功能

自動探索機密資料及進行分類

持續監控整個機構、指定機構資料夾或個別專案的資料資產。Cloud 控制台提供強大易用的 UI。您可以透過資料資產剖析檔,掌握安全性、隱私防護與法規遵循狀態。從超過 150 種預先定義的偵測工具中選擇適用的項目,或新增自訂類型、調整偵測門檻,以及建立偵測規則,藉此滿足需求並減少不必要的結果。

使用 Sensitive Data Intelligence 進行資安評估

Sensitive Data Protection 與 Security Command Center Enterprise 風險引擎深度整合。這個強大的組合會持續監控資料、找出高價值資產、分析安全漏洞並模擬實際的攻擊情境。掌握這些情報後,您便可主動因應安全、防護機制和威脅風險,並保護推動業務的資料。

強大、彈性的 AI/機器學習工作負載遮蓋功能

Sensitive Data Protection 服務提供多項工具,可協助您分類及去識別化資料中的特定機密元素。這種精細的資料最小化原則不僅可協助您準備 AI 模型訓練作業資料,還能在即時通訊、意見回饋、AI 提示和 AI 生成回應中保護客戶 ID,確保遵循法規和內部政策。

去識別化、遮蓋、權杖化和特徵分塊

Sensitive Data Protection 可協助您採取資料導向做法,確保資產安全。去識別化功能可讓您轉換資料,藉此降低資料風險,同時保留資料的實用性。此外,您還可以根據深入分析結果,套用資料欄層級的精細存取權政策或動態遮蓋政策。

DLP API 支援雲端內外的各種用途,隨時隨地都能滿足您的需求

Cloud Data Loss Prevention 和 DLP API 屬於機密資料保護服務。DLP API 內建支援各種 Google Cloud 的功能,您可以多加利用。此外,DLP API 的內嵌內容方法可支援雲端內外的其他資料來源、自訂工作負載和應用程式。

選項表格

服務類型說明建議用途

機密資料探索

用於探索、掃描及分類大量資料

監控大量資產 (例如整個資料倉儲) 中的機密資料

儲存空間檢查

目標明確且高度聚焦的檢查作業,可協助您找出 Google Cloud 儲存系統中的所有資料元素

調查或處理高價值的非結構化資料,例如儲存在 Google Cloud 中的即時通訊記錄

混合式檢查

目標明確且聚焦於特定重點的檢查作業,可協助您找出 Google Cloud 以外的儲存系統中的所有資料元素

調查或處理高價值的非結構化資料,例如儲存在 Google Cloud 以外的即時通訊記錄

內容檢查

無論資料來自何處,都能進行無狀態的同步檢查

近乎即時地進行檢查,或整合至自訂工作負載、應用程式或管道

內容去識別化

無論資料來自何處,都能進行無狀態的同步轉換

近乎即時地進行遮蓋、代碼化、去識別化,或整合至自訂工作負載、應用程式或管道

進一步瞭解機密資料探索

機密資料探索

說明

用於探索、掃描及分類大量資料

建議用途

監控大量資產 (例如整個資料倉儲) 中的機密資料

儲存空間檢查

說明

目標明確且高度聚焦的檢查作業,可協助您找出 Google Cloud 儲存系統中的所有資料元素

建議用途

調查或處理高價值的非結構化資料,例如儲存在 Google Cloud 中的即時通訊記錄

混合式檢查

說明

目標明確且聚焦於特定重點的檢查作業,可協助您找出 Google Cloud 以外的儲存系統中的所有資料元素

建議用途

調查或處理高價值的非結構化資料,例如儲存在 Google Cloud 以外的即時通訊記錄

內容檢查

說明

無論資料來自何處,都能進行無狀態的同步檢查

建議用途

近乎即時地進行檢查,或整合至自訂工作負載、應用程式或管道

內容去識別化

說明

無論資料來自何處,都能進行無狀態的同步轉換

建議用途

近乎即時地進行遮蓋、代碼化、去識別化,或整合至自訂工作負載、應用程式或管道

進一步瞭解機密資料探索

運作方式

如要使用機密資料保護功能,請透過探索服務等其中一項服務掃描您的資料,檢查其中是否含有機密元素。您可以啟用掃描後動作,包括快訊和自動發布至 Chronicle、Security Command Center 和 Pub/Sub 等系統。

