Cloud Run-Dienst lokal testen

Während der Entwicklung haben Sie die Möglichkeit, das Container-Image lokal auszuführen und zu testen, bevor Sie es bereitstellen. Sie können Cloud Code oder lokal installierte Docker zur lokalen Ausführung und für lokale Tests verwenden, einschließlich einer lokalen Ausführung mit Zugriff auf Google Cloud-Dienste.

Docker

So testen Sie das Container-Image lokal mit Docker:

Verwenden Sie den Docker-Befehl:
```
PORT=8080 && docker run -p 9090:${PORT} -e PORT=${PORT} IMAGE_URL
```
Ersetzen Sie IMAGE_URL durch einen Verweis auf das Container-Image, z. B. us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Wenn Sie Artifact Registry verwenden, muss das Repository REPO_NAME bereits erstellt sein. Die URL hat die Form REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG.

Die Umgebungsvariable PORT gibt den Port an, über den die Anwendung HTTP- oder HTTPS-Anfragen empfängt. Dies ist eine Anforderung des Containerlaufzeitvertrags. In diesem Beispiel verwenden wir Port 8080.

Wichtig: Bei der ersten lokalen Ausführung:
Wenn Sie zum ersten Mal lokal ausführen, haben Sie möglicherweise nicht alle Berechtigungen, die zum Zugriff auf das Image über die von Ihnen verwendete Image-Registry erforderlich sind. Wenn Sie Artifact Registry verwenden, folgen Sie den Authentifizierungsanleitungen von Artifact Registry. Wenn Sie Container Registry verwenden, folgen Sie der Authentifizierungsanleitungen für die Container Registry. Nachdem Sie Ihre Registry entsprechend eingerichtet haben, versuchen Sie, den Cloud Run-Container noch einmal lokal auszuführen.
Achtung: Verwenden Sie das Standarddienstkonto:
Wenn Sie sich bei der Bereitstellung in Cloud Run auf das Standarddienstkonto verlassen, sollten Sie beachten, dass es lokal nicht verfügbar ist. Sie benötigen also ein Dienstkonto zusammen mit einem lokal gespeicherten öffentlichen/privaten Schlüsselpaar, um das Image lokal mit Docker auszuführen. Weitere Informationen finden Sie im nächsten Tab Docker mit Google Cloud-Zugriff.
Öffnen Sie im Browser http://localhost:9090.

Wenn Sie zum ersten Mal mit Containern arbeiten, sollten Sie die Einführung in Docker lesen. Weitere Informationen zu Docker-Befehlen finden Sie in der Docker-Dokumentation.

Docker mit Google Cloud Access

Wenn Sie die Google Cloud-Clientbibliotheken verwenden, um Ihre Anwendung in Google Cloud-Dienste zu integrieren, und diese Dienste noch nicht zur Steuerung des externen Zugriffs gesichert haben, können Sie Ihren lokalen Container für die Authentifizierung bei Google Cloud-Diensten mit Standardanmeldedaten für Anwendungen einrichten.

Gehen Sie zum lokalen Ausführen so vor:

Wie Sie die Anmeldedaten Ihres Dienstkontos generieren, abrufen und konfigurieren, erfahren Sie unter Erste Schritte bei der Authentifizierung.
Mit den folgenden Docker-Ausführungsflags werden die Anmeldedaten und die Konfiguration des lokalen Systems in den lokalen Container eingefügt:
1. Verwenden Sie das Flag --volume (-v), um die Datei mit den Anmeldedaten in den Container einzufügen. Dabei wird vorausgesetzt, dass Sie auf Ihrer Maschine bereits die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS festgelegt haben:
```
-v $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:/tmp/keys/FILE_NAME.json:ro
```
2. Verwenden Sie das Flag --environment (-e), um die Variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS im Container festzulegen:
```
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/keys/FILE_NAME.json
```
Optional können Sie diesen vollständig konfigurierten run-Befehl von Docker verwenden:
```
PORT=8080 && docker run \
-p 9090:${PORT} \
-e PORT=${PORT} \
-e K_SERVICE=dev \
-e K_CONFIGURATION=dev \
-e K_REVISION=dev-00001 \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/keys/FILE_NAME.json \
-v $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:/tmp/keys/FILE_NAME.json:ro \
IMAGE_URL
```
Beachten Sie, dass der im obigen Beispiel aufgeführte Pfad
```
/tmp/keys/FILE_NAME.json
```
gut geeignet ist, um Ihre Anmeldedaten im Container zu platzieren.

Sie können aber auch ein anderes Verzeichnis verwenden. Wichtig ist, dass die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS mit dem gebundenen Bereitstellungsspeicherort im Container übereinstimmt.

Beachten Sie auch, dass Sie bei einigen Google Cloud-Diensten möglicherweise eine alternative Konfiguration verwenden sollten, um die lokale Fehlerbehebung von der Produktionsleistung und den Daten zu isolieren.

Cloud Code-Emulator

Mit dem Cloud Code-Plug-in für VS Code und mit JetBrains-IDEs können Sie Ihr Container-Image lokal in einem Cloud Run-Emulator in Ihrer IDE ausführen und dabei Fehler beheben. Der Emulator bietet die Möglichkeit, eine Umgebung zu konfigurieren, die für Ihren Dienst in Cloud Run typisch ist.

Sie können Attribute wie CPU- und Arbeitsspeicherzuweisung konfigurieren, Umgebungsvariablen angeben und Cloud SQL-Datenbankverbindungen festlegen.

