermigrasi ke cloud. Sensitive Data Protection membantu Anda memeriksa dan mengklasifikasikan data sensitif Anda dalam beban kerja terstruktur dan tidak terstruktur. Teknik de-identifikasi seperti membuat token (pseudonymization) memungkinkan Anda mempertahankan utilitas data Anda untuk bergabung dan menganalisis sambil mengurangi resiko penanganan data dengan meng-obfuscate ID sensitif mentah.
Batalkan pemblokiran lebih banyak beban kerja saat Anda bermigrasi ke cloud. Sensitive Data Protection membantu Anda memeriksa dan mengklasifikasikan data sensitif Anda dalam beban kerja terstruktur dan tidak terstruktur. Teknik de-identifikasi seperti membuat token (pseudonymization) memungkinkan Anda mempertahankan utilitas data Anda untuk bergabung dan menganalisis sambil mengurangi resiko penanganan data dengan meng-obfuscate ID sensitif mentah.
Harga
Cara kerja penetapan harga | Discovery ditagih berdasarkan mode harga yang Anda pilih. Harga inspeksi dan transformasi didasarkan pada total byte yang diproses. | |
---|---|---|
Kategori atau jenis | Deskripsi | Harga USD |
Penggalian Informasi | Mode konsumsi | $0,03/GB |
Mode langganan dengan tarif tetap | $2.500/unit | |
Inspeksi dan transformasi | Hingga 1 GB | Gratis |
Pemeriksaan sistem Google Cloud Storage | Starting at $1/GB Kurangi dengan volume | |
Pemeriksaan data dari sumber apa pun (pemeriksaan hybrid) | Starting at $3/GB Kurangi dengan volume | |
Pemeriksaan konten inline | Starting at $3/GB Kurangi dengan volume | |
De-identifikasi konten inline | Starting at $2/GB Kurangi dengan volume | |
Analisis risiko | Menganalisis data sensitif untuk menemukan properti yang mungkin meningkatkan risiko teridentifikasinya subjek | Tidak ada biaya Perlindungan Data Sensitif* Analisis risiko menggunakan resource di BigQuery dan biaya akan ditagihkan sebagai penggunaan BigQuery. |
Pelajari lebih lanjut harga Sensitive Data Protection.
Cara kerja penetapan harga
Discovery ditagih berdasarkan mode harga yang Anda pilih. Harga inspeksi dan transformasi didasarkan pada total byte yang diproses.
Mode konsumsi
$0,03/GB
Mode langganan dengan tarif tetap
$2.500/unit
Hingga 1 GB
Gratis
Pemeriksaan sistem Google Cloud Storage
Starting at
$1/GB
Kurangi dengan volume
Pemeriksaan data dari sumber apa pun (pemeriksaan hybrid)
Starting at
$3/GB
Kurangi dengan volume
Pemeriksaan konten inline
Starting at
$3/GB
Kurangi dengan volume
De-identifikasi konten inline
Starting at
$2/GB
Kurangi dengan volume
Menganalisis data sensitif untuk menemukan properti yang mungkin meningkatkan risiko teridentifikasinya subjek
Tidak ada biaya Perlindungan Data Sensitif*
Analisis risiko menggunakan resource di BigQuery dan biaya akan ditagihkan sebagai penggunaan BigQuery.
Pelajari lebih lanjut harga Sensitive Data Protection.
Kasus Bisnis
Jelajahi cara bisnis lain memangkas biaya, meningkatkan ROI, dan mendorong inovasi dengan Perlindungan Data Sensitif
Sunway Group
Sunway Group menggunakan Cloud DLP untuk mengklasifikasi dan melindungi data sensitif
Baca kisah pelangganPartner & Integrasi