Tutorial sull'utilizzo dei pacchetti di sistema

Questo tutorial mostra come creare un servizio Cloud Run personalizzato che trasforma un parametro di input per la descrizione del grafico in un diagramma nel formato immagine PNG. Utilizza Graphviz ed è installato come pacchetto di sistema nell'ambiente container del servizio. Graphviz viene utilizzato tramite le utilità a riga di comando per gestire le richieste.

Obiettivi

  • Scrivi e crea un container personalizzato con un Dockerfile
  • Scrivi, crea ed esegui il deployment di un servizio Cloud Run
  • Usa l'utilità Graphviz. per generare diagrammi
  • Testa il servizio pubblicando un diagramma della sintassi DOT dalla raccolta o da una tua creazione

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Abilita l'API Cloud Run Admin
  7. Installa e inizializza gcloud CLI.
  8. Aggiorna i componenti: 
    gcloud components update

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare il tutorial, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul tuo progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Configurazione dei valori predefiniti di gcloud

Per configurare gcloud con i valori predefiniti per il tuo servizio Cloud Run:

  1. Imposta il progetto predefinito:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto che hai creato per questo tutorial.

  2. Configura gcloud per la regione scelta:

    gcloud config set run/region REGION

    Sostituisci REGION con la regione Cloud Run supportata che preferisci.

Località Cloud Run

Cloud Run è regionale, il che significa che l'infrastruttura che esegue i tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica ed è gestita da Google per essere disponibile in modo ridondante in tutte le zone all'interno della regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità sono fattori principali per la selezione della regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. In genere puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi considerare la località degli altri prodotti Google Cloud utilizzati dal tuo servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato di prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sui costi del tuo servizio.

Cloud Run è disponibile nelle regioni seguenti:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

Soggetto ai prezzi di Livello 2

  • africa-south1 (Johannesburg)
  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
  • asia-southeast1 (Singapore)
  • asia-southeast2 (Giacarta)
  • asia-south1 (Mumbai, India)
  • asia-south2 (Delhi, India)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsavia, Polonia)
  • europe-west10 (Berlino)
  • europe-west12 (Torino)
  • europe-west2 (Londra, Regno Unito) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • europe-west3 (Francoforte, Germania) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • europe-west6 (Zurigo, Svizzera) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Dammam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Cile) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run all'interno della console Google Cloud.

Recupero dell'esempio di codice in corso

Per recuperare l'esempio di codice da utilizzare:

  1. Clona il repository dell'app di esempio nella tua macchina locale:

    Node.js 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

    Python 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

    Go 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

    Java 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

  2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio di Cloud Run:

    Node.js 

    cd nodejs-docs-samples/run/system-package/

    Python 

    cd python-docs-samples/run/system-package/

    Go 

    cd golang-samples/run/system_package/

    Java 

    cd java-docs-samples/run/system-package/

Visualizzazione dell'architettura

L'architettura di base è simile alla seguente:

Diagramma che mostra il flusso di richieste dall'utente al servizio web all'utilità Graphviz.
Per le fonti del diagramma, consulta Descrizione DOT

L'utente invia una richiesta HTTP al servizio Cloud Run che esegue un'utilità Graphviz per trasformare la richiesta in un'immagine. L'immagine viene consegnata all'utente come risposta HTTP.

Nozioni di base sul codice

Definisci la configurazione del tuo ambiente con l'Dockerfile

Dockerfile è specifico per la lingua e l'ambiente operativo di base, ad esempio Ubuntu, che verrà utilizzato dal servizio.

La guida rapida di creazione e deployment mostra vari Dockerfiles che possono essere utilizzati come punto di partenza per creare una Dockerfile per altri servizi.

Questo servizio richiede uno o più pacchetti di sistema aggiuntivi non disponibili per impostazione predefinita.

  1. Apri Dockerfile in un editor.

  2. Cerca un estratto conto Dockerfile RUN. Questa istruzione consente di eseguire comandi shell arbitrari per modificare l'ambiente. Se Dockerfile ha più fasi, identificate trovando più istruzioni FROM, si troverà nell'ultima fase.

    I pacchetti specifici richiesti e il meccanismo per installarli variano in base al sistema operativo dichiarato all'interno del container.

