Model Armor
KI-Prompts, ‑Antworten und ‑Agent-Interaktionen schützen
Model Armor bietet Laufzeitsicherheit für generative und agentenbasierte KI und umfassenden Schutz vor Prompt Injections, sensiblen Datenlecks und schädlichen Inhalten.
Für Model Armor wird eine kostenlose Stufe angeboten. Jetzt ausprobieren.
Features
Bedrohungserkennung für KI-Modelle und KI-Agenten
Identifiziert und blockiert proaktiv Prompt-Injection- und Jailbreaking-Techniken, die darauf abzielen, LLMs und Agents zu manipulieren oder zu kompromittieren. Außerdem werden schädliche, in Prompts oder Antworten eingebettete URLs erkannt und neutralisiert, bevor sie Schaden anrichten können.
Detaillierte Inhaltssicherheit
Ermöglicht die detaillierte Kontrolle von schädlichen, unethischen oder unerwünschten Inhalten wie Hassreden, Belästigungen, sexuell expliziten Inhalten und gefährlichen Themen. Dank anpassbarer Vertrauensschwellen können Unternehmen die Durchsetzung präzise an den jeweiligen Anwendungskontext, die Nutzerbasis und die Risikotoleranz anpassen.
Integrierter Schutz sensibler Daten
In den Dienst Sensitive Data Protection-Dienst von Google Cloud eingebunden und speziell an die Unvorhersehbarkeit von KI-generierten Texten angepasst. Model Armor verhindert, dass personenidentifizierbare Informationen, Finanzinformationen, Anmeldedaten und benutzerdefinierte sensible Datentypen in Prompts oder Modellantworten preisgegeben werden.
Malware-Erkennung und sicheres Surfen
Erkennt schädliche Dateien, Malware und unsichere URLs in KI-Prompts und ‑Antworten. Verhindern Sie eingebettete Bedrohungen wie die indirekte Prompt-Injection, bei der sichere und legitime Prompts mit schädlichen Dateien und URLs infiziert werden.
Modell- und cloudunabhängige Bereitstellung
Model Armor schützt alle LLMs (einschließlich Gemini, OpenAI, Anthropic, Llama und weitere) über eine REST API, sodass Entwickler sie mit einer beliebigen Cloud oder Infrastruktur verwenden können. Außerdem bietet es einen No-Code-Inline-Schutz, der in zahlreiche Google Cloud-Dienste eingebunden ist, darunter die Gemini Enterprise Agent Platform, um als KI-Firewall zu fungieren.
Funktionsweise
Model Armor prüft KI-Prompts, ‑Antworten und ‑Agent-Interaktionen, was die Laufzeitsicherheit für KI steigert und einen kontinuierlichen Schutz vor Bedrohungen bietet. Es verwendet einen hybriden Ansatz, der gestaffelten Verteidigung, der regelbasierte Kontrollen, ML-Modelle und leistungsstarke KI-Reasoning-Modelle kombiniert, um adaptive Abwehrmaßnahmen zu ermöglichen.
Model Armor prüft KI-Prompts, ‑Antworten und ‑Agent-Interaktionen, was die Laufzeitsicherheit für KI steigert und einen kontinuierlichen Schutz vor Bedrohungen bietet. Es verwendet einen hybriden Ansatz, der gestaffelten Verteidigung, der regelbasierte Kontrollen, ML-Modelle und leistungsstarke KI-Reasoning-Modelle kombiniert, um adaptive Abwehrmaßnahmen zu ermöglichen.
KI-Agenten für die sichere Wissensverwaltung
KI-Copiloten für Unternehmen
Agentische KI-„Copiloten“ helfen Mitarbeitenden, auf Wissensdatenbanken zuzugreifen und die Produktivität zu steigern. Allerdings besteht bei ihrer Nutzung das Risiko, dass vertrauliche Informationen unbeabsichtigt offengelegt werden. Model Armor wendet strenge Richtlinien an, um diese Risiken zu minimieren.
Lernressourcen
KI-Copiloten für Unternehmen
Agentische KI-„Copiloten“ helfen Mitarbeitenden, auf Wissensdatenbanken zuzugreifen und die Produktivität zu steigern. Allerdings besteht bei ihrer Nutzung das Risiko, dass vertrauliche Informationen unbeabsichtigt offengelegt werden. Model Armor wendet strenge Richtlinien an, um diese Risiken zu minimieren.