YouTube 縮圖

常見用途

進一步掌握您的機密資料

探索:持續掌握機密資料

瞭解及控管貴機構的資料風險。持續掌握資料可以協助您做出更明智的決策、管理資料並降低資料風險,並確保符合法規。您可以在 Google Cloud 控制台中設定資料剖析作業,沒有額外的工作,也不會增加管理負擔,能全心追求成效與處理業務。
瞭解探索功能
探索

探索:持續掌握機密資料

瞭解及控管貴機構的資料風險。持續掌握資料可以協助您做出更明智的決策、管理資料並降低資料風險,並確保符合法規。您可以在 Google Cloud 控制台中設定資料剖析作業,沒有額外的工作,也不會增加管理負擔,能全心追求成效與處理業務。
瞭解探索功能
探索

進行儲存空間調查

深入檢查結構化和非結構化資料

完整檢查儲存系統中的資料,並調查個別發現項目。
安排檢查掃描作業
正在思考的人

深入檢查結構化和非結構化資料

完整檢查儲存系統中的資料,並調查個別發現項目。
安排檢查掃描作業
正在思考的人

瞭解敏感的異常狀況

分析資料隱私風險

針對隱私權和重新識別化風險評估資料。 透過風險分析功能,您能瞭解資料的大小、形狀和分布情形會如何提高重新識別化風險。
瞭解重新識別化風險分析
圖表

分析資料隱私風險

針對隱私權和重新識別化風險評估資料。 透過風險分析功能,您能瞭解資料的大小、形狀和分布情形會如何提高重新識別化風險。
瞭解重新識別化風險分析
圖表

自動去識別化

將結構化和非結構化資料去識別化

建立去識別化的 Cloud Storage 資料副本。 不必自行執行管道或自訂程式碼,就能將 Cloud Storage 物件、資料夾和值區去識別化。
推出將 Cloud Storage 資料輕鬆去識別化的功能
跑者

    將結構化和非結構化資料去識別化

    建立去識別化的 Cloud Storage 資料副本。 不必自行執行管道或自訂程式碼,就能將 Cloud Storage 物件、資料夾和值區去識別化。
    推出將 Cloud Storage 資料輕鬆去識別化的功能
    跑者

      進階遮蓋和去識別化

      透過 BigQuery UDF 執行分類和去識別化作業

      透過遠端函式查詢時,將資料去識別化。 檢查即時查詢結果中的 BigQuery 資料,並執行去識別化和權杖化作業,減少機密資料外洩的情況。
      在查詢時將 BigQuery 資料去識別化
      思考中的男人

        透過 BigQuery UDF 執行分類和去識別化作業

        透過遠端函式查詢時,將資料去識別化。 檢查即時查詢結果中的 BigQuery 資料,並執行去識別化和權杖化作業,減少機密資料外洩的情況。
        在查詢時將 BigQuery 資料去識別化
        思考中的男人

          去識別化:遮蓋資料及進行代碼化

          在遷移至雲端時保護機密資料

          您可以透過遷移至雲端來釋放更多工作負載,Sensitive Data Protection 可幫助您檢查結構化和非結構化工作負載中的私密資料並加以分類。此外,Cloud DLP 也提供權杖化 (匿名化) 等去識別化功能,可協助您對原始的機密識別資訊進行模糊處理,藉此降低資料處理風險,同時保留資料的實用性,方便您執行資料彙整或分析作業。

          瞭解將機密資料去識別化
          去識別化

          在遷移至雲端時保護機密資料

          您可以透過遷移至雲端來釋放更多工作負載,Sensitive Data Protection 可幫助您檢查結構化和非結構化工作負載中的私密資料並加以分類。此外,Cloud DLP 也提供權杖化 (匿名化) 等去識別化功能,可協助您對原始的機密識別資訊進行模糊處理,藉此降低資料處理風險,同時保留資料的實用性,方便您執行資料彙整或分析作業。