    Per ricevere istruzioni per il tuo sistema operativo o l'immagine di base, fai clic sulla scheda appropriata.

    Debian/Ubuntu
    RUN apt-get update -y && apt-get install -y \
  graphviz \
  && apt-get clean
    Alpine
    Alpine richiede un secondo pacchetto per il supporto dei caratteri. 
    RUN apk --no-cache add graphviz ttf-ubuntu-font-family

    Per determinare il sistema operativo dell'immagine container, controlla il nome nell'istruzione FROM o in un file README associato all'immagine di base. Ad esempio, se estendi node, puoi trovare la documentazione e l'elemento padre Dockerfile in Docker Hub.

  3. Testa la personalizzazione creando l'immagine utilizzando docker build in locale o Cloud Build.

Gestione delle richieste in entrata

Il servizio di esempio utilizza i parametri della richiesta HTTP in entrata per richiamare una chiamata di sistema che esegue il comando appropriato dell'utilità dot.

Nel gestore HTTP in basso, un parametro di input per la descrizione del grafico viene estratto dalla variabile stringa di query dot.

Le descrizioni dei grafici possono includere caratteri che devono essere codificati nell'URL per essere utilizzati in una stringa di query.

Node.js 

app.get('/diagram.png', (req, res) => {
  try {
    const image = createDiagram(req.query.dot);
    res.setHeader('Content-Type', 'image/png');
    res.setHeader('Content-Length', image.length);
    res.setHeader('Cache-Control', 'public, max-age=86400');
    res.send(image);
  } catch (err) {
    console.error(`error: ${err.message}`);
    const errDetails = (err.stderr || err.message).toString();
    if (errDetails.includes('syntax')) {
      res.status(400).send(`Bad Request: ${err.message}`);
    } else {
      res.status(500).send('Internal Server Error');
    }
  }
});

Python 

@app.route("/diagram.png", methods=["GET"])
def index():
    """Takes an HTTP GET request with query param dot and
    returns a png with the rendered DOT diagram in a HTTP response.
    """
    try:
        image = create_diagram(request.args.get("dot"))
        response = make_response(image)
        response.headers.set("Content-Type", "image/png")
        return response

    except Exception as e:
        print(f"error: {e}")

        # If no graphviz definition or bad graphviz def, return 400
        if "syntax" in str(e):
            return f"Bad Request: {e}", 400

        return "Internal Server Error", 500

Go 


// diagramHandler renders a diagram using HTTP request parameters and the dot command.
func diagramHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	if r.Method != http.MethodGet {
		log.Printf("method not allowed: %s", r.Method)
		http.Error(w, fmt.Sprintf("HTTP Method %s Not Allowed", r.Method), http.StatusMethodNotAllowed)
		return
	}

	q := r.URL.Query()
	dot := q.Get("dot")
	if dot == "" {
		log.Print("no graphviz definition provided")
		http.Error(w, "Bad Request", http.StatusBadRequest)
		return
	}

	// Cache header must be set before writing a response.
	w.Header().Set("Cache-Control", "public, max-age=86400")

	input := strings.NewReader(dot)
	if err := createDiagram(w, input); err != nil {
		log.Printf("createDiagram: %v", err)
		// Do not cache error responses.
		w.Header().Del("Cache-Control")
		if strings.Contains(err.Error(), "syntax") {
			http.Error(w, "Bad Request: DOT syntax error", http.StatusBadRequest)
		} else {
			http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError)
		}
	}
}

Java 

get(
    "/diagram.png",
    (req, res) -> {
      InputStream image = null;
      try {
        String dot = req.queryParams("dot");
        image = createDiagram(dot);
        res.header("Content-Type", "image/png");
        res.header("Content-Length", Integer.toString(image.available()));
        res.header("Cache-Control", "public, max-age=86400");
      } catch (Exception e) {
        if (e.getMessage().contains("syntax")) {
          res.status(400);
          return String.format("Bad Request: %s", e.getMessage());
        } else {
          res.status(500);
          return "Internal Server Error";
        }
      }
      return image;
    });

Dovrai distinguere tra errori interni del server e input dell'utente non validi. Questo servizio di esempio restituisce un errore interno del server per tutti gli errori della riga di comando dot, a meno che il messaggio di errore non contenga la stringa syntax, che indica un problema relativo input utente dell'utente.