Sicherer Kundenservice-Chatbot
Kundenseitige KI-Anwendungen schützen
Auf LLMs basierende Chatbots sind für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, bergen aber auch Risiken. So können beispielsweise versehentlich sensible personenidentifizierbare Informationen von Kundinnen und Kunden weitergegeben, falsche Richtlinieninformationen bereitgestellt oder der Ruf der Marke durch anstößige Antworten geschädigt werden. Model Armor hilft, diese Bedrohungen zu mindern.
Lernressourcen
Kundenseitige KI-Anwendungen schützen
Auf LLMs basierende Chatbots sind für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, bergen aber auch Risiken. So können beispielsweise versehentlich sensible personenidentifizierbare Informationen von Kundinnen und Kunden weitergegeben, falsche Richtlinieninformationen bereitgestellt oder der Ruf der Marke durch anstößige Antworten geschädigt werden. Model Armor hilft, diese Bedrohungen zu mindern.
Markensichere Inhaltserstellung
Schutz bei der Erstellung von Marketinginhalten
Marketingteams nutzen generative KI, um Inhalte für soziale Medien und Werbetexte zu entwerfen. Zu den Risiken gehören die Erstellung von ungenauem, anstößigem oder markenfremdem Material, das zu einer negativen öffentlichen Meinung führen könnte. Model Armor steigert Markensicherheit und -integrität.
Lernressourcen
Schutz bei der Erstellung von Marketinginhalten
Marketingteams nutzen generative KI, um Inhalte für soziale Medien und Werbetexte zu entwerfen. Zu den Risiken gehören die Erstellung von ungenauem, anstößigem oder markenfremdem Material, das zu einer negativen öffentlichen Meinung führen könnte. Model Armor steigert Markensicherheit und -integrität.
Preise
| Model Armor-Preise | „Pay as you go“- und Abo-Optionen. | |
|---|---|---|
| Paket | Stufe | Preise |
Model Armor: umfasst API- und Inline-Nutzung mit Gemini Enterprise Agent Platform, Google MCP-Servern, Service Extensions, Apigee, Firebase, Langchain und anderen Integrationen. | Kostenlose Stufe | Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat |
Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens | 0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens | |
SCC Premium (auf Organisationsebene) – Pay-as-you-go | Kostenlose Stufe | Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat |
Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens | 0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens | |
SCC Premium (auf Projektebene) – Pay-as-you-go | Kostenlose Stufe | Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat |
Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens | 0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens | |
SCC Premium – nur mit Abo | Im Abo enthalten | 3 Mrd. Tokens/Monat |
Zusätzliche Nutzung über 3 Milliarden Tokens | 0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens | |
SCC Enterprise – nur mit Abo | Im Abo enthalten | 3 Mrd. Tokens/Monat |
Zusätzliche Nutzung über 3 Milliarden Tokens | 0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens | |
Gemini Enterprise-Anwendung | Alle Versionen | Im Gemini Enterprise-Abo enthalten |
Model Armor-Preise
„Pay as you go“- und Abo-Optionen.
Model Armor: umfasst API- und Inline-Nutzung mit Gemini Enterprise Agent Platform, Google MCP-Servern, Service Extensions, Apigee, Firebase, Langchain und anderen Integrationen.
Kostenlose Stufe
Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat
Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens
0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens
SCC Premium (auf Organisationsebene) –
Pay-as-you-go
Kostenlose Stufe
Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat
Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens
0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens
SCC Premium (auf Projektebene) –
Pay-as-you-go
Kostenlose Stufe
Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat
Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens
0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens
SCC Premium – nur mit Abo
Im Abo enthalten
3 Mrd. Tokens/Monat
Zusätzliche Nutzung über 3 Milliarden Tokens
0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens
SCC Enterprise – nur mit Abo
Im Abo enthalten
3 Mrd. Tokens/Monat
Zusätzliche Nutzung über 3 Milliarden Tokens
0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens
Gemini Enterprise-Anwendung
Alle Versionen
Im Gemini Enterprise-Abo enthalten