Installieren Sie Cloud Code für VS Code oder eine JetBrains-IDE.
Folgen Sie der Anleitung für die lokale Entwicklung und Fehlerbehebung in Ihrer IDE.
VS Code: Lokal entwickeln und Fehler beheben
IntelliJ: Lokal entwickeln und Fehler beheben

gcloud-CLI

Google Cloud CLI enthält eine lokale Entwicklungsumgebung, um Cloud Run zu emulieren, das einen Container aus der Quelle erstellen, den Container auf Ihrem lokalen Computer ausführen und den Container nach Änderungen der Quelle automatisch neu erstellen kann.

So starten Sie die lokale Entwicklungsumgebung:

Wechseln Sie in das Verzeichnis, das den Quellcode Ihres Dienstes enthält.
Befehl aufrufen:
```
gcloud beta code dev
```

Wenn im lokalen Verzeichnis ein Dockerfile vorhanden ist, wird es zum Erstellen des Containers verwendet. Wenn kein Dockerfile vorhanden ist, wird der Container mit Buildpacks von Google Cloud erstellt.

Rufen Sie http://localhost:8080/ in Ihrem Browser auf, um den Dienst zu sehen. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Port mit der Option --local-port angegeben haben, müssen Sie den Port in Ihrem Browser öffnen.

So beenden Sie den lokalen Server:

Mac OS und Linux: Control + C
Windows: Strg + Pause

Dienstkonfiguration anpassen

Sie können die Cloud Run-Konfiguration des lokal ausgeführten Dienstes mithilfe einer YAML-Datei anpassen. Das YAML-Format ist dasselbe, das zum Bereitstellen eines Cloud Run-Dienstes verwendet werden kann, aber nur einen Teil der Cloud Run-Diensteinstellungen unterstützt. gcloud beta code dev sucht und verwendet jede Datei, die im aktuellen Verzeichnis auf *.service.dev.yaml endet. Wenn keine gefunden werden, wird eine beliebige Datei verwendet, die mit *.service.yaml endet.

Sie können die folgenden Einstellungen für die lokale Entwicklung konfigurieren:

Das Feld image des Containers ist für die lokale Entwicklung nicht erforderlich, da das Image erstellt und für den Dienst bereitgestellt wird, wenn der Befehl ausgeführt wird.

Sie können die folgende Beispieldatei service.dev.yaml für die lokale Entwicklung verwenden:

  apiVersion: serving.knative.dev/v1
  kind: Service
  metadata:
    name: my-service-name
  spec:
    template:
      spec:
        containers:
        - env:
          - name: FOO
            value: bar

Mit Anmeldedaten testen

Wenn Sie dem Container die Berechtigung zur Verwendung von Google Cloud-Diensten erteilen möchten, müssen Sie dem Container Zugriffsdaten geben.

Wenn Sie dem Container mit Ihrem eigenen Konto Zugriff auf Anmeldedaten gewähren möchten, melden Sie sich mit gcloud an und verwenden Sie das Flag --application-default-credential:
```
gcloud auth application-default login
gcloud beta code dev --dockerfile=PATH_TO_DOCKERFILE --application-default-credential
```
Verwenden Sie das Flag --service-account, um der Anwendung Anmeldedaten als Dienstkonto zu geben:
```
gcloud beta code dev --dockerfile=PATH_TO_DOCKERFILE --service-account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
```
Das Flag --service-account bewirkt, dass ein Dienstkontoschlüssel lokal heruntergeladen und im Cache gespeichert wird. Der Nutzer ist verantwortlich für die Sicherheit des Schlüssels und den Löschvorgang, wenn er nicht mehr benötigt wird.

Prüfen, ob der Code lokal ausgeführt wird

Wenn Sie lokal in Cloud Run testen, können Sie in Ihrem Code prüfen, ob Ihr Container lokal ausgeführt wird. Prüfen Sie dazu die Umgebungsvariable K_REVISION, die Cloud Run für alle Container verfügbar macht.

Docker

Wenn Sie bestätigen möchten, dass der Code lokal in der Google Cloud CLI ausgeführt wird, können Sie versuchen, die Umgebungsvariable K_REVISION abzufragen. Da sie nicht festgelegt wurde, ist kein Wert vorhanden.

Docker mit Google Cloud Access

Wenn Sie die genauen Werte aus dem obigen Abschnitt in Schritt 3 verwendet haben, um zu bestätigen, dass Sie Ihren Code lokal in der Google Cloud CLI ausführen, können Sie die Umgebungsvariable K_REVISION abfragen und nach dem Wert dev-00001 suchen, um zu bestätigen, dass er lokal ausgeführt wird.

Cloud Code-Emulator

Wenn Sie bestätigen möchten, dass der Code lokal in Cloud Code ausgeführt wird, können Sie die Umgebungsvariable K_REVISION abfragen und nach dem Wert local suchen, um zu bestätigen, dass er lokal ausgeführt wird.

gcloud-CLI

Wenn Sie bestätigen möchten, dass der Code lokal in der Google Cloud CLI ausgeführt wird, können Sie die Umgebungsvariable K_REVISION abfragen und nach einem Wert suchen, der mit dev- beginnt, um zu bestätigen, dass er lokal ausgeführt wird.

Nächste Schritte

Informationen zur lokalen Fehlerbehebung bei einer fehlerhaften Cloud Run-Anwendung finden Sie in der Anleitung Fehler eines Cloud Run-Dienstes lokal beheben.
Container-Images und Dienste bereitstellen