Generare un diagramma

La logica di base per la generazione dei diagrammi utilizza lo strumento a riga di comando dot per elaborare il parametro di input della descrizione del grafico in un diagramma nel formato dell'immagine PNG.

Node.js 

// Generate a diagram based on a graphviz DOT diagram description.
const createDiagram = dot => {
  if (!dot) {
    throw new Error('syntax: no graphviz definition provided');
  }

  // Adds a watermark to the dot graphic.
  const dotFlags = [
    '-Glabel="Made on Cloud Run"',
    '-Gfontsize=10',
    '-Glabeljust=right',
    '-Glabelloc=bottom',
    '-Gfontcolor=gray',
  ].join(' ');

  const image = execSync(`/usr/bin/dot ${dotFlags} -Tpng`, {
    input: dot,
  });
  return image;
};

Python 

def create_diagram(dot):
    """Generates a diagram based on a graphviz DOT diagram description.

    Args:
        dot: diagram description in graphviz DOT syntax

    Returns:
        A diagram in the PNG image format.
    """
    if not dot:
        raise Exception("syntax: no graphviz definition provided")

    dot_args = [  # These args add a watermark to the dot graphic.
        "-Glabel=Made on Cloud Run",
        "-Gfontsize=10",
        "-Glabeljust=right",
        "-Glabelloc=bottom",
        "-Gfontcolor=gray",
        "-Tpng",
    ]

    # Uses local `dot` binary from Graphviz:
    # https://graphviz.gitlab.io
    image = subprocess.run(
        ["dot"] + dot_args, input=dot.encode("utf-8"), stdout=subprocess.PIPE
    ).stdout

    if not image:
        raise Exception("syntax: bad graphviz definition provided")
    return image

Go 


// createDiagram generates a diagram image from the provided io.Reader written to the io.Writer.
func createDiagram(w io.Writer, r io.Reader) error {
	stderr := new(bytes.Buffer)
	args := []string{
		"-Glabel=Made on Cloud Run",
		"-Gfontsize=10",
		"-Glabeljust=right",
		"-Glabelloc=bottom",
		"-Gfontcolor=gray",
		"-Tpng",
	}
	cmd := exec.Command("/usr/bin/dot", args...)
	cmd.Stdin = r
	cmd.Stdout = w
	cmd.Stderr = stderr

	if err := cmd.Run(); err != nil {
		return fmt.Errorf("exec(%s) failed (%w): %s", cmd.Path, err, stderr.String())
	}

	return nil
}

Java 

// Generate a diagram based on a graphviz DOT diagram description.
public static InputStream createDiagram(String dot) {
  if (dot == null || dot.isEmpty()) {
    throw new NullPointerException("syntax: no graphviz definition provided");
  }
  // Adds a watermark to the dot graphic.
  List<String> args = new ArrayList<>();
  args.add("/usr/bin/dot");
  args.add("-Glabel=\"Made on Cloud Run\"");
  args.add("-Gfontsize=10");
  args.add("-Glabeljust=right");
  args.add("-Glabelloc=bottom");
  args.add("-Gfontcolor=gray");
  args.add("-Tpng");

  StringBuilder output = new StringBuilder();
  InputStream stdout = null;
  try {
    ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(args);
    Process process = pb.start();
    OutputStream stdin = process.getOutputStream();
    stdout = process.getInputStream();
    // The Graphviz dot program reads from stdin.
    Writer writer = new OutputStreamWriter(stdin, "UTF-8");
    writer.write(dot);
    writer.close();
    process.waitFor();
  } catch (Exception e) {
    System.out.println(e);
  }
  return stdout;
}

Progettazione di un servizio sicuro

Eventuali vulnerabilità nello strumento dot sono potenziali vulnerabilità del servizio web. Puoi mitigare questo problema utilizzando versioni aggiornate del pacchetto graphviz mediante la creazione regolare dell'immagine container.

