다음 저장소에서는 Cloud Run에서 GPU를 사용하여 CUDA와 함께 OpenCV 워크로드를 가속화하는 방법을 보여줍니다. 이 데모에서는 웹캠 피드에서 광학 흐름을 측정하기 위한 Farneback 알고리즘을 사용하고 CPU 전용 성능과 GPU로 가속화된 성능과 비교할 수 있습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[],[],null,["# Run OpenCV on Cloud Run with GPU acceleration\n\nThe following repository shows how to use GPUs on Cloud Run to accelerate OpenCV\nworkloads with CUDA. The demo uses the Farneback algorithm for estimating optical flow\non your webcam feed, and lets you compare CPU-only performance with GPU-accelerated performance.\n\nSee the repository at [OpenCV CUDA accelerated demo on Cloud Run with GPU support](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudrun-gpus-opencv-cuda-demo/)."]]