          瞭解將機密資料去識別化
          去識別化

          保護高價值 AI 和機器學習工作負載

          準備要用於模型訓練的資料

          在訓練模型之前,先找出並移除資料中的機密元素。您可以全面掌控要移除或保留哪些類型的資料,根據業務需求自訂設定。
          遮蓋文字中的機密資料
          資料遮蓋

          準備要用於模型訓練的資料

          在訓練模型之前,先找出並移除資料中的機密元素。您可以全面掌控要移除或保留哪些類型的資料,根據業務需求自訂設定。
          遮蓋文字中的機密資料
          資料遮蓋

          遮蓋即時通訊中的機密資料元素

          在 Dialogflow CX 中分類及遮蓋

          遮蓋非結構化即時通訊記錄中的機密資料。 利用 Google 強大的檢查功能和去識別化引擎,移除 Dialogflow (Contact Center AI) 管理員記錄檔中的機密資料。
          進一步瞭解如何遮蓋機密資料
          圖表

            在 Dialogflow CX 中分類及遮蓋

            遮蓋非結構化即時通訊記錄中的機密資料。 利用 Google 強大的檢查功能和去識別化引擎,移除 Dialogflow (Contact Center AI) 管理員記錄檔中的機密資料。
            進一步瞭解如何遮蓋機密資料
            圖表

              定價

              定價方式探索服務是根據您選擇的定價模式計費,檢查和轉換服務的價格則是根據實際處理的位元組總數計算。
              類別或類型說明美元價格
              探索

              用量模式

              每 GB $0.03 美元

              固定費率訂閱模式

              $2500/單位

              進行檢查和轉換作業

              1 GB 以下

              免費

              Google Cloud 儲存系統檢查

              Starting at

              $1/GB

              隨磁碟區降低

              檢查所有來源的資料 (混合式檢查)

              Starting at

              每 GB $3 美元

              隨磁碟區降低

              內嵌內容檢查

              Starting at

              每 GB $3 美元

              隨磁碟區降低

              內嵌內容去識別化

              Starting at

              每 GB $2 美元

              隨磁碟區降低

              風險分析

              分析機密資料,找出哪些屬性可能會增加當事人遭到識別的風險

              不必支付機密資料保護費用*

              風險分析功能會使用 BigQuery 中的資源,且相關費用會顯示為 BigQuery 使用費。

              如要進一步瞭解 Sensitive Data Protection 的定價方式,請按這裡

              定價方式

              探索服務是根據您選擇的定價模式計費,檢查和轉換服務的價格則是根據實際處理的位元組總數計算。

              探索
              說明

              用量模式

              美元價格

              每 GB $0.03 美元

              固定費率訂閱模式

              說明

              $2500/單位

              進行檢查和轉換作業
              說明

              1 GB 以下

              美元價格

              免費

              Google Cloud 儲存系統檢查

              說明

              Starting at

              $1/GB

              隨磁碟區降低

              檢查所有來源的資料 (混合式檢查)

              說明

              Starting at

              每 GB $3 美元

              隨磁碟區降低

              內嵌內容檢查

              說明

              Starting at

              每 GB $3 美元

              隨磁碟區降低

              內嵌內容去識別化

              說明

              Starting at

              每 GB $2 美元

              隨磁碟區降低

              風險分析
              說明

              分析機密資料,找出哪些屬性可能會增加當事人遭到識別的風險

              美元價格

              不必支付機密資料保護費用*

              風險分析功能會使用 BigQuery 中的資源,且相關費用會顯示為 BigQuery 使用費。

              如要進一步瞭解 Sensitive Data Protection 的定價方式,請按這裡

              Pricing Calculator

              估算每月費用。

              客製化報價

              貴機構如需索取客製化的報價,請與我們的銷售團隊聯絡。

              開始進行概念驗證

              新客戶可獲得價值 $300 美元的免費抵免額。

              看看 Sensitive Data Protection 實際運作。

              探索資料倉儲中的機密資料

              將儲存在 Cloud Storage 中的機密資料去識別化

              親自試用我們的分類引擎

              企業案例

              瞭解其他企業如何透過 Sensitive Data Protection 降低成本、提高投資報酬率及推動革新


              合作夥伴與整合功能

              Sensitive Data Protection 應用實例
              Google Cloud
              • ‪English‬
              • ‪Deutsch‬
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