Se estendi l'esempio corrente in modo da accettare l'input utente come parametri della riga di comando, dovresti proteggerti dagli attacchi di comando iniezione. Ecco alcuni modi per prevenire gli attacchi di injection:

  • Mappatura degli input a un dizionario di parametri supportati
  • La convalida degli input corrisponde a un intervallo di valori di sicurezza nota, magari usando espressioni regolari
  • Sequenza di escape degli input per garantire che la sintassi della shell non venga valutata

Puoi mitigare ulteriormente le potenziali vulnerabilità eseguendo il deployment del servizio con un account di servizio a cui non sono state concesse autorizzazioni per utilizzare i servizi Google Cloud, anziché utilizzare l'account predefinito, che con autorizzazioni di uso comune. Per questo motivo, i passaggi in questo tutorial creano e usano un nuovo account di servizio.

Spedizione del codice

Per distribuire il codice, crea con Cloud Build, carica in Container Registry ed esegui il deployment in Cloud Run:

  1. Esegui questo comando per creare il container e pubblicarlo su Container Registry.

    Node.js 

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/graphviz

    dove PROJECT_ID è l'ID progetto Google Cloud e graphviz è il nome che vuoi assegnare al servizio.

    Se l'operazione riesce, vedrai un messaggio SUCCESS contenente l'ID, l'ora di creazione e il nome dell'immagine. L'immagine è archiviata in Container Registry e può essere riutilizzata, se necessario.

    Python 

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/graphviz

    dove PROJECT_ID è l'ID progetto Google Cloud e graphviz è il nome che vuoi assegnare al servizio.

    Se l'operazione riesce, vedrai un messaggio SUCCESS contenente l'ID, l'ora di creazione e il nome dell'immagine. L'immagine è archiviata in Container Registry e può essere riutilizzata, se necessario.

    Go 

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/graphviz

    dove PROJECT_ID è l'ID progetto Google Cloud e graphviz è il nome che vuoi assegnare al servizio.

    Se l'operazione riesce, vedrai un messaggio SUCCESS contenente l'ID, l'ora di creazione e il nome dell'immagine. L'immagine è archiviata in Container Registry e può essere riutilizzata, se necessario.

    Java

    Questo esempio utilizza Jib per creare immagini Docker utilizzando strumenti Java comuni. Jib ottimizza le build di container senza bisogno di un Dockerfile o senza dover installare Docker. Scopri di più sulla creazione di container Java con Jib.

    1. Utilizzando il Dockerfile, configura e crea un'immagine di base con i pacchetti di sistema installati per eseguire l'override dell'immagine di base predefinita di Jib:

      # Use the Official eclipse-temurin image for a lean production stage of our multi-stage build.
# https://hub.docker.com/_/eclipse-temurin/
FROM eclipse-temurin:17.0.11_9-jre

RUN apt-get update -y && apt-get install -y \
  graphviz \
  && apt-get clean
      gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/graphviz-base

      Dove PROJECT_ID è l'ID progetto Google Cloud.

    2. Usa gcloud credentials helper per autorizzare Docker a eseguire il push in Container Registry. 

      gcloud auth configure-docker

    3. Crea il tuo container finale con Jib e pubblicalo su Container Registry:

      <plugin>
  <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
  <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
  <version>3.4.0</version>
  <configuration>
    <from>
      <image>gcr.io/PROJECT_ID/graphviz-base</image>
    </from>
    <to>
      <image>gcr.io/PROJECT_ID/graphviz</image>
    </to>
  </configuration>
</plugin>
      mvn compile jib:build \
 -Dimage=gcr.io/PROJECT_ID/graphviz \
 -Djib.from.image=gcr.io/PROJECT_ID/graphviz-base

      Dove PROJECT_ID è l'ID progetto Google Cloud.

  2. Esegui il deployment utilizzando:

    gcloud

    1. Crea un nuovo account di servizio. Il tuo codice, inclusi eventuali pacchetti di sistema utilizzati, può utilizzare solo i servizi Google Cloud concessi a questo account di servizio. 
      gcloud iam service-accounts create SA_NAME
      Dove SA_NAME è un nome assegnato a questo account di servizio. Se si verifica un errore o una vulnerabilità nel codice, il codice non sarà in grado di accedere a nessun'altra risorsa del progetto Google Cloud.
    2. Esegui il deployment del codice specificando l'account di servizio. 
      gcloud run deploy graphviz-web --service-account SA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com  --image gcr.io/PROJECT_ID/graphviz
      Dove PROJECT_ID è l'ID progetto Google Cloud, SA_NAME è il nome dell'account di servizio che hai creato, mentre graphviz è il nome del container indicato sopra e graphviz-web è il nome del servizio. Rispondi Y alla richiesta "Consenti non autenticati". Per ulteriori dettagli sull'autenticazione basata su IAM, consulta Gestione dell'accesso.
    3. Attendi il completamento del deployment. Questa operazione può richiedere circa mezzo minuto. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio.

    Terraform

    Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, vedi Comandi Terraform di base.

    Il codice Terraform seguente crea un servizio Cloud Run.

    resource "google_service_account" "graphviz" {
  account_id   = "graphviz"
  display_name = "GraphViz Tutorial Service Account"
}

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "graphviz-example"
  location = "us-central1"

  template {
    containers {
      # Replace with the URL of your graphviz image
      #   gcr.io/<YOUR_GCP_PROJECT_ID>/graphviz
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"
    }

    service_account = google_service_account.graphviz.email
  }
}

    Sostituisci gcr.io/cloudrun/hello con un riferimento al contenitore.

    Il seguente codice Terraform rende pubblico il tuo servizio Cloud Run.

    # Make Cloud Run service publicly accessible
resource "google_cloud_run_service_iam_member" "allow_unauthenticated" {
  service  = google_cloud_run_v2_service.default.name
  location = google_cloud_run_v2_service.default.location
  role     = "roles/run.invoker"
  member   = "allUsers"
}

  3. Se vuoi eseguire il deployment di un aggiornamento del codice nel servizio, ripeti i passaggi precedenti. Ogni deployment in un servizio crea una nuova revisione e inizia automaticamente a gestire il traffico quando è pronto.

Fai una prova

Prova il tuo servizio inviando richieste POST HTTP con descrizioni della sintassi DOT nel payload delle richieste.

  1. Invia una richiesta HTTP al tuo servizio.

    Copia l'URL nella barra degli URL del browser e aggiorna [SERVICE_DOMAIN]:

    https://SERVICE_DOMAIN/diagram.png?dot=digraph Run { rankdir=LR Code -> Build -> Deploy -> Run }

    Puoi incorporare il diagramma in una pagina web:

    <img src="https://SERVICE_DOMAIN/diagram.png?dot=digraph Run { rankdir=LR Code -> Build -> Deploy -> Run }" />

  2. Apri il file diagram.png risultante in qualsiasi applicazione che supporti i file PNG, ad esempio Chrome.

    Dovrebbe avere il seguente aspetto:

    Diagramma che mostra il flusso della fase dal codice alla build al deployment in &quot;Esegui&quot;.
    Fonte: Descrizione DOT

Puoi esplorare una piccola raccolta di descrizioni dei diagrammi già pronte.

  1. Copia i contenuti del file .dot selezionato

  2. Invia una richiesta HTTP al tuo servizio.

    Copia l'URL nella barra degli URL del browser.

    https://SERVICE_DOMAIN/diagram.png?dot=SELECTED DOTFILE CONTENTS

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, elimina il progetto. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Eliminazione delle risorse del tutorial in corso...

  1. Elimina il servizio Cloud Run di cui hai eseguito il deployment in questo tutorial:

    gcloud run services delete SERVICE-NAME

    Dove SERVICE-NAME è il nome del servizio che hai scelto.

    I servizi Cloud Run possono essere eliminati anche dalla console Google Cloud.

  2. Rimuovi la configurazione predefinita della regione di gcloud che hai aggiunto durante la configurazione del tutorial:

     gcloud config unset run/region

  3. Rimuovi la configurazione del progetto:

     gcloud config unset project

  4. Elimina altre risorse Google Cloud create in questo tutorial:

    • Elimina l'immagine container denominata gcr.io/<var>PROJECT_ID</var>/graphviz da Container Registry.

    • Elimina l'account di servizio <var>SA_NAME</var>.

      gcloud iam service-accounts delete SA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Passaggi successivi